新零售背景下超市业态顾客体验感对比研究——基于层次-主成分分析法

新零售热潮下,超市业态运营也在逐渐变化以满足顾客需求,而适应顾客需求的首要问题是增加顾客的体验感。基于新零售背景下构建顾客体验测评体系,并运用层次-主成分分析法确立顾客体验测评体系各级指标权重,从而得出顾客体验感。选取合肥市典型传统零售企业和新零售企业进行顾客体验评价对比分析。研究发现:超市业态顾客选择门店时的主要影响因素为价格体验和商品体验;顾客对新零售门店和传统零售门店的评价各有所长。因此,在新零售背景下超市业态竞争力培养及提升顾客体验方面,提出优化价格和商品以及门店升级和创新等建议,促进零售企业健康发展。

基于层次-主成分分析法的泥石流影响因子权重分析——以牛塘沟泥石流为例

为了能更直观地了解牛塘沟泥石流的诱发因子,综合考虑泥石流的基本特征,运用层次一主成分分析法分析计 算其影响因子的权重值.该模型共建立了 2个层次,5个判断矩阵,经MATLAB 计算可得出其最大特征值及其对 应的特征向量.分析得出坡向、降雨量、水系分布、削坡筑房修路的总权重和高达0.711,这说明了地形地貌、水文 条件及人类活动是诱发牛塘沟泥石流的主要因子.

新零售背景下顾客体验感测评体系构建研究——基于层次-主成分分析法

新零售背景下,顾客的体验直接影响门店的运营。因此,零售企业更加注重顾客体验。顾客体验感测评体系是判断顾客体验感的重要依据。将新零售背景下顾客体验感作为决策层,将层次分析法的主观分析和主成分分析的客观分析相结合计算得出顾客体验感测评体系中各级指标的权重,构建新零售背景下顾客体验感测评体系。研究发现,影响顾客选择门店的各因素排序中,排在第一位的是价格体验,权重指数为0.211,是所有影响因素中唯一一个超过20%的指标。排在第二位的是商品与服务体验,权重指数为0.187,这说明在新零售背景下,顾客最关注的依然是门店的商品力和服务力。综合考虑顾客满意评价和影响顾客选择门店的重要性程度,分析各项指标归类的四个象限,由此可以看出,要提升新零售门店运营能力,并取得长足健康发展,就必须提升商品力和价格力、升级门店硬件配置、提升门店内涵建设等。

一种改进的层次-主成分分析法

为解决参数不确定及所研究对象过于复杂的问题,本文针对层次分析法具有可以解决不确定性问题及主成分分析法具有可以简化问题的特点,将二者的优点有效的结合起来,提出了一种新的层次-主成分分析法,然后将新改进的算法应用于小区开放是否合理的评价指标确定的问题中,结果表明,改进的方法是有效的。

基于模糊层次—主成分分析法的城市河道生态护坡综合评价

[目的]探讨城市河道生态护坡综合评价方法,为城市河道建设提供理论依据。[方法]从护坡安全性、生态环境性、景观适宜性和社会经济效益4个方面构建城市河道生态护坡综合评价指标体系,采用模糊层次—主成分分析综合评价方法。[结果]合肥市四里河、南淝河和十五里河3种生态护坡综合评价值分别为:多孔生态砖护坡1.57,生态混凝土护坡-2.39,生态砌块直立挡墙为0.82,多孔生态砖护坡评价结果较好。影响生态护坡综合评价的主要因素有结构稳定性、生物多样性、水环境修复、亲水性和公众认可度;评价结果与模糊层次分析法及主成分分析法评价结果一致。[结论]模糊层次—主成分分析法具有较好的适用性和合理性,易于确定影响生态护坡的主要因素,可作为城市河道生态护坡综合评价方法。

基于AHP-PCA的城市群公路网节点重要度分析

阐述公路网节点重要度的概念,提出运用层次分析法与主成分分析法的联合评价方法来确定节点重要度的新思路。并对长株潭"3+5"城市群的8个城市节点进行实证研究,综合分析结果,确定各节点在城市群公路网规划中的重要度。

城市商业银行竞争力综合分析与评价

以商业银行竞争力理论为基础,综合运用层次——主成分分析法,对我国27家城市商业银行竞争力进行测度,基于实证结果分析影响我国城市商业银行竞争力的主要因素,并总结出提升我国城市商业银行竞争力的政策建议。

新密市水资源可持续利用综合评价

采用主成分-层次分析法和RBF神经网络模型对新密市水资源可持续利用状况进行了综合评价,并预测了未来规划水平年水资源可持续发展趋势。结果表明:新密市水资源利用效率较低,水资源开发利用程度较低,还有很大的开发潜力,应提高灌溉水利用系数、单方水粮食产量、水资源利用率(包括矿坑排水和中水回用),节约用水,实现水资源可持续利用。