NGH型电梯控制主板检测系统的实现

介绍了对基于CPU32微处理器(MC68376)为主芯片的NGH型电梯控制主板检测系统的实现,从需求分析、检测系统的硬件选型和软件编程方面进行了详细论述。此系统能在实验室研发阶段即对控制主板的工作性能进行模拟现场环境的测试。上位机利用LABVIEW图形化语言编程,实现了检测系统的良好用户接口和底层硬件通讯。检测系统对多片主板进行了测试,很好地满足了客户要求,检查和确认了主板硬件上存在的一些bugs,缩减了研发成本。

基于FPGA和嵌入式工控机的PC104主板检测系统

为检测PC104主板故障信息,设计一套基于FPGA开发板和嵌入式上位机的PC104主板检测系统。该系统主要由嵌入式工控机作为上位机,FPGA开发板作为检测设备,两者通过串口实时通信,可远程控制,并实时传递主板状态信息。实现了从主板上电到正常运行的检测工作,不仅可全面检测故障主板的具体故障部位,并能监测正常主板的当前工作状态等。本系统已经过反复测试,可检测主板的具体信息,检测结果达到了标准的性能指标。

并行特征提取和渐进特征融合的计算机主板装配缺陷检测

针对计算机主板装配缺陷检测中的元器件位置分布复杂、缺陷目标不显著及多尺度等问题,本文提出了一种并行特征提取和互交叉渐进特征融合的端到端的缺陷检测算法。首先,结合部分卷积和视觉Transformer提出了一种并行残差特征提取网络,利用部分卷积的低计算复杂度的优势提取局部特征,同时利用视觉Transformer的长距离建模能力扩大模型的感受野,增强网络的特征提取能力。其次,引入注意力机制和特征渐进融合机制,提出了一种多尺度注意力互交叉的渐进特征融合网络,增强检测模型的特征融合能力。在公开数据集上的实验结果表明,该算法的平均精度均值(mAP)达到了94.63%,相较于基线模型YOLOv5提升了4.62%,并优于其他几种先进模型,检测速度达到了25 FPS。实现了较好的检测精度与速度的平衡,为实际工业环境下计算机主板表面装配缺陷检测自动化和智能化的实现提供了一种快速、有效的方法。