基于自适应区域限制FCM的图像分割方法

提出一种基于自适应区域限制FCM(Fuzzy C-Means)的彩色图像分割方法,结合隐马尔科夫模型,把超像素具有区域一致性作为先验知识自适应融入到聚类过程中,以提升聚类性能.算法首先生成图像的超像素,计算像素对该超像素的贡献度,以此计算该超像素的区域隶属度函数;然后根据像素所属超像素是否具有主标签,选择像素级隶属度函数或区域级隶属度函数计算该像素的点对先验概率,以加强分割结果的区域一致性;其中,使用区域隶属度函数将引导聚类优化的方向,因此在迭代过程中去除未被使用的标签;最后迭代终止获得图像的分割结果.实验结果表明,相对于比较算法,本文算法的分割性能有显著提升.

Word2000邮件合并功能在书标制作中的应用

Word2000不仅具有强大的文字表格处理功能,而且还具有诸多具有特色的协作功能,其中邮件合并功能就是其最重要的协作功能之一.利用该功能可以有效地将word数据源或其他类型数据源中的信息按照套用信函、信封和邮件标签等特定的输出……