涡扇发动机主燃油流量监控模型的建立及验证

单发飞机装配新型发动机试飞具有较高的风险,作为发动机重要性能参数的燃油流量,可在一定程度上反映发动机的潜在故障。为确保某型涡扇发动机飞行试验安全,需对发动机主燃油流量建立监控模型。利用地面台架试验数据,结合主燃烧室喷嘴和主燃油计量装置的工作特性,建立了主燃油流量监控模型,并与装机后的地面试验数据进行对比。结果表明,该监控模型有较高的准确性和通用性,能及时发现发动机可能存在的问题和故障,确保飞行试验安全。

基于极限学习机的航空发动机主燃油流量预测研究

由某型涡扇发动机试飞架次获取训练样本,使用极限学习机(ELM)的方法,通过离线训练建模,得出了发动机主燃油流量逆向预测模型。考虑到输入参数多重线性关系和预测实时性,应用平均影响值(MIV)算法对网络输入参数进行敏感性筛选,最后选取了未参与发动机模型辨识的整个飞行架次的试验数据进行验证。结果表明,在飞行包线内的稳态工况或动态工况下,基于ELM的逆向预测模型的输出与发动机主燃油实际输入基本吻合,具有较高的精度。该模型可用于航空发动机的飞行试验中,对飞行过程中的发动机真实主燃油流量进行监控,以提高安全性。