掌纹图像的主线特征提取

掌纹特征的提取在掌纹自动识别系统中是一个必不可少的重要环节.本文首先用基于掌纹图像灰度特性的方法提取出掌纹的主线特征,针对存在的大量干扰点和断点,运用数学形态学进行了后置处理.实验表明,该方法能够有效地去除干扰点、连接纹线的断点,从而保证主线特征的稳定性与可靠性.

基于多尺度主线方向特征的DBN分类方法

针对深度信念网络(DBN)结构自身未考虑到二维图像空间结构信息、分类准确识别率不高等问题,提出了一种基于多尺度主线方向特征的DBN网络图像分类新方法(MSMD-DBN方法)。该方法首先提取多尺度的线方向特征图和能量图,再通过二值化、细化能量图得到主线方向特征图,然后在可视层输入端加入多尺度主线方向信息特征图,并利用深度信念网络进行图像分类识别。旨在通过增加输入信息的维度,来达到提升图像分类性能的目的。在CIFAR-10和MNIST两个数据库上对不同样本的图像进行分类实验,结果表明,与采用传统DBN网络和DBN的改进算法相比,提出的算法的分类性能取得了显著的提高。

基于DSP的掌纹主线结构特征匹配方法

基于DSP的掌纹识别系统的特征匹配方法,除了较高匹配的速度与精确度,还需要较少的特征信息存储空间。基于图像多尺度分析的思想,根据掌纹主线特征信息提出的特征匹配方法。实验证明,具有很高的匹配效率。

阅读教学中抓主线遵逻辑方法探究

在英语文章阅读中,能否抓住主线和遵循逻辑,直接关系到阅读理解效果.基于这种认识,文章对语言和思维逻辑的关系展开了分析,并对高中英语阅读语篇的主线逻辑思维特征进行了探讨,从而为抓住主线遵循逻辑的高中英语阅读教学方法和实践问题提供案例,以便为关注这一话题的教师提供参考.

非接触式掌纹图像采集光源的设计

为了获得非接触式掌纹图像更为准确的主线纹理特征,提出一种新的非接触式掌纹图像采集光源。分别通过人体皮肤和血液对光谱的吸收和共振散射的研究,进行波段选择;通过对发光二极管(LED)的光电特性,及多个LED间距与排列方式的研究,最终得到光照度均匀的光源。结果表明,相比LED布局相同、光波波段不同的光源,及相同波段LED、布局不同的光源,在提出的光源下采集到的手掌图像对比度最高,主线特征更为突出。

基于在线掌纹的身份验证系统的研究与设计

采用基于掌纹图像灰度特性的方法提取出掌纹的主线特征,以极坐标的形式定义在线掌纹的特征空间并降维处理,最后用神经网络作为匹配算法完成在线掌纹身份验证系统的设计,以此为基础建立了快速、可靠的新型身份认证系统。

Primary Study on Microarc Oxidation of AZ91D

The magnesium has some excellent properties such as ligh quality, high specific strength and stiffness, high damp and reeoverd easily compared with steel, aluminium, engineering plastic. So the application and exploitation of magnesium arose extensive attention of the public.