粒级-标准偏差法和主成分因子分析法在粒度敏感因子提取中的对比

沉积物全样粒度参数已很难对受不同物源和不同沉积动力影响的古环境进行深入研究,不同来源的多组分分离提取敏感粒级方法较多,不同的方法提取的粒级兼容性及其所反映的环境意义差别值得探讨。本文利用烟台四十里湾3个柱状沉积物粒度分析数据为基础,对比分析粒级-标准偏差法和主成分因子分析法提取的环境敏感因子及其反映的古环境意义。结果表明,两种方法提取的环境敏感因子粒级一一对应,两种方法所提取的敏感粒级含量在沉积物中存在相同的变化趋势,这说明了两种方法均能敏感地反映沉积物相同的沉积动力特征,但粒级-标准偏差法所提取的粒级易受端元组分影响,粒级-标准偏差法所提取的敏感因子主要反演主控因子环境信息。

主成分分析与因子分析法在医院管理质量综合评价中的应用研究

目的探讨主成分分析与因子分析法在医院管理工作质量综合评价中的应用。方法用主成分分析与因子分析法对6所医院的管理工作质量进行综合评价。结果主成分分析与因子分析法得到的6所医院管理工作质量的综合评价排序结果为(按由好到差的顺序):B医院、C医院、A医院、D医院、F医院、E医院。结论理论和实践表明主成分分析与因子分析法适宜于客观地综合评价医院管理工作质量。

基于主成分分析和因子分析法的功能性腹胀证候特征研究

目的:基于主成分分析和因子分析的方法探索功能性腹胀病中医证候特征。方法:纳入功能性腹胀患者共300例,用Excel建立临床资料数据库,将患者性别、年龄及中医症状积分等录入并保存,核实无误后导入SPSS统计软件进行主成分分析和因子分析。结果:用主成分分析法提取具有相对独立性且特征值均在1.0以上的11个主成分,累积贡献率为67.944%。通过因子旋转法提取11个因子组合结合中医理论分析得出功能性腹胀证候:实证:肝胃不和(13.541%)、肠道实热(9.922%)、肝脾不和(6.558%)、胃火炽盛(6.108%)、胃肠湿热(5.393%)、肝胃郁热(4.689%)、痰湿中阻(4.251%)、脾胃不和(3.666%);虚证:脾胃虚寒(7.139%);虚实夹杂证:肝郁脾虚(3.484%)、脾虚湿盛(3.194%)。结论:运用主成分分析和因子分析法可更为客观准确的分析功能性腹胀中医证候特征。

主成分分析和因子分析在体育科学研究中应用方法的探析

通过样本含量对分析结果的影响，选择各类指标变量个数对因子排序的影响等几个方面的分析研究。

基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法

考虑到实际经济管理信息系统中属性的冗余性和决策属性难以获得的困难,将粗集理论引入到因子分析和主成分分析中,首先利用因子分析对指标进行降维,然后利用主成分分析计算综合评价值来构造信息系统的决策属性,进而提出一种基于因子分析和主成分分析的粗集决策方法,并通过粗集理论来获取系统中的有用信息。最终,实证分析验证了本方法的有效性和合理性。

我国酒店类旅游上市公司竞争力评价——基于因子分析及主成分分析法

酒店类旅游上市公司作为酒店行业的佼佼者,拥有较高的知名度和经济实力,在行业中起示范带头作用。而财务竞争力是企业未来可持续发展的重要决定因素,也是投资者进行投资决策的重要依据。从财务角度出发,构建竞争力评价指标体系,运用因子及主成分多元统计分析法,对以主营业务为酒店业的6家上市公司的竞争力定量分析,探寻酒店类上市公司发展的瓶颈,提出有针对性的建议以提高企业的整体竞争力。

基于主成分及聚类分析的板栗品质综合评价

为建立一种适宜的板栗资源果实品质评价方法,本研究以25个板栗品种为研究对象,选取21项品质指标进行测定,通过主成分分析结合相关性分析、描述性统计分析的方法筛选影响板栗品质的核心评价指标,基于熵权法对核心指标赋予权重,并建立灰色关联度评价模型。结果表明,不同品种板栗多项指标存在显著差异(P<0.05),且多个指标间存在显著相关性,主成分分析确立了水分、直链淀粉与支链淀粉含量的比值(Ratio of amylose to amylopectin,AA)、总黄酮、好果率、果形指数、硬度、可溶性糖和还原糖为核心指标,熵权法计算核心指标的权重分别为14.08%、14.64%、15.64%、7.74%、9.41%、9.11%、18.90%、10.48%。灰色关联度分析结果表明,丹栗1号、丹东9113和qX-005综合品质列前三位。经聚类分析将25个品种板栗分为4类,第一类板栗适宜开发功能性饮品;第二类板栗适合取仁加工,制作罐头、果脯等产品,或加工成板栗粉用于面包、饼干等产品的制作;第三类板栗可作为优质的食品原料;第四类板栗适宜炒食,也适宜作为直售坚果。本研究结果为板栗优质资源筛选及品种的选育提供参考,也为各品种的综合利用提供了理论依据。

基于主成分分析 因子分析与聚类分析运动员的运动能力评价方法研究

本文以全国排球联赛部分男子排球队员为研究对象,选取了37个变量作为分析基础,采用主成分分析法提取5个主成分综合存在于各变量中的信息,并通过极大似然法提取主因子,以最大方差法旋转因子荷载,得到因子得分筛选显著变量,其中第一显著因素和第二显著因素在重要性排位中位居前列,分别代表影响运动员运动成绩的心理因素和技能因素。最后通过计算因子得分和综合得分,通过聚类分析对运动员进行等级评价,分值的高低确定等级高低。

对我国上市银行经营业绩的分析——基于主成分分析、因子分析和聚类分析的方法

通过选取我国13家上市银行经营业绩的财务指标数据,利用主成分分析和因子分析的多元统计方法,对财务指标提取主成分、公共因子,计算出13家上市银行的主成分得分、公共因子得分及综合得分,分析这13家上市银行的经营业绩能力的差异。通过聚类分析,进一步将13家上市银行分成3种类型,即低效益型银行、高效益型银行及潜在发展型银行。最后,分别针对这3种类型银行的经营现状给出了提高经营业绩方面的相关建议措施,以促进我国银行业整体经营业绩的提高。

浅谈主成分分析与因子分析方法的联系与区别

介于主成分分析方法和因子分析方法均是通过"降维"的思想解决多变量、大样本的问题,两者在实际使用过程中既有联系,又有区别,故本文旨在通过分析主成分分析和因子分析方法的内涵,对两者异同进行比较分析,以便更进一步了解两种方法的各自特点,更好的用其解决科学研究中的相关问题。

基于主成分分析法优选半夏散剂粒度范围

目的:探究天南星科植物半夏生品及炮制品的中药散剂粒度对药材质量的影响,并优选出最佳粒度工艺。方法:首先对不同粒度的半夏生品及炮制品散剂中多个活性成分(尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、尿苷、鸟苷)含量进行检测,再利用主成分分析法对检测数据进行处理,计算不同散剂的综合评价指标值,并构建回归模型,通过模型函数优选出不同散剂的最佳粒度。结果:通过分析最终得到的最优散剂粒度为:生半夏散过6号药典筛、市售炮制品过7号药典筛、自制炮制品过9号药典筛。结论:本实验方法可靠,以粒度作为因素,结合成分含量数据基于主成分分析法可作为中药散剂的质量评价标准。

主成分和因子分析法在课堂教学评价中的应用

利用主成分和因子分析方法,对涉及课堂教学评价的因素进行综合评价,通过计算和分析,得到课堂教学评价综合得分,对教学的科学管理有一定的指导意义.

基于单机等值与主成分分析法的海上风电场等值建模研究

在借鉴海上风电场实际项目经验的基础上,重点分析了海上风电场集电线路的等效方式以及海上风电场的等值建模。综合目前风电场动态等值中单机等值与多机等值的优缺点,以实际风电场作为参考,提出了单机等值法和多机等值法相结合的双层等效方法。按风机的馈线分布对风电场进行一次单机等值,再以主成分分析法对一次等值后的机组提取主导变量,作为二次多机等值的分群指标并进行机组分群,保证风电场等值的精确度。该等值建模对海上风电场进行二次等效建模,通过仿真验证,将等效后的仿真模型与实际详细模型做对比,验证了该等效方法的可行性。

主成分分析法在CVT计量误差状态监测的应用

电容式电压互感器(CVT)在110kV及以上电压等级电力系统中广泛使用,对其计量误差进行在线状态监测具有一定的必要性。通过仿真模拟的方式,分别验证了主成分分析法在识别CVT发生突变性、周期性、渐变性、间歇性等几种常见类型异常的有效性,利用SPE统计量能有效识别电压测量值的异常变化。进一步地,通过试验测试验证了主成分分析法用于CVT计量误差状态监测具有可行性。

基于主成分分析法与因子分析法的医学生生存质量分析

目的 本文旨在全面了解医科院校大学生生存质量现状,探索多元统计方法在医学生生存质量评价研究中的应用.方法 依据WHOQOL-100量表建立适用于医学生群体的调查表,对某医科院校在校大学生进行问卷调查,运用SAS程序做主成分分析和因子分析,筛选影响医学生生存质量的主要因素和次要因素.结果 本次主成分与因子分析总共提取了7个因子,其中前4个因子的解释方差分别为15.657、8.999、6.306、4.635,累计贡献率为79.11%.结果表明影响医学生生存质量的最主要方面依次为生活基本情况因子、社会关系因子、生理因子.结论 本次研究表明,主成分分析法和因子分析法对数据信息的利用效率更高,并且结果更易于解释.可以为高等教育部门改善医科院校学生学习环境、提高医学生生存质量制定相应政策提供科学的理论依据.

主成分分析与因子分析法适合科技评价吗?——以学术期刊评价为例

针对主成分分析和因子分析广泛应用于科技评价,但是对评价方法选用缺乏检验问题。本文建立了主成分分析与因子分析评价方法适用性的检验框架与检验体系,从评价前检验、评价中检验、评价后检验3个角度进行检验。评价前检验包括KMO检验、Bartlett检验、正态分布检验;评价中检验主要是评价指标信息损失检验;评价后检验主要包括主成分或公共因子的解释力检验、代表性检验、指标单调性检验和权重合理性检验。并以JCR 2015经济学期刊为例进行了实证分析,研究认为,采用主成分分析和因子分析评价必须进行方法适用性检验;因子分析在信息损失较大时不适用于科技评价;主成分分析并不适合评价对象较多的情况。

环境质量评价的主成分因子分析的可视化方法

环境质量评价的主成分因子分析涉及十分复杂的矩阵运算和评价成果图绘制,用Excel加Visual Basic强有力的界面设计功能和MATLAB的强大的计算和图形处理功能,通过在MATLAB中提供的一个Excel Link插件,可以直接在Excel环境下实现环境质量评价中复杂的数据处理和图表的制作功能。

基于主成分分析和响应曲面法的植物基肉丸配方优化

为解决现有植物基肉丸存在的质地松散和蒸煮时损失率较高等问题,以豌豆组织蛋白为主要原料,探究亚麻籽胶、琼脂、魔芋胶等天然食品胶体对植物基肉丸质地和口感的影响,以提升植物基肉丸的最终品质。本研究通过单因素实验及相关性分析,以质构特性(硬度、弹性、咀嚼性)、蒸煮特性(蒸煮损失率、组织吸水率)、感官评分为考察指标评价植物基肉丸的品质特性,并采用响应面-主成分分析方法优化植物基肉丸的添加剂配方。结果表明:复配添加剂配方为亚麻籽胶质量分数为0.990%、琼脂质量分数为0.595%、魔芋胶质量分数为0.952%时,所制备的植物基肉丸具有较高的硬度、弹性及咀嚼性,且蒸煮损失率较低,产品综合得分最高为1.99。验证实验也表明该最佳添加剂配方具有很好的重现性,模型预测性较好。

基于主成分分析和层次分析法的科技创新量化考核算法

企业科技成果作为国家科技创新的重要组成部分,是科技创新的重要体现。如何科学评价新时期企业科技成果创新是一个普遍存在的问题,针对传统层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)在确定权重系数方面存在的不足,以国有企业科技创新评价为落脚点,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和AHP的科技创新量化考核方法,建立了国有企业科技创新量化考核指标要素信息库,构建新型科研平台科技创新能力考核指标体系。综合考虑了主客观因素,利用PCA得到指标层中各指标的重要度,通过AHP得到判断矩阵,提高判断矩阵的准确性和合理性。实验结果表明,采用基于PCA和AHP的科技创新量化考核算法得到的国有企业科技创新量化考核评估结果更加客观合理,并通过人机交互系统展示考核的分析结果。