基于RSS-IWLS的认知无线电系统主用户定位算法

在认知无线电系统中,主用户定位是执行无线传输场景分析,进而共享主用户频谱资源,提供基于位置辅助业务的前提条件。针对主用户发射信号功率未知情况,提出一种基于接收信号强度的改进加权最小二乘(RSS-IWLS)算法实现在对主用户定位的同时估计其发送功率。该算法综合考虑路径损耗、阴影效应和信道噪声对定位精度的影响。仿真结果表明,执行RSS-IWLS算法获得的主用户位置估计精度比基于接收信号强度的最小二乘算法更高。

认知无线电网络中空间混淆数据存在时的定位研究

认知无线电网络中,提高网络性能的一个重要手段是用二级用户感知频谱的结果定位主用户。然而,恶意的二级用户可能会混淆位置报告,破坏网络运行。主要解决具有不同置信度的二级用户存在时主用户的定位问题。在采用位置报告支持或推翻位置假设时,提出一种基于证据推理的算法,即在复杂或互相冲突信息存在的情况下,采用主观逻辑进行信息融合与位置推理。为实现该算法,通过对主观逻辑的扩展来适应自然存在于位置报告之间的空间关系。实现空间扩展后,提出对主用户位置的推理算法。最后通过大量仿真实验,对算法的性能以及采用不同设计参数对算法的影响进行分析,结果显示定位精确度可达到90%。最后,将本算法与其他定位算法进行仿真比较。