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应用BP神经网络的柔性圆柱涡激振动预报
被引量:
5
1
作者
高喜峰
翟立宾
徐万海
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1150-1155,共6页
涡激振动是导致海洋立管等柔性圆柱结构疲劳破坏的重要诱因。柔性圆柱的涡激振动现象复杂多变,传统的计算流体力学方法和经验模型很难对其做出准确有效的分析。本文采用BP神经网络,在实验数据样本的基础上,建立了4个涡激振动响应预报模...
涡激振动是导致海洋立管等柔性圆柱结构疲劳破坏的重要诱因。柔性圆柱的涡激振动现象复杂多变,传统的计算流体力学方法和经验模型很难对其做出准确有效的分析。本文采用BP神经网络,在实验数据样本的基础上,建立了4个涡激振动响应预报模型,分别可在一定的轴向力和流速范围内预测柔性圆柱涡激振动的横流向及顺流向位移和频率响应。将模型预测结果与实验数据进行对比,发现两者吻合良好,证明此预报模型精准可靠。本文的研究结果可为涡激振动问题的预报和分析提供思路。
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关键词
柔性圆柱
涡激振动
BP神经网络
位移均方根
主控频率
预报模型
海洋立管
海洋工程
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职称材料
题名
应用BP神经网络的柔性圆柱涡激振动预报
被引量:
5
1
作者
高喜峰
翟立宾
徐万海
机构
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1150-1155,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51679167,51979193).
文摘
涡激振动是导致海洋立管等柔性圆柱结构疲劳破坏的重要诱因。柔性圆柱的涡激振动现象复杂多变,传统的计算流体力学方法和经验模型很难对其做出准确有效的分析。本文采用BP神经网络,在实验数据样本的基础上,建立了4个涡激振动响应预报模型,分别可在一定的轴向力和流速范围内预测柔性圆柱涡激振动的横流向及顺流向位移和频率响应。将模型预测结果与实验数据进行对比,发现两者吻合良好,证明此预报模型精准可靠。本文的研究结果可为涡激振动问题的预报和分析提供思路。
关键词
柔性圆柱
涡激振动
BP神经网络
位移均方根
主控频率
预报模型
海洋立管
海洋工程
Keywords
flexible cylinder
vortex-induced vibration
BP neural network
root mean square of displacement
dominant frequency
prediction model
deepwater risers
marine engineering
分类号
TV312 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用BP神经网络的柔性圆柱涡激振动预报
高喜峰
翟立宾
徐万海
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
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