机载火控雷达主杂波精跟踪

介绍了机载火控雷达主杂波中心频率精确跟踪的方法,综合采用了主杂波粗跟踪、线间地速校正迭代、帧内主杂波距离-频率校正和功率谱相关函数法估计4种算法对主杂波中心频率进行精确估计,分析了4种估计算法的精度特性,给出了工程应用结果。该方法已成功应用于空时自适应处理的地面慢动目标检测方式。

一种基于GPS/INS的机载雷达主杂波跟踪方法

平台运动导致了机载雷达主杂波的多普勒频移和展宽,因此为了更好地抑制地杂波和检测运动目标,需要对主杂波频率中心进行精确跟踪。提出了一种基于GPS和INS系统的机载雷达主杂波跟踪方法。经仿真验证该方法可精确跟踪主杂波,同时性能稳健且环境适应性强,具有较高的工程应用价值。

弹载PD雷达主杂波盲区建模与仿真

PD雷达由于体制原因将会出现主杂波盲区,以往的导弹模型一般不考虑主杂波的影响,由于在制导系统设计过程中未考虑主杂波模型导致空中系留试验甚至经常出现跟踪虚假目标的情况;对弹载PD雷达主杂波盲区进行研究,建立模型并利用虚拟样机技术进行仿真、验证,结果表明:该模型能够满足要求,将为寻求规避主杂波盲区的方法提供可靠依据。

基于主瓣杂波高效配准的机载非正侧视阵雷达STAP算法研究

该文针对机载非正侧视阵雷达杂波距离空变特性,提出基于主瓣杂波高效自适应配准的STAP算法。为降低运算量,采用时空级联方法首先精确估计主杂波多普勒频率,然后采用稀疏重构技术估计主杂波的空间角频率,进而对不同距离单元的主杂波进行2维配准,最后采用3DT进行杂波抑制。仿真实验表明,经主杂波配准后,3DT改善因子在主杂波区提高了约18 dB,显著提高了对慢动目标的检测性能,且该文方案实时处理的运算量小。

机载雷达杂波抑制方法综述

机载雷达具有作用距离远和机动灵活性高等特点,目前已经成为运动目标检测的重要手段。机载雷达受波束下视工作及平台运动影响,其接收回波数据中不仅包含目标回波信号,还包含大量多普勒谱扩展的地物散射杂波。文章首先对机载雷达杂波分布特性进行分析,然后从主杂波跟踪、平台运动补偿、空时自适应处理以及工程实现4个方面对机载雷达杂波抑制方法进行综述,最后对现有方法存在不足进行总结并对未来研究方向进行展望。

基于ADBF的多通道SAR抗干扰样本选择方法

针对多通道SAR抗干扰问题,可以利用空域自由度通过自适应波束形成技术达到增强期望信号、抑制干扰的目的。在波束形成过程中,计算各阵元的最优权矢量时,需要通过选取干扰和噪声的数据样本估算干扰加噪声协方差矩阵。若选择的数据样本中掺杂目标信号,则目标信号将会被误判为干扰并被抑制。针对多通道SAR抗干扰过程中需要注意的样本选择问题,通过消除方位向频域中主杂波宽度内的目标分量,得到干扰加噪声数据样本,继而计算协方差矩阵,并进行波束形成。通过实测数据成像结果及干噪比和信噪比指标验证了提出的自适应样本选择方法的有效性。与直接样本选择方法相比,自适应样本选择方法在信噪比上提高了近8 dB,干噪比下降了近6 dB,说明了该方法有效地保留了目标信号,抑制了干扰信号。

ΣΔ-STAP对地面低速目标检测性能改善的分析研究

针对机载雷达对低速目标检测能力较弱的问题,分析了常规处理和ΣΔ-STAP的原理,通过仿真,比较了常规处理和ΣΔ-STAP方法的改善因子曲线、平均输出杂波加噪声功率以及空域频响图,并且用实测数据对两种方法的效果进行了验证。结果表明,ΣΔ-STAP能够降低杂波输出,尤其降低主杂波输出,使主杂波变窄,能够增强机载雷达低速目标检测能力。

基于Verilog的低频DDS电路系统设计

提出一款应用在雷达中的主杂波跟踪系统和无线通信跳频系统中的DDS电路设计方案,实现现有合成频率快速变频。同时将ROM中存储的波形丰富其他波形:三角波、方波、锯齿波等,使该电路成为一个高低频信号发生器,产生任意信号。