基于主成分分析法和多元回归对山东省农产品冷链物流的实证分析

随着经济的不断发展,人民对安全、健康的农产品需求越来越多,山东省作为农业大省,拥有丰富的农产品资源,肉类、果类、蔬菜类等农产品的产量位居全国前列。本文以山东省农产品的冷链物流为研究对象,从区域经济发展状况、交通运输水平、国外内市场供需情况、产业结构四个方面综合选取了十二个指标,运用主成分分析法和多元回归研究了影响农产品冷链物流需求的若干因素,得到的模型方程拟合程度好,线性关系显著,能够较为精准的预测实际发生值,为山东省农产品冷链物流的发展提供一定参考。

基于主成分分析法的肝衰竭患者疾病进展恐惧相关因素分析

目的 采用主成分分析法改进的Logistic回归模型分析肝衰竭患者疾病进展恐惧(FoP)的相关影响因素。方法 本研究纳入肝衰竭患者122例,采用家庭坚韧力量表(FHI)、中文版全面健康素养调查量表、中文版正负性情绪量表(PANAS)、心理弹性量表(CD-RISC)、MOS社会支持量表(MOS-SSS)评估患者家庭支持、健康素养、负性情绪、心理弹性和社会支持情况;采用汉化恐惧疾病进展简化量表(FoP-Q-SF)对患者FoP进行评估,以FoP-Q-SF评分为34分为临界值,将患者分为FoP组(n=74)和对照组(n=48)。对比2组患者临床资料和问卷调查评分情况;对原始变量进行共线性诊断,采用主成分分析法改进的Logistic回归模型分析影响肝衰竭患者FoP的相关因素。结果 FoP组患者PANAS评分、肝衰竭分期晚期占比高于对照组,年龄、月收入、职工医保占比、健康素养评分、CD-RISC评分、FHI评分、MOS-SSS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。采用主成分分析改进的Logistic回归分析得到5个独立相关因素,其中肝衰竭分期为晚期(OR=3.903)是肝衰竭患者FoP的独立危险因素,年龄(OR=0.901)、月收入>5 000元人民币(OR=0.171)、CD-RISC评分高(OR=0.874)、FHI评分高(OR=0.927)是肝衰竭患者FoP的独立保护因素(P<0.05)。结论 肝衰竭患者FoP的发生是多种因素共同作用的结果,采用主成分分析法改进的Logistic回归模型可以消除不同因素之间的共线性关系,得到更具科学性的模型。

主成分回归-催化动力学-掩蔽法同时测定钼和钨

利用掩蔽剂与催化同一指示反应的多种催化剂之间的掩蔽反应速率或程度的差异，提出通过一次动力学过程的测量，同时测定多种催化剂的方法。当掩蔽反应为快速反应或可逆反应时，该方法同样适用。以Ｈ２Ｏ２氧化ＫＩ为指示反应，柠檬酸作为掩蔽剂，借助微机直接记录碘离子选择电极在反应过程中的电位变化，以主成分回归（ＰＣＲ）作为建模和预报的多元校正方法，对Ｍｏ（Ⅵ）和Ｗ（Ⅵ）进行了同时测定。

用局部拟合主成分回归计算光度分析法测定黄连生物碱

针对具有样本数据非均匀分布和非线性特点的光度分析问题 ,提出一种局部拟合主成分回归法 ,用于中药多组分计算测定 .该方法根据待测样本与各已知样本光度分析数据的欧式距离确定相应的权值 ,将部分权值较大的样本组成校正集 ,并用分段线性拟合算法建立待测样本的校正预测模型 .将其用于分析黄连的药根碱、巴马亭和小檗碱等三种生物碱 ,所得预测均方根误差分别为 0 0 2 3 ,0 0 40和 0 0 52 ,优于主成分回归法、偏最小二乘法以及人工神经元网络法所得结果 .这表明 。

基于改进后的主成分回归分析法的产品外观评估

基于消费者偏好度量法和数据统计分析法相结合的新技术路线,优化了传统主成分回归分析法的自变量筛选方法,建立起手机的外观评估预测模型和评测属性的权重-分值图,为改良现有产品和评估新产品方案提供了明确有效的科学依据.经实例验证,6名专家使用该方法与30名手机使用者对手机外观的评分结果基本一致,表明利用该方法对产品外观进行评估,可以节省很多人力和时间,从而降低产品外观评估的成本、提高产品外观评估的效率.该方法为设计人员提供一种新的切实可行的、便于操作的产品外观评估方法.

主成分回归-紫外光度法同时测定甜味剂安赛蜜、阿斯巴甜和糖精

报道了一种快速、简便的同时测定食用甜味剂安赛蜜、阿斯巴甜和糖精的光度法，方法基于在pH=3.25的B-R缓冲溶液中对安赛蜜、阿斯巴甜和糖精三组分混合溶液进行光度测定，所得的重叠波谱数据用主成分回归法（PCR）和偏最小二乘法（PLS）等化学计量学方法进行处理，结果表明主成分回归法（PCR）的预报误差最小。对样品进行测定，获得了较好的定量分析结果。安赛蜜、阿斯巴甜和糖精线性范围分别为1．0-30．00mg·L^-1，1.0～20．0mg·L^-1，1．0-14．0mg·L^-1。

主成分logistic回归与最大似然法在卵巢囊肿早期鉴别诊断上的联合应用及其软件开发

目的联合应用主成分logistic回归与最大似然法对卵巢囊肿进行早期鉴别诊断,并实施相应程序开发,以提高疾病鉴别诊断的效率和准确性。方法分别利用两种方法建立卵巢囊肿早期鉴别的判别函数,并从真实性和可靠性两方面评价两种方法的判别效果;根据卵巢囊肿的疾病性质和临床诊治情况,选用串联形式完善诊断方法;利用Del-phi7.0进行软件开发程序。结果真实性结果显示两种方法的回顾性和前瞻性判别符合率均大于80%,相应ROC曲线下的面积均在0.7～0.9之间,差别无统计学意义;可靠性结果显示两种方法的一致性检验的Kappa值均大于0.5,说明两种方法的结果具有较好的一致性;前瞻性诊断的灵敏度为0.667,特异度为0.978。结论两种方法的判别准确度中等,具有应用价值,能实现卵巢囊肿的早期鉴别诊断;串联形式的联合诊断提高了诊断的特异度;开发的软件易于操作,提高了鉴别的效率,可以用于门诊的辅助诊断。

基于主成分分析和逐步回归法的农村老年人养老担心度影响因素研究——以四川为例

利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照料状况、子女孝顺情况、医疗保障对老年人养老担心度有显著影响。在此基础上提出应加快农村适度普惠型社会保障制度建设,构建农村多元化养老模式建设等建议。

主成分回归-紫外光度法同时测定食用香料麦芽酚和乙基麦芽酚

报道了一种快速、简便的同时测定食用香料麦芽酚、乙基麦芽酚光度法,方法基于在pH2.87的B R缓冲溶液中对麦芽酚和乙基麦芽酚两组分混合溶液进行光度测定,所得的重叠波谱数据用主成分回归法(PCR)、经典最小二乘法(CLS)和偏最小二乘法(PLS)等化学计量学方法进行处理,结果表明主成分回归法(PCR)的预报误差最小。对样品进行测定,获得了较好的定量分析结果。麦芽酚和乙基麦芽酚的线性范围均为1.0～20.0mg·L-1;检出限分别为0.4347和0 5589mg·L-1。

非线性主成分回归分光光度法同时测定复方制剂中两组分的含量

构造多组分体系的非线性模型,并用主成分回归法来解析,建立了同时测定两组分的非线性主成分回归分光光度法,方法用于复方苯甲酸制剂中苯甲酸和水杨酸含量的测定,结果优于线性主成分回归分光光度法。

主成分回归光度法同时测定钴镍铜铬

由于钴、镍、铜、铬有色离子的吸收光谱严重重叠 ,较难用光度法选择性测定试样中单一元素 .为了探讨不经分离直接测定样品中的单一元素 ,应用主成分回归法处理校正样吸光度数据 ,并根据校正样中的单一已知元素浓度向量求算浓度转换向量 ,转换向量求出后就可对任意待测样吸光度向量进行转换从而求出待求组分的浓度 .对不同比例的钴、镍、铜、铬合成样分析均取得了满意结果 .

主成分──逐步回归法在近红外光谱定量分析中应用的研究

本文使用一种新的多元统计建模方法：主成分——逐步回归法，用于近红外光谱定量分析中，其预测精度接近偏最小二乘法．

主成分-逐步回归近红外光谱法测量纸浆卡伯值

主成分 -逐步回归法用于纸浆卡伯值的近红外光谱法测量建模。结果表明 ,这种算法由于主成分分析法消除了变量间的相关性 ,逐步回归法又在一定程度上防止主成分分析法带来的光谱数据信息的损失 ,所以利用该算法建立的纸浆卡伯值测量模型 ,与一元回归、多元回归和主成分回归等方法相比 ,具有更高的预测精度。

基于主成分回归法的雾霾影响因素计量分析

在对雾霾影响因素进行定性分析的基础上,首先利用主成分综合评价法计算出样本地区的雾霾指数,以反映其空气污染程度;然后利用主成分回归法定量分析影响雾霾的主要因素及其影响程度;最后基于分析结果提出相应的政策建议。

主成分线性回归分光光度法同时测定复方制剂中苯酚和间苯二酚

目的:对吸收峰严重重叠的苯酚和间苯二酚二组份体系同时测定方法进行研究.方法:在波长 250～290 nm 范围内,每隔 0.5 nm 测定苯酚和间苯二酚二组份体系的吸光度,建立了主成分线性回归法测定二组份.按正交设计表L25(56)配置25组标准混合溶液,对苯酚和间苯二酚二组份进行线性回归;同时测定了模拟混合样的苯酚和间苯二酚二组份含量.结果:苯酚和间苯二酚二组份在模拟混合样和模拟复方雷锁辛涂剂处方配比中个别误差稍大,绝大部分分析结果相对误差小于 5%.结论:主成分线性回归法测定苯酚和间苯二酚二组份,测量体系稳定,结果可靠,提供了一种新的测量途径.

同时测定合成样中铜钴镍钒含量的分光光度法——主成分回归法和偏最小二乘法比较

研究了主成分回归和偏最小二乘方法在多组分分光光度法分析中的应用 ,以5_Br_PADAP(2[(5_溴_2_吡啶 )_偶氮]5_二乙氨基苯酚 )为显色剂 ,OP(聚乙二醇辛基苯基醚 )作为增溶增稳剂 ,在pH=3.6的条件下 ,用主成分回归及偏最小二乘分光光度法同时测定了合成样中的铜、钴、镍、钒4组分含量 ,测定相对误差在 -6.00 %～4.00 %之间。实验证明 ,对于加和性不好的体系偏最小二乘分光光度法要优于主成分回归法。

主成分回归光度法测定混合稀土中钇

以DBC 偶氮氯膦为显色剂 ,根据钇 (Y3+)与其它稀土组分的显色络合物吸收光谱差别较大的特点 ,提出应用主成分回归法选择性测定混合稀土中钇的计算光度分析法。通过对不同组成的人工模拟样品的分析可知 ,本法在 RE/Y3+=1 0时仍能准确地测定钇的含量。该法用于测定龙南稀土氧化物、GSD 4、GSD 6、GSD 7等一系列标准样品的钇含量 ,取得了与标准值一致的结果。

主成分回归——四阶导数光谱法用于钼、钨的同时测定

本文将主成分回归法用于解析钼、钨与 SAF— CTMAB形成配合物体系的四阶导数光谱数据 ,以实现对钼、钨的同时测定。探讨了主因子数、校准集样品数对校准结果的影响 ;对合成样品进行分析 ,结果与加入值相当吻合。当 MO:W为 1∶ 10～ 10∶ 1时 ,二者的相对误差一般在± 10 %之内 ,对于 MO:W为 1∶ 4 0 ,且 MO 的含量低至 2× 10 - 6 μg· L- 1 的样品仍可获得满意的结果。

主成分回归法同时测定维生素B

用主成分回归紫外光谱法同时测定了B族维生素 4组分 (VB1 ,VB2 ,VB6 和菸酰胺 )混合物 .采用相关系数 -标准偏差法从 4组分混合物 330nm～ 2 10 .5nm范围的紫外光谱中选出 11个波长点 ,压缩了数据规模 ,减少了数据噪声 .用主成分回归法较好地校正了多组分混合物对朗伯 -比尔定律的偏离 ,克服了光谱重叠和多重共线性带来的困难 ,成功地实现了对VB1 ,VB2 ,VB6 和菸酰胺的同时测定 ,回收率分别为 10 0 .4± 1.6,10 1.7± 2 .0 ,10 0 .1± 0 .3和 99.1± 0 .2 ,结果令人满意 .