上市公司经营业绩的主成份评价方法

对上市公司经营业绩的评价一直是人们十分关注的焦点。而现行实务中所采用的评价方法又都存在一定的主观性，对此，本文提出另一种系统的评价方法———上市公司经营业绩的主成份评价方法。

基于多元统计分析的湖库水质富营养化程度评价模型及应用

利用多元统计中的主成份分析及判别分析方法 ,建立了一种新的湖库水质富营养化程度综合评价模型 ,并给出就我国十二个湖库的评价实例 ,实证分析的结果表明

基于神经网络的南水北调中线工程水质评价及预测

南阳陶岔作为南水北调中线工程的渠首闸所在地,掌握其水质变化情况、预防污染事件的发生至关重要。基于环保部门的水质检测数据,选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮作为研究指标,通过主成份加权分析模型和BP神经网络模型,对陶岔的水质进行了有效的评价和较高精度的预测。结果表明,陶岔水质总体较好,可达Ⅱ级以上,评价准确率为81.25%;预测的最大误差为4.75%,平均误差0.7%,预测精度较高。

基于多元统计分析的水灾损失等级评估

基于多元统计分析理论的主成分分析和判别分析于灾害损失等级划分的研究,建立了一种水灾灾度等级划分的综合评价模型,实证分析的结果表明:这是一种稳定性较好且切实有效的综合评价方法模型。

西北五省(区)上市公司财务状况统计分析

在将财务指标数据进行合理化处理变换的基础上 ,应用多元统计数学中的主成份分析方法 ,针对我国西北五省 (区 )在沪、深股市上市的 38家企业 ,客观全面地实现对其财务状况的定量化、可比性评价研究 。