面向主控式创新的高价值专利挖掘研究

[研究目的]从高价值专利培育视角出发,结合主控式创新设计方法,尝试运用价值导向讨论高价值专利挖掘。[研究方法]对高价值专利培育视角下专利挖掘的研究现状进行回顾,并结合高价值专利应用提出了改进的主控式创新流程模型,进而阐述了多元价值导向的、面向主控式创新的高价值专利挖掘关键技术。最后,给出了移动终端LCD显示屏幕产品工艺质量检测技术创新的案例,说明高价值专利挖掘对于促进主控式创新的有效性。[研究结论]引入价值导向的创新设计方法可在当前专利制度约束下,选择基于专利技术价值度与法律价值度二级指标对应的优选TRIZ工具,从而增强了主控式创新理论的可操作性和可推广性,适用于智能制造创新方案。

基于主控式创新的显示屏幕质量检测方法研究

针对显示屏幕工艺过程繁杂和市场需求多样的特点,在已做市场和可见需求的基础上,基于主控式创新设计方法从市场需求角度和技术进化角度分析未满足需求缺口、挖掘潜在市场需求,帮助企业及客户实现价值增值服务。首先,运用创新矩阵分析企业现有工艺过程质量检测方法的需求缺口,并确定未来质量检测方法的情境模式;其次,运用TRIZ理论分析现有方法的不足和情景模式的提升方向;然后,基于企业工艺过程质量监测数据和市场需求历史反馈数据构建客户潜在需求挖掘模型;并结合现有自动光学检测和信息化技术,提出产品全生命周期智能化质量检测方法构架;最后,以某微电子企业的显示屏幕工艺过程质量检测为研究对象,说明所提方法的可行性。

工业大数据驱动下“制造业+互联网”融合与创新研究

随着制造业和互联网融合的快速发展,以制造企业为核心,工业大数据为驱动的信息服务,正在推动制造业、互联网业和生产性服务行业转型升级。由于创新思维、技术体系、组织架构、政府引导等复杂原因,"制造业+互联网"融合与创新发展仍面临很多严峻挑战。在分析制造业与互联网融合创新特点、技术要求、路径发展和体系建设的基础上,提出政府、企业的融合机制,以及工业大数据未来研究发展方向。

构建价值创造为导向的CPS制造业转型升级模型

中小企业多关注显性需求,但如果能识别并把"客户的隐性需求"因素融合到产品设计中,那么产品和服务就创造了与众不同的价值,创造了市场竞争中的战略优势。本文通过构建以CPS为核心的数据价值创造体系,在此体系下运用"主控式创新"产业转型模型辨识客户的隐形需求,寻找由新供给创造的新需求,实现价值创造。