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中华民族D3S1358、vWA基因座的空间地理分布
1
作者
武红艳
柯伟力
王克杰
《现代医药卫生》
2012年第23期3535-3536,3539,共3页
目的运用地理信息系统(GIS)的理论和方法分析中国87个人群常染色体D3S1358、vWA基因座的空间群体遗传结构,为研究中华民族的起源、人口迁移、考古以及民族融合等群体遗传学和人类学问题提供分子生物学依据。方法应用主成分分析(PCA)方法...
目的运用地理信息系统(GIS)的理论和方法分析中国87个人群常染色体D3S1358、vWA基因座的空间群体遗传结构,为研究中华民族的起源、人口迁移、考古以及民族融合等群体遗传学和人类学问题提供分子生物学依据。方法应用主成分分析(PCA)方法及GIS中的空间差值分析(SDA)技术,从基因频率矩阵中提取综合指标,并采取可视化技术来反映中国人群2个短串联重复序列(STR)位点的空间群体遗传结构。结果中国人群D3S1358、vWA基因座的主成分空间分析结果划分出三大区域,且显示出从东南向西北递增的趋势,在每个区域内又有不同划分小区域。结论中国人群2个STR位点的空间群体遗传结构呈现明显的地理遗传梯度变异性,不同群体之间存在明显差异。
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关键词
地理学
信息系统
基因型
序列分析
遗传学
群体
重复序列
核酸
微卫星重复
主
成分分析
空间
群体
遗传结构
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职称材料
资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解
被引量:
4
2
作者
何立华
孙晓森
张连营
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期90-93,共4页
为了克服标准微粒群算法在求解资源受限项目调度问题上存在的早熟现象,提出一种改进的文化微粒群算法。该算法框架基于微粒群算法的主群体空间和文化算法的知识空间,两种空间具有各自的群体并可独立并行演化,形成双演化双促进机制,提高...
为了克服标准微粒群算法在求解资源受限项目调度问题上存在的早熟现象,提出一种改进的文化微粒群算法。该算法框架基于微粒群算法的主群体空间和文化算法的知识空间,两种空间具有各自的群体并可独立并行演化,形成双演化双促进机制,提高了算法的全局搜索能力和运行效率。同时为了避免文化算法知识空间自我演化限制,引入遗传算法的演化机制来改进知识空间的演化操作。通过具体的算例比较,验证了提出的改进文化微粒群算法在求解资源受限项目问题时的有效性。
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关键词
文化微粒群算法
资源受限项目调度问题
知识
空间
主群体空间
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职称材料
题名
中华民族D3S1358、vWA基因座的空间地理分布
1
作者
武红艳
柯伟力
王克杰
机构
新乡医学院基础医学院
台州市公安局路桥分局刑事科学技术室
出处
《现代医药卫生》
2012年第23期3535-3536,3539,共3页
基金
新乡医学院2012年教育教学改革研究项目(2012-38)
文摘
目的运用地理信息系统(GIS)的理论和方法分析中国87个人群常染色体D3S1358、vWA基因座的空间群体遗传结构,为研究中华民族的起源、人口迁移、考古以及民族融合等群体遗传学和人类学问题提供分子生物学依据。方法应用主成分分析(PCA)方法及GIS中的空间差值分析(SDA)技术,从基因频率矩阵中提取综合指标,并采取可视化技术来反映中国人群2个短串联重复序列(STR)位点的空间群体遗传结构。结果中国人群D3S1358、vWA基因座的主成分空间分析结果划分出三大区域,且显示出从东南向西北递增的趋势,在每个区域内又有不同划分小区域。结论中国人群2个STR位点的空间群体遗传结构呈现明显的地理遗传梯度变异性,不同群体之间存在明显差异。
关键词
地理学
信息系统
基因型
序列分析
遗传学
群体
重复序列
核酸
微卫星重复
主
成分分析
空间
群体
遗传结构
Keywords
Geography
Information systems
Genotype
Sequence analysis
Genetics,population
Repetitive sequences,nucleic acid
Microsatellite repeats
Principle component analysis
Spatial population genetic structure
分类号
R394 [医药卫生—医学遗传学]
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职称材料
题名
资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解
被引量:
4
2
作者
何立华
孙晓森
张连营
机构
天津大学管理与经济学部
中国石油大学(华东)经济管理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第1期90-93,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70871088)
文摘
为了克服标准微粒群算法在求解资源受限项目调度问题上存在的早熟现象,提出一种改进的文化微粒群算法。该算法框架基于微粒群算法的主群体空间和文化算法的知识空间,两种空间具有各自的群体并可独立并行演化,形成双演化双促进机制,提高了算法的全局搜索能力和运行效率。同时为了避免文化算法知识空间自我演化限制,引入遗传算法的演化机制来改进知识空间的演化操作。通过具体的算例比较,验证了提出的改进文化微粒群算法在求解资源受限项目问题时的有效性。
关键词
文化微粒群算法
资源受限项目调度问题
知识
空间
主群体空间
Keywords
cultural particle swarm optimization(CPSO) algorithm
resource-constrained project scheduling problem(RCPSP)
knowledge space
main population space
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
中华民族D3S1358、vWA基因座的空间地理分布
武红艳
柯伟力
王克杰
《现代医药卫生》
2012
0
下载PDF
职称材料
2
资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解
何立华
孙晓森
张连营
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
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