土壤-烤烟矿质营养元素相互关系的主组分分析

对云南五种植烟土壤上烤烟三个品种、六个生育期烟叶中钾、磷、硫、钙、镁、铁、锰、锌、铜、硼浓度和烟株根区土壤中ＡＢ／Ｄ联合提取的养分含量及土壤ｐＨ、有机质和碱解氮的测试数据，用主组分分析（ＰＣＡ）方法，讨论土壤─烤烟系统矿质营养元素的相互关系及交互作用。结果显示：①烟叶矿质营养元素浓度随烤烟生育期有规律的变化，受根区土壤化学性质影响的变异大于品种间的差异；②烟叶钾、磷、铜、硼表现明显的稀释效应，钙、镁表现积累效应；③烤烟钾、磷、铜、硼营养存在相互协同作用，钙对钾、磷、铜、硼营养有明显的拮抗作用。④增加土壤有机质，利用钾、磷、铜、硼的协同作用，减轻钙对钾、磷、硼的拮抗是改善烤烟营养，提高烤烟产量品质的关键之一。

主组分回归-分光光度法同时测定钨、钼、钒

本文简述了主组份回归计算方法的基本原理,并引入不相容因子(DF)的概念来检验分析结果的可靠性。该法用于芦丁-CTMAB三元显色体系中分光光度法同时测定钨、钼、钒,取得了满意的效果,

土壤和地下水化学类型和垂向主组分的动态——以河北曲周盐渍土区为例

以河北曲周县北部盐渍土区为基地 ,重点研究了土壤和地下水以阴离子组分为基础的化学类型的动态 ,以及主要化学组分的垂向变化和动态。根据土壤 -地下水典型点的研究 ,在 4年研究时段内 ,该区土壤化学类型的动态以季节变化类较多 ,相对稳定类其次。地下水的化学类型则以相对稳定类较多 ,转化类其次。相对于土壤而言 ,地下水的化学类型较为稳定。从土壤 -地下水主组分的垂向变化及其动态分析 ,它们反映了所处的河流微地貌部位、气候和人为措施等的影响 ,并遵循着地球化学组分的迁移规律。文中还提出了盐渍土化学类型的动态分类标准。

维生素C泡腾片主组分的吸湿性

考察了维生素C泡腾片主组分的吸湿变化情况,为其生产制备环境提供理论支持.采用25℃、相对湿度为75%条件下测定各组分的吸湿速率和吸湿质量分数,确定吸湿平衡时间,在33%、43%、75%以及92.7%的湿度下测定平衡后的吸湿质量分数,对吸湿曲线分段拟合研究其吸湿动力学行为,并根据25℃不同湿度条件下的吸湿平衡曲线测定其临界相对湿度.将不同粒径的酒石酸进行吸湿对比实验.结果表明,维生素C、柠檬酸、蔗糖、酒石酸和碳酸氢钠的临界相对湿度分别为96%、74%、85%、83%、90%.根据吸湿平衡经验公式计算得到运用于生产车间的相对湿度53%(含柠檬酸)和61%(含酒石酸).各组分中吸湿快慢依次为柠檬酸、蔗糖、酒石酸、维生素C和碳酸氢钠.不同粒度的酒石酸,颗粒越小吸湿性越强.作为泡腾片原料,酒石酸稳定性要强于柠檬酸.

反相HPLC分析硫氰酸红霉素的相关物质及主组分含量

目的建立一种适用于硫氰酸红霉素相关物质分析及主组分含量测定的质控分析方法。方法采用RP—HPLC，基于硅胶的并耐受高pH值的十八烷基硅烷键合柱为固定相，以水0.01mol·L^-1磷酸氢二钠溶液（pH10．3）-乙腈为流动相；指定以Water公司XTerra@RP18色谱柱进行相关物质分析，流动相比例定为25：35：40；指定以Agilent公司Extend—C18R色谱柱进行主组分含量测定，流动相比例定为18：35：47。流速为1，0mL·min^-1；柱温为50℃；检测波长为210nm。结果硫氰酸红霉素主组分红霉素A色谱峰的理论板数高于10000；红霉素A与最大次组分红霉素E的分离度符合要求。在本实验建立的反相色谱系统中，红霉素对照品的线性范围是0．515～2．161g·L^-1，供试品的线性范围是0.538～2.011g·L^-1；以主成分自身对照法检测供试品中所含次组分、杂质或降解产物，线性范围是0．5％～10％。本法的检测限为10～15mg·L^-1，定量限为60.1mg·L^-1.方法重复性好。结论作为与抗生素微生物检定法并列，但专属性更强，更精密、准确、耐用的色谱分析方法，用于硫氰酸红霉素的相关物质分析与主组分含量测定，可明显提升产品质控水平。

基于主组分分析的概率神经网络损伤定位研究

概率神经网络(PNN)以贝叶斯概率的方法描述测量数据,因而PNN在有噪声条件下的结构损伤检测方面具有巨大潜力。与此同时,PNN的网络规模随着训练样本的增加而增大,这极大地降低了网络运行速度。基于此,本文提出了基于主组分分析(PCA)的PNN损伤定位方法,分别用传统PNN(TPNN)、主组分分析PNN(PCAPNN)和自适应PNN(APNN)三种模型进行了悬索桥的损伤定位研究。研究发现,APNN的识别精度最好,PCAPNN次之,TPNN最差。但APNN需要很长的训练时间,网络规模较大;其他两个网络几乎不需要训练时间,且PCAPNN网络规模较其他两个网络减少了1/3～1/4。在低噪声情况下,PCAPNN的识别效果基本上等同于APNN。

用四种离散变换主组分回归方法分辨重叠吸收光谱

将离散小波变换、小波包变换、傅里叶变换和离散余弦变换与主组分回归方法结合构成4种离散变换主组分回归方法,编制了离散变换主组分回归方法的计算程序。将离散变换主组分回归方法用于处理对硝基甲苯、对硝基酚和对硝基苯胺混合物的重叠紫外吸收光谱数据。结果表明,离散变换主组分回归方法优于主组分回归方法,试样质量浓度的预测值与实际值的相对预测标准误差由3.81%降至约1.11%。

基于差值主组分的漯河城市变迁分析

应用遥感技术分析了漯河市20年来的城市变迁情况。选用了TM、ETM、SPOT5三种遥感数据,在图像配准、直方图匹配等图像预处理的基础上,提出了一种用于城市变迁分析的新方法:差值主组分法。对1987年、2000年2009年三个时相的遥感数据应用该方法,得到了城区扩张的详细数据。最后分析了漯河市城市扩张的主要原因。

用离散变换主组分回归法处理重叠紫外吸收光谱

将离散小波变换、小波包变换、傅里叶变换和离散余弦变换与主组分回归方法结合构成4种离散变换主组分回归方法，编制了离散变换主组分回归方法的计算程序。将离散变换主组分回归方法用于处理水杨酸甲酯、邻苯二甲酸二丁酯和邻苯二甲酸氢钾混合物的重叠紫外吸收光谱数据。实验结果表明，离散变换主组分回归方法优于主组分回归方法，试样质量浓度的预测值与实际值的相对标准误差由3．94％降至2．93％，回收率由90．5％～114．8％改善为91．0％～105．5％。

基于近红外法的紫胶原胶主组分快速预测模型构建

采用化学法测定了紫胶原胶中的树脂、蜡质和色素的含量,用傅里叶变换近红外光谱技术采集原胶的近红外光谱数据,得到原始光谱,通过光谱预处理方法消除噪声,最后以偏最小二乘法(PLS)建立回归模型。最终得到紫胶中树脂、蜡质和色素含量的近红外光谱分析模型,其树脂、蜡质和色素的最优校正集决定系数(R2c)分别为0.961、0.812和0.828,交叉验证标准误差(RMSECV)分别为1.96、0.28和0.065;验证集的最优决定系数(R2p)分别为0.957、0.808和0.793,预测标准误差(RMSEP)分别为0.940、0.124和0.101。建立的紫胶原胶主组分近红外检测模型的准确度、稳定性及预测性能良好,为紫胶原胶主组分快速分析方法的建立提供了新思路。

1-氨基-1-肼基-2,2-二硝基乙烯碱金属盐的制备及对改性双基推进剂主组分热分解的催化作用

1-氨基-1-肼基-2,2-二硝基乙烯(AHDNE)与氢氧化钾或碳酸铯反应得到相应的碱金属盐AHDNE-K和AHDNE-Cs。通过元素分析和红外光谱对其进行结构表征;采用单晶X射线衍射分析法测定了AHDNE-K的单晶结构,DSC技术研究了两种金属盐对3种改性双基推进剂主组分HMX、RDX和NC/NG热分解的影响。结果表明,AHDNE-K对NC/NG有明显的催化效果,使分解温度降低了约24℃,能量增加了1 316 J.g-1。

基于主组分分析(PCA)算法的北京城市信息的融合

以基于CBERS、RADER、SPOT、TM四种卫星数据源的北京城市信息遥感数据为图像基础,分别以不同的组合,应用遥感数据融合中的主组分分析(PCA)算法,将多源遥感数据进行融合.通过对其生成图像效果的比较与分析,总结归纳出针对北京城市,特别是市区部分使用PCA算法提取信息的最优数据组合方法,并对融合结果进行理论性的评价.

用气相色谱法测定煤气主组分

用气相色谱法取代化学法分析煤气中主组分，准确度高、重现性好，提高了检验的技术含量，大大缩短了分析周期，能够满足涟钢生产经营的要求。

不同发酵期浓香型青稞酒糟醅理化指标及基酒香气组分差异

基于前期优化的浓香型青稞酒发酵工艺,探究不同发酵期(40 d,50 d和60 d)对浓香型青稞酒糟醅理化指标和基酒挥发性香气组分的影响。结果表明,不同发酵期浓香型青稞酒出窖糟醅的水分、酸度、还原糖和淀粉差异显著(p<0.05)。随着发酵期的增加,出窖糟醅的水分增加,还原糖、酸度和淀粉呈现下降趋势。延长发酵期有利于延长微生物分解代谢,提高淀粉的利用率,提升出酒率。不同发酵期青稞酒的挥发性香气组分含量差异较大。随着发酵期增加,挥发性香气组分的种类及总含量呈现增加趋势。酸类、醇类和酯类为主要的挥发性香气组分,酸类和醇类组分的含量呈现先增加后下降的趋势,可能与醇酸酯化合成酯类有关,与酯类组分的含量增加趋势相一致。长发酵期有利于提高青稞酒中酯类组分的含量,进而增加青稞酒的香气浓郁度和丰富度。

烤烟营养元素分布特征的主组分分析

以烤烟为对象 ,按田间试验和盆栽试验测定其不同生育期叶、茎、根的硫、磷、钾、钙、镁、铁、锰、锌、铜、硼 10种元素含量 .运用化学计量学中的主组分分析方法 ,讨论了这些营养元素分布特征 .表明 ,各部位有特征元素 ,硫、磷、钾、钙、镁等中常量元素 ,在烟叶中有较高的浓度分布 ,而烤烟中的铁、锰、锌、铜、硼等微量元素则在根部有较高的浓度分布 .提示在进行烤烟矿质营养的植株诊断时要十分注意不同部位的差异 ,也说明可将化学计量学方法应用于作物营养元素研究 .

基于均匀设计的HJJB方改善非酒精性脂肪肝肝脏脂肪代谢的主效应组分研究

目的:运用均匀设计方法筛选中药组分HJJB方改善非酒精性脂肪肝肝脏脂肪代谢的主效应组分及剂量配比,揭示HJJB方防治非酒精性脂肪肝的部分物质基础。方法:采用高脂饮食诱导的大鼠脂肪肝模型(12周),以HJJB方(红景天苷,绞股蓝总苷,姜黄素,白术多糖)为研究对象,运用均匀设计"4因素8水平设计表"分组设计;以大鼠肝组织甘油三酯(TG)、游离脂肪酸(FFA)、磷酸化的乙酰辅酶A羧化酶(p ACCase)、固醇调节元件结合蛋白-1c(SREBP-1c)、碳水化合物元件结合蛋白(CHREBP)含量为筛选指标,分析不靶点的主效应组分及剂量配比。结果:与正常组相比,模型组的肝组织TG、FFA、p ACCase、SREBP-1c、CHREBP含量均显著升高(P<0.01);均匀设计各组显示出不同强度的药效学效应。降低肝组织TG含量的有效组分是姜黄素、白术多糖,最佳配比是姜黄素4.35+白术多糖69.75。绞股蓝总苷和姜黄素对降低肝组织FFA含量有效,最佳配比为绞股蓝总苷3.54+姜黄素21.76。降低肝组织p ACCase、SREBP-1c含量的有效成分为绞股蓝总苷。而红景天苷则对肝组织CHREBP含量有降低作用。结论:HJJB方能通过多途径调节非酒精性脂肪肝肝脏脂肪代谢,不同途径有其相应的主效应组分和最佳剂量配比。

X射线荧光光谱法同时测定锰锌铁氧体材料的主量组分

用熔融制样法将样品在铂金坩埚中与四硼酸锂熔融,熔体倒入铂金专用模具中成型为玻璃态块样。用X射线荧光光谱法测定锰锌铁氧体样品中氧化铁、四氧化三锰及氧化锌含量。经试验求得熔融时样品和无水四硼酸锂熔剂的最佳质量比为1比17.5。采用基体参数法和理论α系数法对基体效应及谱线重叠的干扰予以校正。此法用于锰锌铁氧体材料分析,3种组分的日间和日内相对标准偏差（n=7）分别小于3.5%和4.0%;用于标准样品的分析,3种组分的测定值与标准值之间的绝对误差在-0.15%-0.02%之间。

熔融法制样-X射线荧光光谱法测定锌精矿中主、次组分含量

应用X射线荧光光谱法测定了锌精矿中主次量组分(包括锌、硫、铁、硅、铅、铜、砷、银、镉、锡及锑)。锌精矿样品(0.6g)与6.3g四硼酸锂和3.2g硝酸锂置于铂-金坩埚中拌匀,先在500℃随即升至700℃灼烧10min,使样品中的硫离子预氧化为硫酸盐。硝酸锂与四硼酸锂生成四硼酸锂和偏硼酸锂混合物熔剂,在1 030℃熔融样品10min,将熔化的样品倒入样模中,冷却后脱模所得熔块用于X射线荧光光谱分析。对在预氧化及熔融过程中由于样品组成变化及质量的增加所造成的基体干扰,采用基于Sherman方程的可变理论α影响系数法进行校正。在所测定的元素中,锌和硫的校准曲线范围依次为27%～62%和10%～35%,两者的标准偏差均小于0.2%。应用所提出的方法分析了2个CRM(GBW 07168和SRM 113b),所得测定值与认定值一致。

粉末压片-X射线荧光光谱法测定铋矿石中铋及主量组分

利用X射线荧光光谱仪(XRF)结合粉末压片法来测定铋矿石中铋及主量组分。通过向样品中加入稀释剂硼酸来减小基体效应,并加入氧化镧来保持样品总质量吸收系数稳定。实验选取0.5g样品、0.5g氧化镧和2.5g硼酸混合均匀作为待测样品。为了解决铋矿石标准样品缺乏的问题,将钨铋矿石成分分析标准物质GBW07284与水系沉积物成分分析标准物质GBW07317以不同质量比例(1∶1,1∶2,1∶3,1∶5)混合配制成铋元素含量具有一定梯度的校准样品。样品的混合均匀性实验表明各元素测定结果的相对标准偏差(RSD,n=12)在0.26%~4.0%之间。方法中各元素的检出限为0.004%~0.95%。通过对GBW07241的验证,测定值均在误差范围内,各组分测定结果的相对标准偏差(RSD,n=11)在4%以下。通过对多个样品的分析比对,实验方法的分析结果与常规化学测定值基本一致,符合地质样品分析规范要求。