主成分聚类分析法在大学生综合素质测评中的应用

为了更好地对大学生综合素质进行测评,文章首先概述了主成分聚类分析法,然后分析了大学生综合素质测评现状,最后论述了主成分聚类分析法在大学生综合素质测评中的应用。

主成分聚类分析法在广西水文分区中的应用

为了提高广西水文分区的科学合理性,结合广西的流域自然概况及水文特性,收集区域内各水文、雨量监测站建站以来的水文系列资料,选取年降水量、年蒸发量、年径流深、输沙模数、年平均气温、年平均干旱指数、年最大24 h降雨等7个水文因子进行主成分聚类分析和水文分区研究。结果水文分区成果合理,可供广西优化水文站网结构、合理布点参考。

加权主成分距离聚类分析法及其应用

文章改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析法,对中国各省份经济发展质量进行分类,从可解释性与统计检验两个层面检验该方法在实践应用中的分类效果。研究结论表明,与已有聚类分析方法相比,加权主成分距离聚类分析法的分类结果可解释性最强,F检验值最高,分类效果明显优于其他聚类分析方法。

主成分-聚类分析法在道路交通安全评价中的应用

利用数理统计学中的主成分-聚类分析方法对佳木斯市近几年的道路安全现状进行综合评价,结果表明,新构造的道路交通安全综合评价指标能够真实地反映道路交通安全状况,能够准确、客观地反映道路交通事故的特征、变化趋势以及事故原因类型,是对现有评价体系的补充和完善,具有广泛的实用性及推广价值。

基于主成分聚类分析的青海省水文分区研究

青海省地处我国青藏高原、黄土高原和内蒙古高原的交汇区,地质条件、地形地貌及水文条件复杂。根据青海省自然地理特征及气候特征的空间分布,在主成分聚类分析方法的基础上,通过水文分区合理性分析,采用GIS综合青海省的自然地理特征进行水文分区,将青海省划分为4个一级分区、8个二级分区和20个三级分区,并参照每个分区的典型特征给分区命名,对每个分区的重要水文特性进行了描述。

基于三维荧光特性的汽油聚类分析

应用三维荧光光谱法研究了90#、93#及97#3种汽油纯样品以及它们的相互掺杂样品的荧光特性。选取激发波长(λex)为330nm,发射波长(λem)在340～500nm间的荧光强度数据,用主成分聚类分析法作了研究。结果表明:所得的荧光数据分为三类,属90#汽油样品的数据为一类,处于第Ⅰ象限中;属97#汽油样品为第二类,处于第Ⅲ象限;属93#汽油样品为第三类,处于第Ⅳ象限。在第Ⅰ及第Ⅳ象限中的荧光数据又分为二类,一类为纯品油样,另一类为混杂油样。因此,根据聚类分析结果可方便地对不同标号的汽油加以区别。而且根据纯品汽油样品与混杂油样品的试验点之间的距离可推测油样中混杂组分量的多少。

基于主成分聚类的工程承包商国际化程度评价

在总结以往评价理论后,将主成分法与聚类结合,建立了一套科学适用的工程承包商国际化程度评价模型,分析2013年度ENR250中9家承包商,和主成分法、第一主成分法比较。结果表明,主成分聚类法能对企业进行排名和分类,客观反映企业发展事实,为国际化程度评价提供了新的视角。

基于主成分-聚类法的高速公路沥青路面养护路段划分

为了合理划分高速公路沥青路面养护路段,改变以往由于养护路段划分不合理带来的养护资金不足、人工浪费的问题,采用主成分-聚类分析法对高速公路沥青路面养护路段进行了划分。以京藏高速公路甘肃白银段沥青路面使用性能指标检测数据为样本,首先运用主成分分析法对各个路面使用性能指标数据进行降维处理,根据主成分累计贡献率大小确定路况信息的主成分个数与主成分得分;再将得到的主成分得分作为聚类分析的变量,进行养护路段的分类与划分。结果表明:运用主成分-聚类分析法进行养护路段划分将路况特征一致的路段划分为一类,各指标间的相关性显著,根据主成分-聚类分析法的结果以及聚类后的路面使用性能的4个评价指标平均值大小,确定相应路段养护的优先次序,划分结果可用于科学的养护决策。