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主成分线性回归分光光度法同时测定复方制剂中苯酚和间苯二酚 被引量:10
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作者 开小明 付丽娟 张谷鑫 《中国卫生检验杂志》 CAS 2005年第10期1156-1157,共2页
目的:对吸收峰严重重叠的苯酚和间苯二酚二组份体系同时测定方法进行研究.方法:在波长 250~290 nm 范围内,每隔 0.5 nm 测定苯酚和间苯二酚二组份体系的吸光度,建立了主成分线性回归法测定二组份.按正交设计表L25(56)配置25组标准混合... 目的:对吸收峰严重重叠的苯酚和间苯二酚二组份体系同时测定方法进行研究.方法:在波长 250~290 nm 范围内,每隔 0.5 nm 测定苯酚和间苯二酚二组份体系的吸光度,建立了主成分线性回归法测定二组份.按正交设计表L25(56)配置25组标准混合溶液,对苯酚和间苯二酚二组份进行线性回归;同时测定了模拟混合样的苯酚和间苯二酚二组份含量.结果:苯酚和间苯二酚二组份在模拟混合样和模拟复方雷锁辛涂剂处方配比中个别误差稍大,绝大部分分析结果相对误差小于 5%.结论:主成分线性回归法测定苯酚和间苯二酚二组份,测量体系稳定,结果可靠,提供了一种新的测量途径. 展开更多
关键词 多组分同时测定 主成分线性回归法 分光光度 苯酚 间苯二酚 复方制剂
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非线性主成分回归分光光度法同时测定复方制剂中两组分的含量 被引量:4
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作者 周彤 钟家跃 袁萍 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期57-59,共3页
构造多组分体系的非线性模型,并用主成分回归法来解析,建立了同时测定两组分的非线性主成分回归分光光度法,方法用于复方苯甲酸制剂中苯甲酸和水杨酸含量的测定,结果优于线性主成分回归分光光度法。
关键词 线性成分回归 分光光度 同时测定 复方制剂 含量测定 苯甲酸 水杨酸 三酸散
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南淝河主要水体污染物空间分布特征与污染源解析 被引量:8
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作者 潘宝 王晓辉 +2 位作者 王秀 周春财 刘桂建 《安徽农业科学》 CAS 2017年第13期41-43,75,共4页
在南淝河水质监测数据的基础上,通过聚类分析,对其主要水环境污染物的空间分布特征进行了剖析,然后采用因子分析法提取影响因子,鉴别污染源并采用绝对主成分多元线性回归分析法计算各影响因子的污染贡献率。结果表明,南淝河整体污染较... 在南淝河水质监测数据的基础上,通过聚类分析,对其主要水环境污染物的空间分布特征进行了剖析,然后采用因子分析法提取影响因子,鉴别污染源并采用绝对主成分多元线性回归分析法计算各影响因子的污染贡献率。结果表明,南淝河整体污染较为严重,通过聚类分析可将南淝河大致分为A、B、C 3类,其中,A类83.32%的污染来源于点源营养物质和点源有机物;B类70.16%来源于点源营养物质和点源有机物;C类71.63%的污染来源于农业面源的农业营养物质和生物化学的影响。 展开更多
关键词 水环境污染物 聚类分析 因子分析 绝对成分多元线性回归分析 南淝河
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高层建筑火灾事故应急能力量化评估 被引量:4
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作者 周思宇 吴洁 +1 位作者 邢志祥 黄安麒 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2021年第11期1617-1621,共5页
为提高城市建筑火灾事故应急能力评估准确性,构建了一套应急能力评估指标体系。结合层次分析法制定百分制扣分式量化评估标准;采用主成分分析法进行降维处理;基于多元线性回归法和支持向量机法建立模型。结果表明:高层建筑火灾事故应急... 为提高城市建筑火灾事故应急能力评估准确性,构建了一套应急能力评估指标体系。结合层次分析法制定百分制扣分式量化评估标准;采用主成分分析法进行降维处理;基于多元线性回归法和支持向量机法建立模型。结果表明:高层建筑火灾事故应急能力评估指标体系能够有效实现指标定量化处理,两种模型预测得分较为接近,均适用于城市高层建筑火灾应急能力评估。 展开更多
关键词 高层建筑火灾﹔应急能力评估 成分分析﹔多元线性回归 支持向量机
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Study On the Influencing Factors of Energy-Saving and Environmental Protection Industries in Shanghai
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作者 Gang Yang Zhengzheng Wang Xuanchao Cai 《International English Education Research》 2015年第9期83-85,共3页
By using principal component analysis, this paper selected some appropriate influencing indicators, and constructed multiple linear regression models to predict the development of energy-saving environmental protectio... By using principal component analysis, this paper selected some appropriate influencing indicators, and constructed multiple linear regression models to predict the development of energy-saving environmental protection industry(ESEPl) in Shanghai. The Influencing Factors can be categorized into comprehensive economic factors and environmental factors, and GDP of the second industries and the total industries GDP in comprehensive economic factors have the strongest correlation, while in the environmental index factors, the total discharge of waste water has the strongest correlation. On the basis of influencing factors study, the regression model shows that by the end of 2020, the industry investment will reach 89.788 billion RMB, which proves that the development of ESEPI in Shanghai would grow continuously and dramatically. 展开更多
关键词 ESEPI Principal component analysis Multiple linear regression
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