基于主成分分析和层次分析法的科技创新量化考核算法

企业科技成果作为国家科技创新的重要组成部分,是科技创新的重要体现。如何科学评价新时期企业科技成果创新是一个普遍存在的问题,针对传统层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)在确定权重系数方面存在的不足,以国有企业科技创新评价为落脚点,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和AHP的科技创新量化考核方法,建立了国有企业科技创新量化考核指标要素信息库,构建新型科研平台科技创新能力考核指标体系。综合考虑了主客观因素,利用PCA得到指标层中各指标的重要度,通过AHP得到判断矩阵,提高判断矩阵的准确性和合理性。实验结果表明,采用基于PCA和AHP的科技创新量化考核算法得到的国有企业科技创新量化考核评估结果更加客观合理,并通过人机交互系统展示考核的分析结果。

基于模糊层次分析法的重庆传统木构民居建筑安全评价研究——以龙兴古镇刘家大院为例

重庆地区传统木构民居类型多样,探索适用于重庆地区传统木构民居的安全评价方法,对于重庆以及国内其他地区木构传统民居的保护与维修具有重要意义。在分析重庆地区地域特色和民居建筑特性的基础上,结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP),建立适用于重庆地区的传统木构民居安全评价方法,该方法包括21项风险指标,涵盖自然灾害风险、建筑本体质量灾害风险和人为灾害风险,全面考虑了威胁民居安全的风险因素,并能够反映风险因素的权重差异。将该评价方法应用于重庆龙兴古镇刘家大院的检测和评价中,评价结果与实际情况相符,证明该方法准确可行;评价结果能够显示不同指标的风险大小,有利于提出针对性的保护与修缮建议。

基于主成分分析、层次分析-理想解法的荔枝品质评价对比

以荔枝为评价对象,测定蛋白质、维生素C、膳食纤维、水分、总氨基酸含量、灰分、可食率、还原糖等8个品质指标,通过变异系数分析、相关性分析,明确品质特征。通过主成分分析建立荔枝品质客观评价模型,通过层次分析法、理想解法建立荔枝品质主观评价模型,并比较两种模型评价差异。结果显示,8个指标的变异系数在1.81%~34.56%,各指标组内数据存在差异,但差异不大;8个指标中,膳食纤维与还原糖之间相关性显著(p<0.05),还原糖与灰分之间相关性极显著(p<0.01);主成分分析提取前5个主成分构建客观评价模型,保留了85.694%的原始信息;层次分析法对8个评价指标主观赋权为0.03、0.07、0.08、0.26、0.03、0.02、0.25、0.27;两种评价模型得到的评价排名整体呈现相反结果,两组排名之间的皮尔逊相关系数(r)为-0.59且相关性极显著,结合荔枝品种和消费者日常实际品尝评价信息,主观评价模型更符合消费实际。本文通过对比荔枝主观和客观评价结果,为农产品品质评价提供了新的思路。

Box-Behnken响应面法结合层次分析法优化萸仙茅炮制工艺

目的优选萸仙茅炮制工艺。方法在单因素试验基础上,以料液比、炒制时间和炒制温度为影响因素,以仙茅苷、苔黑酚葡萄糖苷、苔黑酚龙胆二糖苷含量及外观性状的综合评分为评价指标,利用Box-Behnken响应面法结合层次分析法优化萸仙茅最佳炮制工艺,并进行工艺验证。结果萸仙茅最佳炮制工艺为:取生仙茅饮片,加入等量吴茱萸汁拌匀,置密闭容器内,闷润至药汁被完全吸尽,于130℃炒制6min,取出,60℃干燥。每100kg仙茅用吴茱萸10kg。吴茱萸汁制法:取吴茱萸10kg,加12倍量水浸泡60min,煎煮50min,提取3次,合并滤液,浓缩至100kg。结论本研究优化所得萸仙茅的炮制工艺可行、稳定。

基于层次分析-熵权法优化刺五加叶多组分超声提取工艺

目的 优化刺五加叶多组分超声提取工艺。方法 以HPLC法测定的刺五加叶中9种成分(原儿茶酸、L-苯丙氨酸、紫丁香苷、绿原酸、咖啡酸、异嗪皮啶、芦丁、金丝桃苷、槲皮素)作为评价指标,采用层次分析-熵权法对权重系数进行计算,结合响应面法(Box-Behnken),优化刺五加叶多组分超声提取工艺,并考察刺五加叶提取液的抗氧化活性。结果 Box-Behnken得出刺五加叶的最佳提取工艺为:超声功率580 W,超声时间23 min,料液比1∶25 g/mL,乙醇体积分数70%,超声温度35℃,在此条件下的综合评分为92.35,与模型预测值92.60差值甚小,RSD小于3%,且提取液具有较好的抗氧化作用。结论 刺五加叶多组分超声提取工艺稳定可行,且得到的刺五加叶提取液具有抗氧化性,为更好地开发利用刺五加叶资源提供了科学依据和技术支持。

利用层次分析法评价拉萨南北山造林乔木树种的适生性

为了西藏地区大规模开展国土绿化工作提供技术支持,以拉萨市南北山造林区域为研究区,利用层次分析法,建立以生长特征、生态适应性、地形及水热条件、土壤条件等因素为准则层,采用频度统计法和专家咨询的方法确定16个指标,对拉萨南北山造林乔木树种的适生性进行评价。结果表明:生长特征、地形及水热条件两个层次权重最大;指标层中,权重值排名前五位的指标分别为树木年生长量、年降水量、树种盖度、海拔和坡度,树木年生长量、年降水量、树种盖度、海拔和坡度等指标可作为综合评价拉萨南北山区域乔木树种适生性的重要指标;新疆杨(Populusalba var.pyramidalis Bge)、银白杨(Populus alba)、祁连圆柏(Juniperus przewalskii)、云杉(Picea likiangensis var.rubescens)、白皮松(Pinus bungeana Zucc.ex Endl)、樟子松(Pinus sylvestris var.mongolica)、侧柏(Platycladus orientalis)、油松(Pinus tabuliformis)8个造林乔木树种的适生性较好;墨竹工卡县、拉萨市城关区、贡嘎县、拉萨市达孜区等4个区县造林乔木树种的适生性优于其他造林区域。

基于主成分分析法优选半夏散剂粒度范围

目的:探究天南星科植物半夏生品及炮制品的中药散剂粒度对药材质量的影响,并优选出最佳粒度工艺。方法:首先对不同粒度的半夏生品及炮制品散剂中多个活性成分(尿嘧啶、次黄嘌呤、黄嘌呤、尿苷、鸟苷)含量进行检测,再利用主成分分析法对检测数据进行处理,计算不同散剂的综合评价指标值,并构建回归模型,通过模型函数优选出不同散剂的最佳粒度。结果:通过分析最终得到的最优散剂粒度为:生半夏散过6号药典筛、市售炮制品过7号药典筛、自制炮制品过9号药典筛。结论:本实验方法可靠,以粒度作为因素,结合成分含量数据基于主成分分析法可作为中药散剂的质量评价标准。

基于感性工学和模糊层次分析法的汽车皮革座椅肌理设计研究

为深入了解消费者对汽车皮革座椅的感性需求,选取25~44岁消费者进行实验研究。首先通过调研、焦点小组等方法选取4对感性词汇:商务/运动、高端/经济、传统/现代、复杂/简约;借助形态分析法解构汽车皮革座椅肌理要素,获得色彩、光泽、纹理、图案、质感五类肌理形式;其次运用模糊层次分析法构建层次指标体系与模糊函数评价矩阵,量化消费者感性需求;进一步分析用户感性意向与肌理设计各元素之间的相关性,提出符合用户感性需求的汽车皮革座椅肌理设计元素组合。并将代表特殊感性意向的肌理元素运用到汽车皮革座椅设计中,以期为汽车座椅颜色、材料、表面处理提供参考。

应用GIS模糊层次分析法对森林火灾风险区划——以湖南省宁远县为例

应用ArcGIS的模糊逻辑和层次分析法,对湖南省宁远县的森林火灾风险进行评估和火险区划研究,参与评估的火险因子包括环境、人类活动和地形因子。研究结果表明:温度、降水、海拔和归一化植被指数(NDVI)对研究区域林火风险的影响最为显著;宁远县47.6%的区域被确定为四级及以上火险等级,主要分布于该县中部的大部分地区,该县火险情况严峻;编制的森林火灾风险图预测精度达82.7%。模糊层次分析法在森林火灾风险预测中展现出较好的效果,可作为林火预测和火险制图的重要工具,编制的森林火灾风险图为宁远县的林火管理提供了科学参考依据。

基于单机等值与主成分分析法的海上风电场等值建模研究

在借鉴海上风电场实际项目经验的基础上,重点分析了海上风电场集电线路的等效方式以及海上风电场的等值建模。综合目前风电场动态等值中单机等值与多机等值的优缺点,以实际风电场作为参考,提出了单机等值法和多机等值法相结合的双层等效方法。按风机的馈线分布对风电场进行一次单机等值,再以主成分分析法对一次等值后的机组提取主导变量,作为二次多机等值的分群指标并进行机组分群,保证风电场等值的精确度。该等值建模对海上风电场进行二次等效建模,通过仿真验证,将等效后的仿真模型与实际详细模型做对比,验证了该等效方法的可行性。

层次分析法在上市公司高级管理人员绩效考核中的应用研究

文章论述了绩效考核指标体系的理论基础,并比较了国内外上市公司绩效考核指标的差异。在此基础上,构建了一个基于层次分析法的高级管理人员绩效考核模型,并提出了模型有效性与可靠性的检验方法。绩效考核指标的选择遵循了SMART原则、公平公正原则等,同时考虑了财务和非财务指标的重要性。层次分析法模型的构建包括明确评价目标、建立层次结构、进行成对比较和构建判断矩阵、计算权重和一致性检验、合成权重以及做出评价决策等步骤。最后,通过实际应用检验、专家意见征询、对比分析和反馈修正等方法,对模型的有效性和可靠性进行了检验。

基于层次分析法的河南省区域物流能力影响因素研究

河南省物流业具有交通枢纽优势、产业供给优势、物流规模优势和营商环境优势,物流产业对促进区域经济快速发展具有积极作用,加快现代物流业发展势在必行,但其存在区域发展不平衡等问题。文章以河南省为研究对象,运用层次分析法对影响区域物流能力的关键因素进行分析,其中包含人均GDP、社会消费品零售总额、物流业固定资产投资、物流业增加值、货运量、货物周转量、物流业R&D人数等10个具体指标。分析结果表明,对河南省区域物流能力影响最大、重要程度最高的指标包括物流业固定资产投资、物流业就业人数及物流业R&D人数。基于分析结果,文章进一步提出加强基础设施建设、以经济进步带动物流产业、构建人才培养新体系、加强物流资源整合与宏观调控等提升对策,以期为河南省区域物流能力的发展提供借鉴。

基于层次分析法构建水库移民绩效评价指标体系与案例分析

水库移民绩效评价已成为安排年度资金和完善预算政策一项不可缺少的技术依据,本文基于层次分析法对营口市3个县级单元构建出一套层次结构模型,并通过专家赋分法构建了判断矩阵,且通过了一致性检验,最后计算出3个县级单元的综合排序,结果与当年绩效评价保持一致,说明层次分析法能够更加科学、有效地验证绩效评价成果准确、真实,为水库移民绩效评价工作提供了新的方式。

基于层次分析法的建筑智能环境系统评价

为了对建筑智能环境系统重要性进行分析与评价,应用系统的工程方法构建建筑智能化系统,文章提出了建筑智能环境的系统评价准则,建立了建筑智能环境的系统评价指标体系,通过层次分析法(AHP)确定各指标、各系统的权重,确定了最优的建筑智能环境的系统评价方案,可为建筑智能环境系统评价提供依据,并为建筑智能环境系统设计、管理等提供参考。

基于模糊层次分析法的老年智能陪伴机器人设计

为提高老年智能陪伴机器人的用户体验,文章首先归纳了老年陪伴产品的用户需求,总结出操作需求、安全需求、审美需求、关怀需求这四个关键准则。基于这四个准则,建立了老年人智能陪伴机器人设计方案的评价模型,并计算出各评价指标的权重值。采用模糊层次分析法对设计方案中的各因素进行了模糊综合评价,并最终得出了老年智能陪伴机器人的综合评价分值。这一结果能够反映出产品的改进方向,为设计师提供更明确的设计思路。

基于层次分析法的中国绿色建筑评价指标权重研究

我国于2019年实施了新的《绿色建筑评价标准》,对绿色建筑评价指标进行了优化,但相较于发达国家成熟完整的体系,我国《绿色建筑评价标准》在权重问题上仍然存在一些不足。本研究通过对《绿色建筑评价标准》中存在的指标体系权重不明问题的分析,使用专家咨询法和AHP层次分析法对绿色建筑评价体系中各指标及指标中各加分项进行打分及权重计算,再根据对计算结果的分析,尝试提出《绿色建筑评价标准》的权重优化改进建议,以利于我国绿色建筑的标准化、精确化评估。

层次分析-熵权法联合星点设计-响应面法优选胆汁制陈皮炮制工艺及饮片色度与成分相关性分析

目的研究胆汁制陈皮炮制的最佳工艺参数,明确饮片色度与主要成分之间的关系。方法采用星点设计-响应面法,以辅料用量、蒸制时间、干燥时间、干燥温度为考察因素,以橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠含量及外观性状、醇浸出物含量为评价指标,采用层次分析-熵权法对各评价指标赋予相应权重,计算总评归一值,优选最佳炮制工艺;采用相关性分析和回归分析研究饮片色度与主要有效成分含量的相关性,构建色度-成分的回归方程。结果胆汁制陈皮最佳炮制工艺为每100g陈皮用20g蛇胆汁浸渍完全后,蒸制15min,45℃干燥162min。饮片色度值L^(*)、b^(*)值与橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠4种成分含量均具有显著相关性,a^(*)值仅与牛磺胆酸钠含量具有相关性;构建了L^(*)、b^(*)值与4种成分含量及a^(*)值与牛磺胆酸钠含量的线性回归方程。结论采用星点设计-响应面法优化的胆汁制陈皮炮制工艺具有合理性、可行性,饮片色度与成分含量具有显著相关性。

基于正交实验设计和层次分析法优选参葵通脉颗粒提取工艺

参葵通脉颗粒是治疗慢性心衰的临床经验制剂,优选参葵通脉颗粒的最佳提取工艺,可以为其工业化生产提供参考。使用正交实验设计,考察提取时间、提取水量和提取次数等因素对制剂中毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量、丹酚酸B含量、淫羊藿苷含量及浸膏得率的影响,用层次分析法(AHP)计算各自的权重系数,设计参葵通脉颗粒的最优提取方法。结果表明:毛蕊异黄酮葡萄糖苷含量、丹酚酸B含量、淫羊藿苷含量和浸膏得率的权重系数分别为0.460 9、0.310 4、0.156 0和0.072 6。根据正交实验综合评分结果,考虑生产成本及生产效率,同时结合临床常规提取方法,确定该制剂最佳水提工艺为提取水量为10倍量,提取次数为2次,提取时间为1.0 h。参葵通脉颗粒采用该工艺方法提取有效成分科学合理、稳定易行,适用于工业化制备。

基于主成分分析和响应曲面法的植物基肉丸配方优化

为解决现有植物基肉丸存在的质地松散和蒸煮时损失率较高等问题,以豌豆组织蛋白为主要原料,探究亚麻籽胶、琼脂、魔芋胶等天然食品胶体对植物基肉丸质地和口感的影响,以提升植物基肉丸的最终品质。本研究通过单因素实验及相关性分析,以质构特性(硬度、弹性、咀嚼性)、蒸煮特性(蒸煮损失率、组织吸水率)、感官评分为考察指标评价植物基肉丸的品质特性,并采用响应面-主成分分析方法优化植物基肉丸的添加剂配方。结果表明:复配添加剂配方为亚麻籽胶质量分数为0.990%、琼脂质量分数为0.595%、魔芋胶质量分数为0.952%时,所制备的植物基肉丸具有较高的硬度、弹性及咀嚼性,且蒸煮损失率较低,产品综合得分最高为1.99。验证实验也表明该最佳添加剂配方具有很好的重现性,模型预测性较好。

基于同态加密的隐私保护主成分分析方法

在现实生活中,不同的行业之间,甚至同行业不同部门之间的数据并不互通,随着计算机算力的提升,制约模型训练效果的不是算力而是数据量。因此,想要得到更好的算法模型,仅靠某一方的数据是不够的,需要两方或者多方的参与,这就要求对各方的数据进行隐私保护。除此之外,随着收集的数据越来越详细,数据的维数也越来越大。面对高维的数据,数据降维是不可缺少的环节,而在数据降维方面,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是常用的手段。当拥有数据的两方想要合作进行隐私保护的数据降维时,同态加密技术是一种解决办法。同态加密技术可以在保护数据隐私的前提下对加密数据进行计算,可以用在加密数据的PCA上。针对上述应用场景,利用CKKS同态加密方案,通过幂法迭代的SVD技术设计了一种两方加密数据进行PCA的方案,在保护两方数据隐私的前提下实现数据降维的目的;通过改进传统幂法迭代步骤,避免了代价高昂的同态密文除法运算,使得在选取较小的加密参数时,也能支持更多的幂法迭代次数,从而在缩短同态计算时间的同时提高计算精度。在公共数据集上进行测试,并与现有方案进行对比,该方案在计算耗时上缩短了约80%,与明文计算结果的均方误差缩减到1%以内。