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计算机自动识别音乐情感的关键技术研究
被引量:
10
1
作者
彭琼
支琤
《电声技术》
2008年第4期35-38,共4页
音乐的主旋律包含了最主要的情感信息,是人们研究计算机自动识别音乐情感的基础。针对多音轨MIDI音乐文档,提出了一种基于改进型BP神经网络算法的主旋律音轨自动定位方法。测试结果表明,这种根据旋律音符声学特征的提取方法具有较高的...
音乐的主旋律包含了最主要的情感信息,是人们研究计算机自动识别音乐情感的基础。针对多音轨MIDI音乐文档,提出了一种基于改进型BP神经网络算法的主旋律音轨自动定位方法。测试结果表明,这种根据旋律音符声学特征的提取方法具有较高的准确性和有效性。在此基础上,探讨了旋律音符声学特征串与音乐情感描述间的关系,并总结出了基于旋律音符声学特征串的音乐旋律情感描述模型,该描述模型具有通用性及实用性强的特点。
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关键词
音乐情感
主旋律定位
BP神经网络
乐器数字接口
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职称材料
题名
计算机自动识别音乐情感的关键技术研究
被引量:
10
1
作者
彭琼
支琤
机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
出处
《电声技术》
2008年第4期35-38,共4页
文摘
音乐的主旋律包含了最主要的情感信息,是人们研究计算机自动识别音乐情感的基础。针对多音轨MIDI音乐文档,提出了一种基于改进型BP神经网络算法的主旋律音轨自动定位方法。测试结果表明,这种根据旋律音符声学特征的提取方法具有较高的准确性和有效性。在此基础上,探讨了旋律音符声学特征串与音乐情感描述间的关系,并总结出了基于旋律音符声学特征串的音乐旋律情感描述模型,该描述模型具有通用性及实用性强的特点。
关键词
音乐情感
主旋律定位
BP神经网络
乐器数字接口
Keywords
music emotion
orientation of main melody
BP nerve network
MIDI
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
计算机自动识别音乐情感的关键技术研究
彭琼
支琤
《电声技术》
2008
10
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