应用主成分法和聚类分析法分析吕四渔场近岸海水水质

应用主成分法和聚类分析法对2005年5月吕四渔场近岸海水中16个水质指标的监测数据进行了分析研究。结果表明:D IN的超标率最高,达57.1%,Zn空间变异最为明显;D IN与水温相关性明显,这已被人们所认识;TPH与营养盐(D IN、PO43--P)有较好的正相关性;主成分因子(f1,f2,f3)中,f1的贡献率达37.76%,其可能代表的是外来污染源的影响;各水质因子可大致聚为三类,第一类由D IN、TPH、Cu、DO、As、PO43--P和Cd组成,表明它们与其它各因子相关性变化程度是基本相同的。此外,本文提出了三点建议,以供监测参考。

基于主成分法与美景度法的南京市植物景观质量评价——以6所大学校园为例

为探究影响植物景观质量的核心成分,以南京市6所高校校园为研究区域,192处植物景观样地为研究对象,对植物景观的植物种类进行统计以及使用美景度法对景观质量评价。在调查112名公众的基础上,获得了25个景观质量评价因子,对因子进行主成分分析。研究统计出6所高校植物景观共涉及99种植物,筛选出各所高校植物景观质量评价前1的样地作为校园景观提升与城市绿化的优先选择。经过主成分分析,前5个特征值的累积贡献率为86.203%,超过85%,可以较好地表达出原有25个要素因子的总体变化,从而构建出植物景观质量的特征指数;在此基础上,进一步分析了植物景观不同要素因子和特征指数与景观质量等级之间的关系。最后对植物景观营建工作提出注重植物色彩品质、审美艺术性、挖掘植物文化以及选择亲民、乡土植物等几点建议。

基于主成分法的区域土地利用变化驱动力分析——以重庆市主城区为例

基于重庆市主城区自然及社会经济统计数据,利用SPSS软件,采用主成分分析法,对引起土地利用变化的驱动力进行分析。研究结果显示:人口增长、工业化和城镇化、人民生活水平等因素是引起主城区土地利用变化的主要驱动力,并提出土地可持续利用的建议。

基于“非线性”主成分法的区域科技资源配置能力评价分析

区域科技资源配置能力是在一定区域内,结合区域实际,运用和整合科技资源,创造科技、经济、社会等多重效益的能力,是区域科技资源配置强度、配置结构、配置绩效和配置环境的综合体现。作为区域科技能力建设的主要环节和重要组成部分,科技资源配置能力强弱直接或间接地决定着区域整体竞争能力的强弱。本文基于区域科技资源配置能力的内涵和结构,构建了区域科技资源配置能力评价指标体系,并采用“非线性”主成分分析方法对其进行处理分析,最后给出了结论和建议。

基于主成分法的伊春国有林区主导产业选择研究

随着伊春资源型城市的产业转型,整个伊春林区面临着重新选择主导产业的问题。文章采用主成分分析法,通过建立指标体系,对伊春的21个备选产业进行了分析,从而得出各个产业的综合得分和排序,最后,结合伊春的资源条件与发展战略,把森林生态旅游业、木材深加工业、营林业和以生态畜牧业、绿色食品业及北药业为主的多种经营确定为伊春未来的主导产业。

基于主成分法的投资项目多方案评价

在分析了现有投资项目财务评价理论的基础上,引入了主成分分析法的基本原理,建立主成分分析模型对投资项目多方案进行评价与选择,把多个变量转化为少数几个互不相关的综合变量,使这几个综合变量尽可能多地反映原来多个变量的信息。对该模型进行了相关实证研究,其结果和传统的决策评价方法相比,证明了这种多元统计分析方法的有效性和可靠性。

基于主成分法的区域主导产业选择评价

本文基于主成分法的评价结果,提出湖北省随州市应以专用车及零部件制造业、电子信息技术产业、食用菌生产及深加工业为主导产业,并在规模及专业化、产业链完善、创新等方面积极促进,以期为提升区域主导产业的竞争力提供借鉴。

基于向量旋转的主成分法在钻头选型中的应用

主成分分析法主要是利用降维的思想,在损失较少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通过对常规主成分评价方法求解过程的分析,得出该方法不能直接用于钻头优选分析。在此基础上给出一种基于向量旋转的主成分钻头评价方法,该方法即能克服常规主成分钻头评价法的不足,又保持了主成分评价方法的内在优点。通过现场实际计算分析,表明改进后的方法能用于油田钻头优选。

主成分法在优先解决卫生问题次序中的应用研究

目的:采用重庆市3组不同职务卫生管理者对卫生问题评价的调查信息,探讨主成分法在优先解决卫生问题次序中的应用。方法:以主要成分贡献率为权重,计算几个主要成分权重和作为排序指标。结果:3组评价人员对卫生问题优先解决次序认识各不相同,但卫生局局长组评价结果与3种职务综合组一致。结论:由于主成分消除了指标间相关关系对评价结果的影响,各主成分独立,故可对每个评价对象的各主成分值求和,作为综合评价值,从而得出比较客观的评价。

主成分法在上市公司财务绩效评价中的运用

在相关财务评价体系及实证工具的参考文献基础上,分析了现行财务评价体系的缺陷并构建我国上市公司财务指标评价体系,再运用PCA(主成分法)对选取的2008年深市60家上市公司财务状况进行实证评价。

基于鱼骨图和主成分法的小城镇公共安全体系研究——以黑龙江宾县为例

基于鱼骨图法,引入环境承载力指标构建小城镇公共安全评价体系。采用主成分法(PCA),结合统计软件SPSS对宾县17个乡镇的公共安全环境承载能力进行评价,找出影响公共安全环境承载能力的重要因子,计算出各乡镇公共安全承载能力的综合评价值,得到不同乡镇的公共安全承载能力排序。结果表明:各乡镇公共安全承载能力差异较大,且基础设施承载因子和土地承载因子是影响乡镇公共安全承载能力最重要的因子,加大公共安全和生态基础设施的投入、有效利用闲置土地,可以较好地提高城镇公共安全承载能力。

主成分法在土地利用分区中的应用研究

本文运用主成分分析模型.将南充地区的土地利用分为3个区,改进了传统的分区.

利率债市场投资者情绪指数及冲击传导效应研究——主成分法与VAR模型实证分析

文章选取反映资金市场流动性松紧的波动率指标和利差指标，通过主成分法构建高频利率债市场投资者情绪指数，并分析了央行货币政策和债券供给变化对指数的VAR模型脉冲响应。主要结论和建议有：投资者预期是情绪指数的重要要素，指数与债市走势吻合，具备预测和做空预警功能，国债、国开债为代表的基准债供给因素对市场情绪有实际意义的冲击传导效应。

主成分法分析电磁辐照对茶毛虫生长发育的影响

以茶毛虫生长发育的试验数据为基础,采用主成分分析法对试验数据进行分析研究。结果表明:主成分分析法是一个极有实际操作价值和评价可信度的模型,当电磁辐照频率高于100 kHz时,茶毛虫生长发育指标数值均与电磁辐照频率有一定相关性。

用主成分法评估城市投资环境研究

加入WTO后 ,在招商引资过程中 ,投资环境的优劣 ,是引进外资的决珲性因素。研究城市投资环境的评估方法 ,意义重大。文章采用主成分法 ,建立了一种新型的城市投资环境评估模型 ,具有重要的理论及实践意义。

主成分法在综合评价大师杯赛运动员能力中的应用

科学地综合评定一个运动员是目前科研的一个重点 ,通过主成分的分析方法评价网球运动员的综合能力。首先建立综合评价函数式 ,通过其因子负荷景星、系数贡献率、综合能力排序等步骤 ,对上海大师杯八名运动员评价 ,基本保证了评价的客观性和全面性。

用主成分法选择区域支柱产业——以安徽工业为例

在实践中,人们往往将支柱产业和主导产业混为一谈,用选择主导产业的办法来选择支柱产业,这是有偏差的。本文以安徽工业为例,将多元统计分析中的主成分法用在区域支柱产业选择上,选择的支柱产业符合客观实际。结合安徽的实际,提出了安徽省支柱产业政策导向。对各地确定支柱产业和制定支柱产业政策具有重要的指导和借鉴意义。

用主成分法评价学龄前儿童的营养状况

目的 用主成分法评价学龄前儿童营养状况 ,并与kaup指数法相比较。 方法 用分层整群随机抽样的方法在合肥市抽取 8所幼儿园 ,分别测量儿童的身高、体重值 ,按照 5类分级标准分别采用主成分法及kaup指数法对儿童的营养状况进行评价 ,并与身高标准体重法相比较。结果 一致性检验结果表明 ,主成分法和kaup指数法存在一致性 (P <0 0 1)。配对McNemar检验表明 ,两者的肥胖检出率有显著性差异 (P <0 0 1)。主成分法的肥胖检出率(3 2 1% )明显高于kaup指数法 (0 63 % )。 结论 在评价学龄前儿童的营养状况尤其是儿童肥胖时 ,主成分法是较好的方法。

基于主成分法的旅客信息需求分析

通过对虹桥机场旅客的问卷调查初步得出了不同旅客的信息需求及对发布设备的选择,在此基础上利用主成分法对不同的旅客对不同信息的需求强度和信息需求与发布设备之间的关系进行深入的分析,以期作为虹桥综合交通枢纽旅客信息诱导的重要依据。

运用主成分法对新疆与全国全面小康社会的比较

本文就新疆与全国全面小康社会发展水平,运用主成分法进行了全面的评价及比较分析,以便为新疆政府地区政策的制定与预期战略目标确立提供参考依据。