基于主成分聚类分析的黄河流域甘肃段生态环境基本类型

为掌握各地生态环境的基本类型,进而为各地的生态环境治理和产业选择提供科学依据,依据各地统计年鉴和调查数据,用主成分聚类分析法分析了黄河干流甘肃段及主要支流流域涉及的各县级单元的生态环境类型,发现以地级市(州)乃至以县(区)为单位划分生态环境类型具有很大的误差,而依据小流域划分则具有较大的一致性,因此各地乃至县域内制定生态环境治理措施和产业选择要符合其特有的生态环境类型。

近红外光谱技术结合主成分聚类分析判别海面溢油种类

鉴于目前没有一种方法能独立解决溢油鉴别的所有问题,本文提出了近红外光谱技术结合主成分聚类分析鉴别溢油种类的方法。通过有机溶剂萃取出自行配制的汽油、柴油和润滑油模拟样品中的溢油后记录其近红外光谱,对5800～6200cm-1区段范围内的谱图经多元散射校正(MSC)、Norris一阶导数平滑预处理处理后求其主成分,并在主成分的基础上引入Ward聚类分析法(离差平方和法)对样品分类。结果表明近红外光谱技术结合聚类分析能对体积分数在0.4～0.8mL/L间的海面溢油样品正确、快速分类,近红外光谱技术结合主成分聚类可作为溢油鉴别的一种辅助方法。

主成分聚类分析有效性的思考

本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论,通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量,并以实证检验取得良好效果为依据,有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。

基于主成分聚类分析的云南省干旱自然分区

干旱自然分区能揭示研究区干旱的发生发展规律,为制定抗旱防灾减灾对策提供理论依据。基于主成分聚类分析法,选用地形起伏度、多年平均干旱指数、P_(75%)年降水量负距平百分率和年降水变差系数四个指标对云南省进行干旱自然分区,并使用ArcGis软件绘制相应的干旱自然分区图,最后采用单因素方差分析法检验分区结果的合理性。结果表明:云南省中东部地区比西部地区更容易发生干旱,这与相关年鉴资料的统计分析结果基本一致;四个干旱自然分区之间差异显著,进一步证实了本文干旱自然分区结果具有一定的合理性。

基于主成分聚类分析的我国物联网产业发展潜力评价研究

以物联网为代表的信息获取或信息感知,将会推动信息产业进入第三次浪潮。文章通过主成分分析方法,对物联网产业发展具有代表性的全国八省从产业发展潜力层面进行了排序及综合评价研究,并通过聚类分析的方法将选取的目标省份,按照物联网产业的发展潜力分为三类。通过评价分析,论证了物联网产业发展的现时情况及趋势,对物联网产业的发展规划,以及如何带动发展相对落后的省份提供必要的参考。

基于主成分聚类分析的安徽省区域经济综合评价

根据2007年最新统计资料,采用新型的主成分聚类分析方法对安徽省区域经济的发展现状进行分析与评价。结果表明:安徽省17个省辖市可以划分为5类,其中合肥作为省会,是全省综合实力最大、竞争力最强的城市。评价结果符合安徽省经济发展实际。

基于主成分聚类分析研究茶树富集氟的特性

利用主成分与聚类分析方法研究了不同无性系茶树品种体内氟的富集转运特性及其归类划分。结果表明,茶树不同器官氟含量表现为老叶(243.59 mg·kg^(-1))>嫩叶(101.60 mg·kg^(-1))>根(7.53 mg·kg^(-1))、茎(7.87 mg·kg^(-1))的规律,老叶和嫩叶氟含量分别在124.10~464.69 mg·kg^(-1)和39.77~256.21 mg·kg^(-1)之间,品种间氟含量差异显著(P<0.05)。茶树老叶和嫩叶氟含量、氟的富集系数及转移系数在第1主成分(方差贡献率为73.89%)中的载荷系数大于0.9,可据此将不同茶树品种聚氟特征分为4类:乌牛早具有较高的富集系数(106.1)和转移系数(39.4),老叶(464.69 mg·kg^(-1))和嫩叶(256.21 mg·kg^(-1))氟含量较高,为高富集高转移型;凫早2号具有较低的富集系数(34.2)和转移系数(6.7),老叶(124.10 mg·kg^(-1))和嫩叶(39.77 mg·kg^(-1))氟含量较低,为低富集低转移型;龙井43和平阳早的富集系数(55.8~71.7)中等,转移系数(4.9~5.8)较低,老叶(264.10~274.21 mg·kg^(-1))和嫩叶(83.04~117.05 mg·kg^(-1))氟含量中等,为中等富集低转移型;浙农113等茶树品种具有中等富集系数(48.9~65.4)和转移系数(7.9~12.7),老叶(203.69~238.98 mg·kg^(-1))和嫩叶(75.72~100.17 mg·kg^(-1))氟含量也中等,为中等富集中等转移型。

基于主成分聚类分析的山东省土地生态安全评价及其影响因素分析

土地生态安全关系着区域生态环境可持续发展及社会经济系统的良性运行,科学评价土地生态安全是生态文明建设的重要内容。本研究基于经济、社会、生态3个维度,构建土地生态安全评价指标体系,借助主成分聚类组合评价模型,对2015年山东省土地生态安全状况进行综合评价,并结合评价结果进行区域等级划分。结果表明,主成分聚类分析结果与实际情况高度吻合;山东省土地生态安全空间分布极不均衡,风险区划之间差异性大,其中土地生态安全低度风险区(第Ⅰ类区域)2个(济南市、青岛市)、中度风险区(第Ⅱ类区域)14个、高度风险区(第Ⅲ类区域)1个(东营市)。今后,山东省除确保Ⅰ类区域2座城市的生态安全水平外,应将土地生态保护工作的重心放在第Ⅱ类区域,谨防其滑入第Ⅲ类区域,同时也要积极投入相应的人力、物力、财力,制定科学有效的政策措施以提高东营市的土地生态安全水平。

豫南粳稻稻米品质的主成分聚类分析

为了解豫南地区不同粳稻品种稻米品质特点,利用主成分聚类分析方法统计分析了豫南地区12个粳稻品种的稻米品质。结果表明:垩白度、垩白粒率、垩白大小、胶稠度、直链淀粉含量在品种间的变异系数较大,分别为88.66%、80.43%、22.76%、26.46%、18.42%。主成分分析结果表明,垩白度、垩白粒率、精米率、糙米率、粒长、粒宽、胶稠度以及直链淀粉含量是粳稻品质性状的关键指标。同时通过主成分得分聚类分析,12个粳稻品种基本分为6类,其中第Ⅰ类、第Ⅱ类以及第Ⅳ类表现出了高垩白的特征,第Ⅲ类、第Ⅴ类以及第Ⅵ类的垩白性状虽然与优质稻米要求差距相对较小,但其整精米率较差。

主成分聚类分析法在数学中文核心期刊综合评价中的应用

指出了目前主成分分析法在期刊综合评价中的误用情况,并采用主成分分析法对17种数学中文核心期刊进行了综合评价,当第一主成分方差贡献率不够时,采用了主成分聚类分析法进行排名,给出了第一主成分、综合主成分及主成分聚类法的排名,最后分析了主成分聚类方法的有效性。

基于主成分聚类分析的建设用地经济效益评价研究——以深圳市为例

针对如何促进城市建设用地集约利用的问题,以深圳市为例,从土地利用程度、土地投入产出水平、产业结构优化程度3个维度构建建设用地经济效益评价指标体系,运用主成分聚类分析法进行分析和评价,最后将深圳市建设用地利用及产出情况与香港、新加坡、东京等国际大都市进行对比验证。研究结果表明,合理的用地结构是提高建设用地经济效益的前提。城市在转型发展过程中,应按照"退二进三"的原则,优化调整建设用地结构,以提高建设用地经济效益。

主成分聚类分析在广东省区域经济综合评价中的应用

首先,构建能够反映区域经济水平的12个主要经济指标作为原始指标,运用主成分分析法对广东省21个省辖市的经济实力进行综合评价,根据前两个主成分的得分进行聚类分析,最后将主成分分析和聚类分析结果进行综合分析。分析结果表明,广东省21个省辖市可划分为4类,各类区域间的经济实力差距较大。这一评价结果可以为广东经济的可持续发展提供重要的参考依据。

基于主成分聚类分析的长株潭上市公司综合评价研究

运用主成分聚类分析对长株潭地区的18家上市公司从财务层面进行了综合评价,进行了探讨,给出了上市公司的综合排名,重点从发展、盈利、营运和偿债能力四个方面为湖南省两型社会的建设和发展提供了重要参考。

基于非线性主成分聚类分析的生态文明水平的评价方法

根据评价生态文明建设的15个主要指标,本文应用了基于非线性主成分聚类分析方法进行了生态文明水平综合评价,科学的评价了2013年31个地区(港澳台除外)的生态文明水平;针对传统主成分在处理非线性问题上的不足,阐述了传统方法在数据无量纲化中"中心标准化"的缺点和处理"线性"数据时的缺陷,给出了数据无量纲化和处理"非线性"数据时的改进方法,并建立了一种基于"对数中心化"的非线性主成分分析和聚类分析的新的综合评价方法。通过MATLAB编程得出北京、浙江、上海与广东生态文明建设较好;河南、甘肃、山西与西藏生态文明建设较差,这与它们能源利用效率低下有密切关系。

主成分聚类分析法在土地利用程度评价中的应用——以抚州市为例

运用主成分聚类分析法对抚州市土地利用程度进行综合评价并分类,构建土地利用程度评价指标体系。利用主成分分析能够剔除多指标间存在相关性及信息重叠的特点,再利用新得到具有代表性的综合主成分指标代替原来较多的评价指标,对抚州市10县1区进行聚类分析。所得结论与现实相符合,为抚州市新一轮规划提供参考依据。

主成分聚类分析法在宁夏水文分区中的应用

应用主成分聚类分析方法,对宁夏水文特征值进行分析计算,根据自然地理、气候和水文特性,对宁夏水文分区进行验证,分区结果与20世纪70年代的水文分区基本吻合,为宁夏水文分区提供了科学依据。

基于主成分聚类分析的地区农产品电子商务发展分析

本文以我国各省省会等为研究对象,依据农产品生产因素和电子商务发展因素选取8个指标,通过主成分分析提取出农业发展、电子商务水平、碎片化程度三个因子,继而通过聚类分析将30个城市划分为四类,其中更多的城市表现为农业发展较差、电子商务水平不高、生产碎片化的待发展型,并根据分析的结果,提出不同的城市可以选取的农产品电子商务发展方式。

基于主成分聚类分析的青海省水文分区研究

青海省地处我国青藏高原、黄土高原和内蒙古高原的交汇区,地质条件、地形地貌及水文条件复杂。根据青海省自然地理特征及气候特征的空间分布,在主成分聚类分析方法的基础上,通过水文分区合理性分析,采用GIS综合青海省的自然地理特征进行水文分区,将青海省划分为4个一级分区、8个二级分区和20个三级分区,并参照每个分区的典型特征给分区命名,对每个分区的重要水文特性进行了描述。

基于主成分聚类分析的保险公司偿付能力评价

选用14家保险公司在2013年的财务数据,根据公司的业务特点选取了九项财务指标,用主成分聚类分析的方法对这些指标进行实证研究。实证结果表明:主成分综合得分排名结果比主成分聚类分析方法排名结果更为合理,并针对研究结果给出了相应的政策建议。

中国APP竞争力格局研究——基于“两微一端”百佳评选数据库主成分聚类分析

研究采用2017年全国首届"两微一端"百佳评选数据库,基于哈默尔核心竞争力理论,利用主成分聚类分析法,全景展现中国百强APP竞争力。研究发现百强APP共有用户吸引力、舆论导向力、技术创新力、服务驱动力4类竞争力,按综合竞争力得分可归为3大梯队、4大阵营、9大聚类。百强APP中,以BAT为代表的民营互联网巨头以高用户吸引力为核心建构起三力互动的自迭代循环,今后可继续巩固;以人民日报为代表的党政机构信息平台舆论导向力高、用户吸引力相对不显著,可在话语方式转换中实现两者融合;中等竞争力阵营则可坚持差异化、专一化竞争战略,在细分市场中,塑造以服务驱动力为核心的竞争力体系,共建新时代网络强国。