一种改进的Curvelet变换算法

提出一种Curvelet变换的改进方法。该方法对经典算法进行了两方面改进:保持较大尺度下高频子带各子块的投影轴数不变,在较细尺度下减少投影方向数,使计算量下降;为保持原信号分辨率,对图像平滑块和边缘块分别进行插值和边缘主方向投影补偿。子块类别和边缘子块主方向用8区域方向滤波器来确定。实验结果表明,与降采样下的8方向经典算法相比,改进算法的PSNR值提高约0.8 dB;实现变换的平均耗时比16方向非降采样经典算法减少约9%。在主观视觉效果上,改进算法的重建图像和16方向经典算法结果接近,但系数冗余更小。当折衷考虑变换的耗时、重建质量和系数表达的紧凑性时,改进算法占有明显优势。

基于SCADA数据的风机叶片结冰检测方法

针对工作在寒冷地区的风机易出现的叶片结冰现象,提出一种基于SCADA数据的风机叶片结冰检测方法。根据叶片结冰会增大发电机的功率损耗,选择风速与网侧有功功率2个变量,利用主成分分析技术构造对叶片结冰敏感的风速与网侧有功功率在非主成分方向投影特征,通过选择最优阈值使逻辑回归分类器适用于不平衡分类,可以实现风机叶片结冰检测自动化与智能化。通过中国工业大数据创新竞赛数据验证了该方法的有效性。