用“四度四主法”创新大学生党员教育管理

大学生党员教育管理关系到社会主义祖国可靠接班人的培养,关系到高校的党建工作和正确的办学方向。当前必须高度重视大学生党员的教育管理工作,从思想、组织、方法和内容上加以落实和创新,通过用高度统领"主高点"、用强度占领"主阵地"、用力度建领"主渠道"、用深度引领"主课堂"的"四度四主法",进一步提高大学生党员教育管理工作的成效。

主法向方向单调自由曲面简易骨架图生成算法

利用骨架图进行三维模型的相似性比较研究在工程中有着重要的应用,可以有效地解决检索与重用等问题。本文给出了一种用简易骨架图描述主法向方向单调自由曲面(沿曲面的主法向方向的任一直线与该曲面最多只有一个交点)的方法。首先,求自由曲面的总法向量,按照总法向量的反方向将自由曲面投影到二维平面上,得到投影曲面;然后,求取投影曲面的骨架点和骨架线;最后,将投影曲面的骨架线按照自由曲面的总法向量方向进行柱面拉伸与自由曲面产生交线,该交线就是自由曲面的简易骨架图。并将本文算法与MATLAB中求骨架算法进行比较,实验表明,本文所得的简易骨架图可以更好地描述主法向方向单调自由曲面的几何与拓扑特征,为比较自由曲面的相似性提供了理论技术基础。

空间曲线的主法向量方向的探讨

通过两个方面的分析对空间曲线的主法向量的方向进行了探讨,明确了主法向量β与r″(t)的方向的关系.

例谈解题中的反客为主法

一些题目中涉及到若干个量，其中有常量、也有变量，学生在解答时，由于思维定势，不习惯把其中的常量暂视为变量、而把其中的变量暂视为常量的做法，结果求解过程异常复杂甚至难以解出．其实，常量与变量是相对的，是辩证统一的关系，如果根据需要，将它们的地位调换，即“反客为主”，常常使许多难题巧妙获解，下面举例说明．

3维闵可夫斯基空间中具有类光主法向量的曲线(英文)

研究了3维闵可夫斯基空间中具有类光主法向量的类空曲线,求出了欧拉-拉格朗日方程和2个Killing向量场,通过建立围绕Killing向量场P的柱面坐标系解出了Frenet方程.

《伊利昂反僭主法》译注

公元前3世纪初,小亚城邦伊利昂驱逐外来统治势力,随后出台了《反僭主法》。该法律旨在维护伊利昂新兴的民主制度,内容包括嘉许击杀僭主有功者,以及规定民众抵制僭政阴谋活动。《伊利昂反僭主法》涉及城邦政治制度、经济、宗教诸方面,反映出伊利昂民众对僭主的抵触,是关于希腊化时代早期小亚城邦政治状况的重要史料。

Melnikov型向量函数和奇异轨道的主法向

本文应用指数2分法和横截性理论研究具有较高退化程度的奇异轨道在自治扰动下保存的条件及其几何意义，并给出了由异宿（同宿）轨道组成的2维柱面（环面）上的奇异轨道在摄动下保存的两个具体例子。

基于单机等值与主成分分析法的海上风电场等值建模研究

在借鉴海上风电场实际项目经验的基础上,重点分析了海上风电场集电线路的等效方式以及海上风电场的等值建模。综合目前风电场动态等值中单机等值与多机等值的优缺点,以实际风电场作为参考,提出了单机等值法和多机等值法相结合的双层等效方法。按风机的馈线分布对风电场进行一次单机等值,再以主成分分析法对一次等值后的机组提取主导变量,作为二次多机等值的分群指标并进行机组分群,保证风电场等值的精确度。该等值建模对海上风电场进行二次等效建模,通过仿真验证,将等效后的仿真模型与实际详细模型做对比,验证了该等效方法的可行性。

基于主成份分析法的老年人信息素养体系建构

为了构建老年人的信息素养体系,帮助他们提高信息素养水平,选取60岁以上的老年群体作为研究对象,并采用自制量表对他们的信息素养进行调查.然后,运用主成份分析法将23个老年人信息素养指标降维为3个主成份因子.这3个主成份因子既相互独立,又能够包含原有的23个老年人信息素养指标的大部分信息,从而使老年人的信息素养问题变得简洁明了.再结合问卷内容逐一阐述3个主成份即信息意识、信息技能和信息道德的构成要素,最终成功构建老年人的信息素养体系,为老年人在社区接受信息技术教育提供科学的指导.

基于主成分分析法的水库水质评价

水库作为重要的农业灌溉水源,同时也在城市供水及地下水补给等方面承担着重要作用,水库的水体质量状况影响着农业生产及人民的生活,因此,评价水库水质状况尤为重要。为了解黄壁庄水库水质状况,选取黄壁庄水库中7个水质指标,利用主成分分析法对黄壁庄水库水质进行评价分析。根据综合得分可知,仅8月份水库水质状况相对较差,为Ⅲ类,7月、9月、10月为Ⅱ类,其余月份水质状况均为Ⅰ类,水库水体质量状况整体良好。研究发现,采用主成分分析法对水库水质进行评价可以客观地反映水体的水质状况,可为水库的综合利用、保护及治理提供一定依据。

基于主成分分析法的白酒上市公司成长性分析

上市公司的成长性一直以来都是投资者关心的话题,基于2021年18家白酒上市公司的截面数据,采用主成分分析法对其成长性进行分析。结果表明,白酒行业的成长性近年来受到一定影响,但从长远看,随着经济的复苏,白酒行业的成长性会进一步增强。

基于主曲线法的高钢级管道环焊缝韧性表征

为了寻求高钢级管道环焊缝韧性的准确表征试验方法,对现有的冲击韧性与断裂韧性转化关系方法进行了对比分析,明确了不同方法的适用范围和限制条件。开展了X80管线钢半自动焊环焊缝的断裂韧性试验,并采用主曲线法对管线钢环焊缝的韧性进行了表征。结果表明,曲线法能够较好地描述高钢级管道环焊缝韧脆转变区的韧性离散情况,高钢级管道环焊缝可以采用基于主曲线的韧性表征方法。

基于主成分分析法的自来水公司信用管理模型构建研究

客户信用管理是企业日常运行中非常重要的内容之一,通过有效的信用管理,企业可以及时了解客户的信用状况,减少坏账损失,降低经营风险。企业应收账款管理严重消耗企业的财力和物力,同时应收账款的管理不善也会导致企业和客户之间关系紧张。因此建立科学合理的信用管理体系显得尤为重要。文章基于对客户信用管理研究现状和本行业自身特点的梳理,结合对S自来水公司历史数据分析,提取对信用评估有重要影响的因素,通过matlab软件进行主成分分析计算,合理运用主成分分析法形成用于客户信用评估的信用管理模型,并基于信用管理模型建立新的信用管理模式。

基于主成分分析法的肝衰竭患者疾病进展恐惧相关因素分析

目的 采用主成分分析法改进的Logistic回归模型分析肝衰竭患者疾病进展恐惧(FoP)的相关影响因素。方法 本研究纳入肝衰竭患者122例,采用家庭坚韧力量表(FHI)、中文版全面健康素养调查量表、中文版正负性情绪量表(PANAS)、心理弹性量表(CD-RISC)、MOS社会支持量表(MOS-SSS)评估患者家庭支持、健康素养、负性情绪、心理弹性和社会支持情况;采用汉化恐惧疾病进展简化量表(FoP-Q-SF)对患者FoP进行评估,以FoP-Q-SF评分为34分为临界值,将患者分为FoP组(n=74)和对照组(n=48)。对比2组患者临床资料和问卷调查评分情况;对原始变量进行共线性诊断,采用主成分分析法改进的Logistic回归模型分析影响肝衰竭患者FoP的相关因素。结果 FoP组患者PANAS评分、肝衰竭分期晚期占比高于对照组,年龄、月收入、职工医保占比、健康素养评分、CD-RISC评分、FHI评分、MOS-SSS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。采用主成分分析改进的Logistic回归分析得到5个独立相关因素,其中肝衰竭分期为晚期(OR=3.903)是肝衰竭患者FoP的独立危险因素,年龄(OR=0.901)、月收入>5 000元人民币(OR=0.171)、CD-RISC评分高(OR=0.874)、FHI评分高(OR=0.927)是肝衰竭患者FoP的独立保护因素(P<0.05)。结论 肝衰竭患者FoP的发生是多种因素共同作用的结果,采用主成分分析法改进的Logistic回归模型可以消除不同因素之间的共线性关系,得到更具科学性的模型。

响应面-主成分分析法优化副干酪乳杆菌发酵培养基

为提高副干酪乳杆菌发酵液中的乳酸菌数、γ-氨基丁酸(GABA)产量和乳酸产量,本试验采用单因素法、响应面法和主成分分析法对其发酵培养基成分进行了筛选和优化。结果表明:副干酪乳杆菌发酵培养基的最佳配方为:葡萄糖30 g/L,酵母粉50 g/L,L-谷氨酸钠15 g/L,硫酸锰0.18 g/L,乙酸钠5 g/L,磷酸氢二钾2 g/L,柠檬酸氢二铵2 g/L,吐温-801 mL/L。该条件下,副干酪乳杆菌发酵液中的乳酸菌数为5.34×10^(9) CFU/mL,GABA产量为576μg/mL,乳酸产量为12.32 mg/mL,得到的规范化综合得分为0.9016,与理论规范化综合得分0.9247接近,表明响应面结合主成分分析法对副干酪乳杆菌发酵培养基的优化具有良好的效果。

基于主成分分析法的安康地区膨胀土膨胀变形影响指标分析

为探究膨胀土物理力学性质指标对其膨胀变形影响。结合陕西安康地区某膨胀土工程实例,基于大量野外岩土勘察和室内测试数据资料,采用主成分分析法研究了膨胀土的膨胀变形与其物理力学性质指标间相关性及不同指标重要程度,建立了以主要物理力学指标为参数的膨胀土膨胀变形判别公式。影响膨胀土膨胀变形的物理力学指标可划分为反映外界环境的指标(含水率、饱和度、液性指数及含水比)、反映土体构造特征的指标(密度、干密度及孔隙比)、反映土体结构强度特征的指标(压缩系数和内摩擦角)及反映土体组成特征的指标(塑性指数和黏聚力);含水率是影响膨胀土膨胀变形的关键指标,所建立判别公式可为类似地区膨胀土膨胀变形的判别提供参考。

基于主成分分析法的江苏省水资源承载力评价

为科学评价江苏省水资源承载力,推动水资源与社会经济和生态环境可持续协调发展,从水资源、人口、经济、效率和环境5个方面构建了包含21个指标的水资源承载力评价指标体系,利用主成分分析法确定影响江苏省水资源承载力的主要驱动因子并阐述其影响机理。结果表明:影响江苏省水资源承载力的主要驱动因子是水资源供应因子、人口因子、经济发展因子和用水效率因子;2003~2020年,江苏省水资源承载力整体呈下降趋势,表明区域用水效率的提升未减轻社会经济发展对水资源的承载压力。建议江苏省在未来发展中应进一步强化节约用水,提升各行业用水效率。

结合主成分分析和图像分块的重定向研究

针对现有图像重定向方法视觉效果差和处理速度慢的问题,提出一种基于主成分分析法和分块的内容感知图像重定向方法。首先,利用主成分分析法融合梯度图和显著图来提取更加丰富的图像特征,避免主体信息失真;其次,相邻裁缝线由均值代替,避免像素不连贯;最后,根据能量图中列能量值的大小将图像分为显著区域和非显著区域,并行缩放分块,更加注重图像特征并提高运行效率。在MIT RetargetMe、DUT-OMRON和NJU2000数据集上进行实验分析,以主观感受和客观因子运行时间、SIFT-flow作为评价指标,与几种常用算法对比。实验结果表明,该方法保证了图像主体信息的完整性,平均运行时间为线裁剪算法的1/3。本文提出的方法不仅具有较优的视觉效果,而且可降低运算量。

基于主成分分析法的武汉国际港口发展趋势研究

随着经济全球化的深入发展,国际贸易发展迅猛,国内经济面临着巨大的挑战。国家高度重视长江流域黄金水道的贸易建设与发展,相继提出了“一带一路”、长江经济带和中国自由贸易区等战略,并全部予以实施。中央发布的《武汉长江中游航运中心发展报告(2015)》表示武汉将于2030年建成为我国内河最大的国际化港口城市。武汉国际港口物流发展状况至关重要,将直接关系到武汉航运中心的建设,因此对于武汉国际港口发展趋势的研究事关重大。文中运用主成分分析法对武汉国际港口物流发展状况进行分析,探讨武汉国际港口发展过程中存在的问题并提出相应的对策。

Matlab环境下基于主成分分析法的高职院校网络专业毕业生就业因素情况分析

以重庆电力高等专科学校2022届计算机网络专业毕业生的就业问卷调研数据为基础,采用主成分分析法,将21个就业影响因子指标转化为几个综合因素,确定影响毕业生就业的主要因素,并通过专家评分和调研,验证了其模型计算结果的正确性和统一性。提出除专业教育之外,就业教育与思政教育对提升毕业生的就业质量有着重要的意义,并从健全就业指导体系、提升就业综合能力、拓展就业渠道、深化校企合作等方面提出相关建议,为完善网络专业毕业生的就业指导工作,以及其他同类院校相关专业毕业生的就业指导工作提供参考。