主类号组配编号法功能扩展探析

在《中图法》第四版中,主类号组配编号法的类目扩充到48处,但仍不能及时反映新兴科学技术,应增强主类号组配在细分类目上的作用,扩展其功能,以增强机动性、包容性和适应性。

局部线性下的函数型主成分聚类算法

函数型聚类分析在统计学领域被广泛关注,其分析过程通常在降维目标实现后进行。为了有效解决函数型主成分聚类问题,文章结合局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)在非线性空间下的适用性,提出了一种局部线性下的函数型主成分分析模型(LLE Function Principle Component Analysis,LFPCA)。首先,采用函数型主成分分析法作为降维目标方法,改进了FPCA的算法模型,通过将LLE算法的权重系数矩阵与函数型主成分定义相结合,构建出一个适用于非线性空间下的聚类算法;其次,在求解算法的过程中定义了函数型主成分得分,并结合EM算法构建出GMM模型来近似函数型算法的概率密度函数,使模型更高效且适用性更强;最后,通过随机模拟实验及应用分析验证了LFPCA算法模型在真实数据集上具有良好的聚类效能。

云南中三叠世一恐头龙科小型主龙型类

现在的中国南方地区在三叠纪时期曾位于特提斯洋东部。在该区域产出的众多海生爬行动物中,恐头龙(Dinocephalosaurus)的形态特化,颈部极度增长,可与时代略晚的长颈龙(Tanystropheus)相比拟。这两种爬行动物分别归属于恐头龙科(Dinocephalosauridae)和长颈龙科(Tanystropheidae),而这两个科的成员加之另外一些基干物种代表了主龙型类(Archosauromorpha)中一系列早期分异出的支系。报道一件产自云南罗平地区中三叠世安尼期地层的主龙型类成年个体新标本IVPP V18579,与目前已知的早期主龙型类成员相比,该标本显示出与恐头龙属一致但区别于其他属种的特征,主要包括前颌骨发育有超过外鼻孔后缘的较长后背侧突,方骨前后向较宽大且具有后边缘的凹缺,大部分尾椎上的人字骨带有远端前后向的延展。然而,新标本体型明显小于恐头龙,且显示出与恐头龙属和梳齿龙属(另一恐头龙科成员)不同的鉴别特征,例如吻部窄长、牙齿短锥状且异齿性弱、枢椎和前部颈椎的神经棘显著更高等。基于最新的用于早期主龙型类系统发育分析的特征矩阵,系统发育分析结果确定V18579代表一个新的恐头龙科成员,在恐头龙科中与恐头龙属互为姊妹群关系。于是基于V18579建立了一新属新种:玲珑南蛇龙(Austronaga minuta),同时对其进行了详细的解剖学特征描述,并讨论了它可能具有的水生适应性。

基于“类方-方证-主证”辨证体系治疗新型冠状病毒感染后遗咳嗽经验

咳嗽是新型冠状病毒感染后遗症的常见症状之一。何庆勇教授立足于经典及历代医家论著,提出“类方-方证-主证”的辨证新体系。本文基于此体系论治新型冠状病毒感染后遗咳嗽,提出蠲饮宜温,辛散相合,方选青龙之例;邪郁宜和,升降相得,治遵柴胡之法;痰热宜清,凉散相应,理从越婢之证的治法。并且根据临床症状,灵活运用药对及小方。

浅析广电新闻类融媒主播IP账号孵化要素——以浙江台主持人账号“小强说”为例

“融媒主播”IP打造是传统媒体机构推进深度融合的新赛道。新闻类融媒主播个人账号的孵化,成为传统媒体在移动端人格化品牌溢出的“流量密码”。在IP账号体制化孵化和商业化孵化的不同路径选择里,省市级新闻媒体机构如何破题?结合浙江台“小强说”IP账号的孵化路径,浅析新闻类融媒主播IP账号的孵化要素及爆款秘钥。

抖音美食类短视频博主的个人品牌营销模式研究——以“肥猪猪的日常”为例

在数字技术的赋能下,个体得以掌握内容发布和传播的工具和渠道,以抖音为例的短视频平台正成为个人品牌孵化的重要平台,而美食类短视频作为短视频行业的重点细分领域,正持续释放其内容价值。众多抖音美食类博主通过制作差异化的视频内容,打造独特的个人品牌,以人格作为背书,将个人影响力与产品销售结合起来,不断促进平台经济的发展。本文以抖音头部美食达人“肥猪猪的日常”为例,通过深入分析其用户定位、内容类型及平台运营,试图为抖音美食类短视频博主的个人品牌营销模式提供经验。

主成分聚类在火炬松种子园疏伐中的运用

研究结果表明，主成分聚类适于作无性系优劣综合评价．对４５个无性系作主成分聚类，将第Ⅳ类最劣的系号伐除后，选择出的群体平均单株材积生长量提高７．５％、产果量提高３５．５％．发现聚类号中属遗传型优秀者，大部分都落在表型优良的类别中。

类均值核主元分析法及在故障诊断中的应用

核主元分析在应用过程中,通常采用累积贡献率法确定核主元个数,舍弃一些贡献率较小的核主元,导致数据样本部分信息的损失,影响故障诊断的效果。针对这一情况,提出一种类均值核主元分析法,它将输入空间的数据样本映射到高维特征空间后,先求出各类映射数据的类均值矢量,然后在类均值矢量张成的子空间上对类均值矢量进行主元分析,利用构建的类均值核矩阵,建立类均值核主元算法。由类均值核主元形成的特征矢量包含原数据样本的全部变异信息,并且维数低于故障类别数,能够在类均值矢量基础上实现无信息损失的数据降维。将改进算法应用于滚动轴承故障诊断,结果表明,它具有比传统核主元分析更强的综合原始变量信息的能力,能更好地提取数据样本的类别信息,快速实现故障模式的准确识别。

基于主成分—聚类分析的贫困县(区)经济发展研究——以陕南地区国家级贫困县(区)为例

采用国内生产总值、人均纯收入、城镇固定资产投资、社会消费品零售总额等11个指标,运用主成分分析法对陕南地区20个国家级贫困县(区)的经济发展水平进行了评价,在此基础上运用聚类分析法将贫困县(区)分成四种类型:第一类是"第二、第三产业并进型"的汉滨区,第二类是"特色农业带动型"的商州区,第三类是"优势矿业驱动型"的洛南县和旬阳县,第四类是"传统农业主导型"的其余16个贫困县,针对各类型贫困县(区)提出相应的发展对策。

基于聚类主颜色和边缘直方图的图像检索方法

图像的主颜色被广泛应用于图像检索中,但主颜色不能反映图像信息的空间分布。边缘直方图是在灰度图像上提取的,丢弃了图像的颜色信息。提出了一种综合利用聚类主颜色和边缘信息进行图像检索的方法。首先利用K均值聚类算法得到图像的主颜色,然后利用大津算法分割图像,利用Sobel算子提取目标和背景之间的显著的边缘特征信息构造边缘直方图,最后综合利用聚类主颜色和边缘直方图进行检索。既可以利用主色调信息,又能利用边缘的特征信息来反映图像信息的空间分布。实验结果表明,该方法可以有效地提高检索精度。

显著特征融合的主颜色聚类分割算法

针对颜色密度聚类分割模型容易产生误分割的问题,提出基于视觉显著性调节的主颜色聚类分割算法.首先,根据空间颜色信息和Mean-shift算法平滑结果分别计算图像的全局显著特征和区域显著特征,并融合2类显著特征作为特征空间聚类的约束项.然后,采用核密度估计方法计算图像主颜色作为初始类,并将显著特征作为调节因子进行聚类分割.最后,进行区域合并.在标准的分割图像库上进行实验并与多种算法对比,结果表明,文中算法具有更高的区域轮廓准确度,并且有效利用图像显著特征,降低密度聚类形成的区域不一致性,提高像素聚类的精度和分割的鲁棒性.

基于主成分聚类分析法的塔里木河流域生态脆弱性评价——以巴音郭楞蒙古自治州为例

以南疆塔里木河流域的巴音郭楞蒙古自治州为研究区域,通过对影响当地生态环境脆弱性的因素进行分析,构建适合巴州的生态脆弱性评价指标体系,指标主要包括人口自然增长率、地膜使用量、环境保护支出、机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、人均纯收入、人均生产总值、固定资产投资总额、森林覆盖率、牧草地年均面积减少面积、农业引水量、未利用地年均面积减少面积、年均沙尘暴出现次数、沙漠化危害严重的耕地面积15个指标。利用SPSS20.0软件,采用主成分分析法得到生态脆弱性指标权重值,通过生态环境脆弱度公式计算得到生态脆弱性得分,在主成分分析法所提取的主要指标基础上进行聚类分析综合确定生态脆弱性等级。结果表明,尉犁县为极强度脆弱区,库尔勒为强度脆弱区,且末县、轮台县和若羌县为中度脆弱区,和静县、和硕县、博湖县和焉耆县为轻度脆弱区。根据生态脆弱性评价的结果提出相应的对策建议,可以为当地政府在制定生态环境保护政策方面提供理论借鉴。

基于主成分分析和模糊聚类方法的主体功能分区

主体功能区划是协调我国当前经济快速发展与资源保护问题的有效途径之一,有助于形成我国区域均衡有序发展的空间格局。论文以冀东山地丘陵区典型县域卢龙县为研究对象,从生态环境重要性、社会经济承载力、土地利用承载力3个方面建立指标体系。运用主成分分析与模糊聚类相结合的方法进行主体功能分区。优化开发区为卢龙镇、石门镇,面积为20122.26 hm^2重点开发区为刘田各庄镇,面积为11094.93 hm^2;限制开发区为下寨乡、双望镇、木井乡、蛤泊乡、潘庄镇、印庄乡,面积为40006.11 hm^2;禁止开发区为刘家营乡、燕河营镇、陈官屯乡,面积为24359.25 hm^2,分区结果科学、合理,符合实际情况。主成分分析与c-均值聚类相结合拓宽了划分主体功能区的方法,对落实主体功能区划具有重要价值和创新意义。

西安市主城区地下水位动态类型划分研究

为了解西安市主城区地下水位动态类型的空间分布情况,本文以水文地质单元分区为依据,选取15眼典型监测井的地下水位埋深数据,采用基于非线性变换的主成分投影-聚类(PCP-C)模型,对不同区域的地下水位动态类型进行了分类研究。结果表明:研究区地下水位动态类型总体可分为水文影响型和开采影响型,其中非开采区范围内,从河漫滩至二级阶地地下水动态受水文因素影响由强变弱;黄土坮塬、自备井开采区及水源地集中开采区受人为活动影响较大,为开采影响型。

用类部分主元法解线性规划问题

提出了线性规划问题等价的概念 ,刻画了线性规划问题的本质 .构造了用类部分主元法解线性规划问题的算法 .这种算法适用于大型稀疏线性规划问题 ,且算法是稳定的 ,不必添加任何的辅助问题和松弛变量 .

线性模型参数的聚类主体成分估计

结合聚类分析方法与主成分分析方法，得到了线性模型参数的一种新估计聚类主成分估计，并把它与最小二乘估计（ＬＳＥ）和主成分估计（ＰＣＥ）比较，获得了一些优良的性质．

基于改进类均值核主元分析的控制系统传感器故障检测

针对复杂控制系统数据维度大、变量之间的耦合性高的特点,采用了一种基于粒子群优化的类均值核主元分析的故障检测方法。首先利用粒子群优化高斯径向基核函数的参数,避免其设置的盲目性,然后利用优化后的类均值核主元分析法将输入数据样本映射到高维特征空间中,构建类均值矢量进行主元分析,完成对控制系统传感器的故障检测。类均值矢量包含了原数据的全部信息,且维数低于故障类别,能够实现数据的无损失降维。实验结果表明,与传统核主元分析相比,该方法能有效提高控制系统传感器故障检测的准确性。

曲靖烟区烤烟气候适宜性综合评价和主成分聚类分析

以曲靖各县区1971-2007年累计37年的气象观测数据为基础资料,采用主成分聚类分析法对各县区烤烟气候进行了初步分类,并基于模糊数学原理,运用多元统计分析方法对曲靖烤烟气候适宜性进行了综合评价,结果表明:曲靖烟区烤烟气候适宜性指数(climate feasibility index,CFI)为0.839±0.040,变幅为0.761-0.875,均为最适宜或适宜烤烟气候区;主成分分析提取了曲靖烤烟气候的前2个主成分(累计贡献率达87.064%),分别由水湿因子和温热因子构成,利用主成分聚类可将曲靖烟区9个植烟县大致分为三类,富源、师宗和罗平归为一类,陆良、麒麟、宣威、马龙和沾益归为一类,会泽自成一类.

基于主成分聚类耦合模型的生态文明建设空间格局评价分析——以重庆各区县为例

根据生态文明建设的内涵以及区域特点,从绿色经济、社会发展、资源节约、环境承压、生态文化五个方面构建了区域生态文明建设评价指标体系,在此基础上构建了主成分聚类耦合模型。以重庆为例,对重庆生态文明建设水平的空间格局进行评价分析,发现76%的区县生态文明建设水平都在重庆全域生态文明建设水平之下,表明重庆各区域生态文明建设水平空间分布上存在明显的不均衡性,区域之间差异明显。具体来说,重庆当前生态文明建设中各区域经济建设、社会保障、生态文明、教育支出等方法存在明显差异;医疗保障、产业结构、教育水平等方面差异不明显,都还有待提高。在空间格局上,重庆生态文明建设水平可以分为四个等级。