基于主色跟踪和质心运动的视频场景分割

传统的场景分割方法中往往通过比较关键帧来测量镜头间的相似度而忽略了镜头内的时域信息,针对这种缺陷提出一种基于主色跟踪和质心运动的视频场景分割的方法。首先,在量化的HSV空间中,利用主色跟踪所得镜头的时间信息结合帧颜色直方图得到镜头的主色直方图,并且引入镜头质心特征向量的概念,通过其与帧向量的差异性获得镜头的运动信息;然后将所测得的镜头相似度用在改进的双向滑动窗口法中检测场景。实验结果验证了该方法的有效性。