B型脑尿钠肽检测及外科Apgar评分对阻塞性黄疸患者术后心脏主要不良事件的预测作用

目的探讨B型脑尿钠肽检测(BNP)及术中Apgar评分对阻塞性黄疸患者术后心脏主要不良事件的预测作用。方法检测41例行外科治疗的阻塞性黄疸患者手术前后BNP水平,并对术中情况进行外科Apgar评分,统计其术后出现心脏主要不良事件的情况与两者的关系。结果阻塞性黄疸患者术前BNP水平较基线水平升高(P<0.05),术后随着心功能改善可出现明显下降,术前BNP水平高者术后出现心脏主要不良事件几率增加;术中Apgar评分较低者术后出现心脏主要不良事件几率增加。结论血浆BNP水平及术中外科Apgar评分系统对阻塞性黄疸患者术后出现心脏主要不良事件具有较好的预测价值。

白细胞计数与平均血小板体积比值对于急性心肌梗死患者PCI术后主要不良事件的预测价值

目的探讨白细胞计数与平均血小板体积比值(WMR)对于急性心肌梗死(AMI)患者主要不良事件(MACE)的预测价值。方法回顾性分析90例AMI患者临床资料,根据急诊冠状动脉介入治疗(PCI)术后2年MACE发生情况,分为MACE组(39例)和非MACE组(51例)。比较PCI治疗前后WMR水平波动情况与MACE发生的相关性。结果PCI术后可见非MACE组患者WMR下降较为明显[(1 405.6±151.2)×10^(-6)/L^2 vs.(961.4±122.1)×10^(-6)/L^2,P<0.05];而MACE组PCI术后未见明显下降(P>0.05)。MACE组ΔWMR明显低于非MACE组[(141.5±29.8)×10^(-6)/L^2 vs.(499.5±94.3)×10^(-6)/L^2,P<0.05]。ΔWMR与术后2年MACE发生率呈负相关(r=-0.633,P<0.05)。ΔWMR的曲线下面积为0.812,95%CI为0.723~0.898,cut-off值为100.2,敏感性81.4%,特异性76.2%。结论动态观察PCI术前术后WMR改变有助于AMI患者MACE的早期评估。

基于机器学习的Stanford A型主动脉夹层术后院内主要不良事件的风险预测研究

目的基于临床一般变量,使用机器学习方法构建模型,用于预测手术治疗后的Stanford A型主动脉夹层(TAAD)患者院内主要不良事件(MAE)的发生风险。方法纳入2013年1月至2017年12月在北京安贞医院进行手术治疗的TAAD患者1641例,收集患者个体特征变量、临床体征以及入院首次临床血清标志物等。结局定义为院内MAE,包含院内死亡、夹层后新发急性心脏衰竭、呼吸衰竭、神经系统障碍、急性肾功能衰竭、感染,以及无计划的二次开胸。使用机器学习筛选变量后构建模型;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析模型预测院内MAE的能力;使用净重新分类指数(NRI)和整体鉴别指数(IDI)对新模型与临床常用模型进行比较,评价新模型在预测TAAD术后预后方面的改善效果;最后建立列线图预测TAAD术后患者院内MAE发生风险。结果使用机器学习筛选变量,确定了由D-二聚体、肌酸激酶同工酶、尿素、白细胞计数、年龄、异常心电图和手术时间组成的TAAD术后院内MAE的风险预测模型,模型预测院内MAE的ROC曲线下面积为0.776(95%CI 0.718~0.734,P<0.001)。与临床常用模型比较,本研究构建的模型其NRI为0.654(95%CI 0.540~0.750,P<0.001),IDI为0.136(95%CI 0.117~0.155,P<0.001),提高了对TAAD术后院内MAE的预测能力。将模型通过列线图形式呈现,列线图模型评分能够评估TAAD术后发生院内MAE的风险。结论基于机器学习使用患者临床变量构建模型,该模型综合评估患者个体特征变量、炎症水平、脏器受损状况以及手术情况,对TAAD患者术后院内MAE具有预测价值。

PLR、NLR联合GRACE评分对不稳定性心绞痛患者心血管主要不良事件的预测价值

目的探讨血小板/淋巴细胞(PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)联合全球急性冠状动脉事件(GRACE)评分对不稳定性心绞痛患者心血管主要不良事件的预测价值。方法选取行冠状动脉造影确诊为不稳定性心绞痛行常规住院治疗患者364例,出院后随访1年,根据有无心血管主要不良事件发生分为预后良好组298例和预后不良组66例。比较两组性别、年龄、BMI、糖尿病史、高血压史、总胆固醇(TC)、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇、氨基末端脑钠肽前体、左心室舒张末期内径(LVEDD)、左心室射血分数(LVEF)、PLR、NLR、GRACE评分。采用多因素Logistic回归分析不稳定性心绞痛患者发生心血管主要不良事件的危险因素,通过受试者工作(ROC)曲线分析PLR、NLR及GRACE评分单独及其联合预测不稳定性心绞痛患者发生心血管主要不良事件的价值。结果预后不良组与预后良好组比较,TC、LDL-C、LVEDD、LVEF、PLR、NLR及GRACE评分差异有统计学意义(P均<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,TC、LDL-C、LVEDD、LVEF、PLR、NLR及GRACE评分是不稳定性心绞痛患者心血管主要不良事件发生的影响因素(P均<0.05)。PLR、NLR及GRACE评分预测不稳定性心绞痛心血管主要不良事件发生的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.688、0.638、0.717,三者联合预测不稳定性心绞痛患者预后不良的AUC、灵敏度、特异度与任一单独指标比较差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论PLR、NLR及GRACE评分与不稳定性心绞痛患者预后不良相关,三者联合应用对不稳定性心绞痛患者发生心血管主要不良事件有较高的预测价值。

脑利钠肽与急性冠脉综合征主要不良事件的关系

目的探讨脑利钠肽(BNP)水平与急性冠脉综合征(ACS)患者主要心脏不良事件(MACE)(心源性死亡,再次心肌梗死,再发心绞痛,继发心衰和再入院的复合终点)发生率的关系。方法本院心内科住院资料完整的急性冠脉综合征患者98例,入院后24h内测血浆脑利钠肽水平,所有患者根据血浆脑利钠肽水平分为三组:A组BNP水平≤100ng/L,B组100ng/L<BNP水平<400ng/L,C组BNP水平≥400ng/L。所有患者均行冠脉造影,必要时行支架植入术或冠脉搭桥术(CABG),比较不同BNP水平ACS患者住院期间、出院1个月、出院3个月MACE发生率及各组患者冠脉病变情况。结果随访3个月,A组无心源性死亡和再次心肌梗死发生,B组2例出现心源性死亡,2例出现再次心肌梗死,C组2例出现心源性死亡,2例出现再次心肌梗死。且住院期间、出院1个月、3个月三组患者MACE发生率C组>B组>A组,三组之间有显著性差异。结论急性冠脉综合征患者入院时BNP水平越高,其MACE发生率越高,BNP测定对ACS患者MACE有较强的预测价值。

比伐卢定对行经皮冠状动脉介入治疗病人疗效及心肌梗死溶栓试验、心肌灌注评分、心脏主要不良事件的影响分析

目的研究比伐卢定对行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)病人疗效及心肌梗死溶栓试验(TIMI)、心肌灌注评分(TMPG)、心脏主要不良事件(MACE)的影响。方法选取2015年2月至2016年3月于邢台市第三医院接受PCI治疗的病人100例,采用随机数字表法分成观察组与对照组,每组50例。对照组病人在PCI术后予以普通肝素治疗,观察组病人则在PCI术后予以比伐卢定治疗。对两组病人均进行为期30 d的随访,比较两组治疗后TIMIⅢ级发生率、TMPG≥Ⅱ级发生率,治疗30 d后MACE发生情况与再出血情况,治疗前后血清白细胞介素-6(IL-6)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平变化情况。结果观察组TIMIⅢ级发生率、TMPG≥Ⅱ级发生率分别为94.00%(47/50)、90.00%(45/50),均明显高于对照组的80.00%(40/50)、74.00%(37/50),均差异有统计学意义(均P<0.05)。治疗30 d后观察组病人MACE发生率为4.00%(2/50),明显低于对照组的16.00%(8/50),差异有统计学意义(P<0.05)。观察组出血事件发生率为6.00%(3/50),明显低于对照组的20.00%(10/50),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后观察组病人血清IL-6、hs-CRP水平分别为(23.5±3.7)U/L、(17.5±3.4)mg/L,均明显低于对照组的(31.6±4.2)U/L、(25.9±3.0)mg/L,均差异有统计学意义(均P<0.05)。结论比伐卢定治疗经PCI治疗病人的效果明显,有利于降低MACE与再出血事件发生率,同时有效减轻炎症反应。

急性心肌梗死患者血清ANGPTL8、KLF2表达与冠脉病变程度及主要心脏不良事件发生的关系

目的探讨急性心肌梗死(AMI)患者血清血管生成素样蛋白8(ANGPTL8)、Kruppel样因子2(KLF2)表达与冠脉病变程度及主要心脏不良事件(MACE)发生的关系。方法选取106例AMI患者为研究对象,根据冠脉病变程度将患者分为轻度组(52例)和重度组(54例),根据MACE发生情况将患者分为MACE组(18例)和非MACE组(88例)。收集患者一般资料,酶联免疫吸附试验(ELISA)法检测血清ANGPTL8、KLF2水平,Spearman相关分析AMI患者血清ANGPTL8、KLF2水平与Gensini评分的相关性,多因素Logistic回归分析AMI患者冠脉病变程度的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清ANGPTL8、KLF2水平预测AMI患者发生MACE的价值。结果重度组AMI患者高血压史、高血脂史患者比例,收缩压、舒张压、三酰甘油(TG)、N-末端B型利钠肽原(NT-proBNP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)水平,Gensini评分以及血清ANGPTL8水平高于轻度组(P<0.05),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平以及血清KLF2水平低于轻度组(P<0.05);且轻度组和重度组AMI患者病变支数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。AMI患者血清ANGPTL8水平与Gensini评分呈正相关(r=0.638,P<0.05),血清KLF2水平与Gensini评分呈负相关(r=-0.612,P<0.05)。高血压史、高血脂史、cTnI、ANGPTL8是AMI患者冠脉病变进展为重度的危险因素(P<0.05),而HDL-C、KLF2是保护因素(P<0.05)。MACE组血清ANGPTL8水平高于非MACE组(P<0.05),而血清KLF2水平低于非MACE组(P<0.05)。血清ANGPTL8、KLF2水平及二者联合预测AMI患者发生MACE的曲线下面积分别为0.740(95%CI:0.646~0.820)、0.799(95%CI:0.710~0.870)、0.806(95%CI:0.717~0.876)。结论血清ANGPTL8、KLF2表达均与AMI患者冠脉病变程度密切相关,且对MACE发生具有一定预测价值。

门控心肌灌注显像预测纯合子家族性高胆固醇血症患者主要心脏不良事件的研究

目的:通过负荷+静息门控心肌灌注显像(gated myocardial perfusion imaging,G-MPI)评价纯合子家族性高胆固醇血症(homozygous familial hypercholesterolemia,HoFH)患者主要心脏不良事件(major adverse cardiovascular events,MACE)的预测价值。方法:对经临床和基因诊断确诊HoFH,在2010年6月至2022年3月,于我院行负荷+静息G-MPI检查的患者进行回顾性随访。图像分析采用17节段5分法,获得左心室心肌血流灌注及功能参数。随访患者MACE,采用Cox回归分析与MACE有关的预测因子。通过ROC分析预测因子的效能,采用Kaplan-Meier法和Log-rank检验比较不同组HoFH患者MACE发生率的差异。结果:共入选59例HoFH患者,中位随访时间6(4,9)年。随访期间20例(20/59,33.9%)患者出现MACE。G-MPI参数负荷灌注总积分(summed stress score,SSS)、静息灌注总积分(summed rest score,SRS)、总积分差值(summed difference score,SDS)、负荷左心室收缩末期容积(stress end-systolic volume,SESV)、负荷左心室射血分数(stress ejection fraction,SEF)、静息左心室收缩末期容积(rest end-systolic volume,RESV)、静息左心室射血分数(rest ejection fraction,REF)在MACE组与无MACE组,差异有统计学意义(P<0.05)。Cox回归分析显示SSS(HR=1.18,95%CI:1.088~1.279,P<0.001)是与HoFH患者出现MACE的独立预测因子。通过ROC分析确定预测HoFH患者出现MACE的SSS最佳截断值为5.5(AUC=0.813,95%CI:0.682~0.945,P<0.001),SSS≥5.5组MACE发生率明显高于SSS<5.5组(69.2%vs.15.0%,χ^(2)=27.085,P<0.001)。结论:负荷+静息G-MPI是对HoFH患者进行MACE评估的重要影像学手段,参数SSS是预测患者出现MACE的重要因素。

基于福格行为模型的社区主要不良心脏事件高危者的健康干预

目的探讨基于福格行为模型的健康干预对社区主要不良心脏事件高危者生活方式、用药依从性及院前延迟行为意向的影响。方法将不良心脏事件高危者按照社区分为对照组和干预组各66人。对照组采用常规健康管理,干预组在对照组的基础上依据福格行为模型从动机、能力和提示3个关键要素进行健康干预6个月并随访3个月。在干预前、干预后和随访后对两组健康促进生活方式、院前延迟行为意向、用药依从性进行评价。结果对照组60人、干预组57人完成干预及随访。干预及随访后,干预组健康促进生活方式、用药依从性评分显著高于对照组,院前延迟行为意向评分显著低于对照组(均P<0.05)。结论基于福格行为模型的健康干预有利于提高社区不良心脏事件高危者的健康促进生活方式和用药依从性,降低院前延迟行为意向。

残余胆固醇与进展为主要不良心血管事件的非罪犯病变易损斑块的相关性研究

背景 残余胆固醇(RC)被认为是动脉粥样硬化性心血管疾病的重要危险因素,而冠状动脉非罪犯病变(NCCLs)进展也是影响冠心病患者预后的重要因素,但是残余胆固醇与进展为主要不良心血管事件(MACE)的NCCLs易损斑块的关系尚不明确。目的 探讨RC对发生MACE的NCCLs易损斑块的预测价值及长期预后的相关性。方法 选取2015年2月—2022年2月于新疆医科大学第一附属医院心脏中心住院的488例冠心病患者为研究对象,通过电子病历系统收集患者基线资料,行冠状动脉造影及光学相干断层扫描OCT。入组患者在出院1、3、6和12个月接受预定随访。采用Spearman秩相关检验探究RC与NCCLs中薄纤维帽粥样硬化斑块(TCFA)斑块特征的相关性。采用多因素Logistic回归分析探究NCCLs中TCFA发生MACE的影响因素。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)并计算ROC曲线下面积(AUC),探究RC对NCCLs中TCFA发生MACE的预测价值。结果 共纳入488例冠心病患者,根据NCCLs是否发生MACE将患者分为发生MACE组(n=38)和未发生MACE组(n=450)。通过OCT识别NCCLs的斑块特征,共分析了749个NCCLs斑块,304个NCCLs斑块最小管腔面积(MLA)<3.5 mm^(2)。随访期间38例(7.8%)患者共发生了41例次NCCLs斑块引起的MACE事件,18例(3.7%)患者发生了支架内再狭窄,15例(3.1%)发生了不确定因素的死亡。发生MACE组患者高血压、糖尿病、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、RC、糖化血红蛋白(Hb A1c)、TCFA、MLA<3.5 mm^(2)比例高于未发生MACE组(P<0.05)。105例患者检查出TCFA,其中22例发生MACE(发生MACE的TCFA组),83例未发生MACE(未发生MACE的TCFA组)。发生MACE的TCFA组糖尿病比例与RC高于未发生MACE的TCFA组(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果示,RC与最薄纤维帽厚度、MLA呈负相关(r_(s)=-0.665、-0.771,P<0.05),与最大脂质弧度、巨噬细胞浸润呈正相关(r_(s)=0.806、0.481,P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示糖尿病(OR=3.410,95%CI=1.165~9.988,P=0.025)、高RC水平(OR=5.879,95%CI=1.436~24.073,P=0.014)是NCCLs中TCFA发生MACE的危险因素。绘制RC预测NCCLs中TCFA发生MACE的ROC曲线,结果显示AUC为0.695(95%CI=0.571~0.819,P=0.005),最佳截断值为0.606 mmol/L,灵敏度、特异度分别为0.818、0.518。结论 RC水平升高可能是冠心病患者中NCCLs易损斑块发生MACE的危险因素,对NCCLs中TCFA发生MACE有一定的预测价值。

基于非梗死区心肌全壁运动指数建立主要不良心血管事件发生风险评估模型

目的研究基于非梗死区心肌全壁运动指数(GWMI)建立急性心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后远期主要不良心血管事件(MACE)发生风险评估模型。方法选取2019年5月至2021年5月金华市中心医院心血管内科二区收治的急性心肌梗死行PCI患者350例,根据随访结果分为MACE组82例和非MACE组268例。采用logistic回归分析远期危险因素,并构建危险因素的回归方程模型,采用ROC曲线分析风险评估模型、全球急性冠状动脉事件注册(GRACE)评分对远期MACE的预测效能。结果MACE组GRACE评分、B型钠尿肽、GWMI明显高于非MACE组,淋巴细胞、血红蛋白及血运重建比例明显低于非MACE组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,GWMI预测MACE的截断值为1.04,曲线下面积为0.747(95%CI:0.678~0.815)。多因素logistic回归分析显示,B型钠尿肽、GWMI为MACE发生的危险因素,淋巴细胞、血红蛋白、血运重建为MACE发生的保护因素(P<0.05,P<0.01)。建立风险评估模型的回归方程,结果显示,风险评估模型、GRACE评分预测MACE的曲线下面积分别为0.903(95%CI:0.862~0.952)、0.757(95%CI:0.692~0.822)。结论非梗死区GWMI是急性心肌梗死PCI术后远期MACE的影响因素,基于非梗死区GWMI建立的风险评估模型可有效预测远期MACE发生风险。

急性心肌梗死合并肾功能不全患者主要不良心脑血管事件风险预测模型构建

目的应用不同机器学习算法构建急性心肌梗死(AMI)合并肾功能不全患者主要不良心脑血管事件(MACCE)的风险预测模型。方法选取2014年1月至2019年8月于首都医科大学附属北京安贞医院住院治疗的740例AMI合并肾功能不全患者为研究对象,收集患者一般特征、生命体征、合并症和实验室检查结果等临床资料。采用简单随机抽样法按80%∶20%将研究对象分为训练集(592例)和测试集(148例),采用逻辑回归、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)、支持向量机和深度神经网络5种机器学习算法分别构建MACCE的预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型的可靠性,选择最优模型。使用Shapley加性解释算法评估特征影响并进行特征选择构建最终模型。结果740例AMI合并肾功能不全患者中有473例(63.9%)发生MACCE。XGBoost模型的AUC最大(AUC=0.862)。在根据特征重要性等级对特征进行减少后,建立了具有5个特征的可解释的最终XGBoost模型。最终的模型可以在内部验证中准确预测MACCE发生(AUC=0.955),其中影响XGBoost模型重要临床特征分别为血尿酸、白蛋白、糖化血清白蛋白,体重和血小板计数。结论基于机器学习算法的5种模型中XGBoost模型预测AMI合并肾功能不全患者发生MACCE效果最佳。

血清Gal-3、ESM-1水平对心房颤动病人主要不良心血管事件的预测价值

目的:探讨血清半乳糖凝集素-3(Gal-3)、内皮细胞特异性分子-1(ESM-1)对心房颤动病人主要不良心血管事件(MACE)的诊断价值。方法:选取2019年8月—2020年12月我院收治的心房颤动病人196例作为观察组,根据2年内是否发生MACE将病人分为MACE组(51例)和非MACE组(145例)。选取同期我院的健康体检者200名作为对照组。收集病人临床资料,采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测血清Gal-3、ESM-1水平,受试者工作特征(ROC)曲线分析血清Gal-3、ESM-1对心房颤动病人发生MACE的预测价值;多因素Logistic回归分析影响心房颤动病人发生MACE的危险因素。结果:与对照组比较,观察组血清Gal-3、ESM-1水平升高,差异均有统计学意义(P<0.001)。与非MACE组比较,MACE组高血压史病人比例、左房内径(LAD)、左室舒张末期内径(LVEDD)及血清低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)水平升高,左室射血分数(LVEF)降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。与非MACE组比较,MACE组血清Gal-3、ESM-1水平升高,差异均有统计学意义(P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示:高血压史、LAD、Gal-3、ESM-1是影响心房颤动病人发生MACE的独立危险因素,LVEF是保护因素(P<0.05)。血清Gal-3、ESM-1联合诊断的ROC曲线下面积(AUC)高于血清Gal-3、ESM-1单一诊断(Z=2.088,P=0.036;Z=2.177,P=0.029)。结论:心房颤动病人血清Gal-3、ESM-1水平升高,与病人2年内发生MACE有关,二者联合对心房颤动病人发生MACE有一定的诊断价值。

PCI手术前后QRS-T夹角变化值对老年急性冠脉综合征患者主要不良心血管事件的预测效能

目的 探讨经皮冠状动脉介入治疗(PCI)手术前后QRS-T夹角变化值对老年急性冠脉综合征(ACS)患者主要不良心血管事件(MACE)的预测效能。方法 回顾性选择2021年3月至2022年3月于丽水市人民医院接受PCI术的ACS患者208例。根据在随访期间有无发生MACE分为观察组(52例)和对照组(156例)。检测并比较两组患者手术前后QRS-T夹角、手术前后QRS-T夹角变化值、术前Gensini评分。采用多因素logistic回归分析术后MACE发生的危险因素。采用ROC曲线评价QRS-T夹角变化值、Gensini评分对老年ACS患者MACE的预测效能。分析QRS-T夹角变化值与Gensini评分的相关性。结果 观察组QRS-T夹角变化值低于对照组,Gensini评分高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析结果表明QRS-T夹角变化值和Gensini评分是MACE发生的独立因素(均P<0.05)。在预测MACE上,QRS-T夹角变化值的AUC低于Gensini评分,特异度高于Gensini评分(r=0.367,P<0.001)。QRS-T夹角变化值与Gensini评分呈负相关(r=-0.367,P<0.001)。结论 老年ACS患者PCI手术前后QRS-T夹角变化对MACE有较好的预测效能。

不稳定性心绞痛患者血小板聚集率与主要心血管不良事件发生的相关性

目的探讨与分析不稳定性心绞痛(unstable angina)患者血小板聚集率(platelet aggregation rate,PAR)与主要心血管不良事件(major cardiovascular adverse events,MACE)发生的相关性。方法选择2021年5月—2022年7月在新疆生产建设兵团第二师库尔勒医院住院的134例不稳定性心绞痛患者为研究对象,检测所有患者入院时的血小板聚集率,随访患者的主要心血管不良事件发生情况并进行相关性分析。结果所有患者随访到2023年5月1日,平均随访时间为(24.10±1.93)个月,发生主要心血管不良事件21例(MACE组),占15.7%,其中心肌梗死3例、心源性死亡1例、心力衰竭4例、支架内血栓形成13例。MACE组的性别、年龄、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、收缩压、舒张压、吸烟、饮酒等与非MACE组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组的血小板计数、血小板分布宽度、平均血小板体积、血小板压积等比较,差异无统计学意义(P<0.05)。MACE组的血小板聚集率较非MACE组明显增高,差异有统计学意义(P<0.05)。在134例患者中,Spearman相关性分析显示血小板聚集率与主要心血管不良事件的发生存在相关性(r=0.724,P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,血小板聚集率为导致不稳定性心绞痛患者随访发生主要心血管不良事件的重要因素(P<0.05)。结论不稳定性心绞痛患者的主要心血管不良事件发生率比较高,主要心血管不良事件的发生多伴随血小板聚集率增高,不稳定性心绞痛患者血小板聚集率与主要心血管不良事件的发生存在相关性。

预后营养指数与急性ST段抬高型心肌梗死合并2型糖尿病患者经皮冠状动脉介入术后院内主要不良心血管事件关系的研究

背景 近年来我国糖尿病和心血管疾病患病人数逐年增加,已有研究证明了糖尿病可扩大心血管疾病的不良影响,涉及营养和炎症途径。预后营养指数(PNI)是免疫营养的标志,可反映个体的炎症、免疫状态和营养状况。由于其简单、快速、易得和可靠等优点,近年来关于PNI在各系统中的研究越来越多,但少有文献探讨PNI在心血管疾病中的作用。目的 本研究旨在探讨PNI与急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)合并2型糖尿病(T2DM)患者经皮冠状动脉介入(PCI)术后发生院内主要不良心血管事件(MACE)的关系。方法 回顾性分析2015年1月—2023年6月在新疆医科大学第一附属医院1 053例行PCI术的STEMI合并T2DM患者的临床资料。收集患者资料,计算PNI,根据患者住院期间是否发生MACE,分为MACE组(177例)和非MACE组(876例)。同时依据PNI预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的截断值将患者分为高PNI组(686例)与低PNI组(367例)。采用单因素及多因素Logistic回归分析探究STEMI合并T2DM患者行PCI后发生院内MACE的影响因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线探究PNI对STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的预测价值,计算曲线下面积(AUC)。采用Pearson相关性分析或Spearman秩相关分析探究PNI与心血管疾病危险因素之间的相关性。结果MACE组和非MACE组性别、年龄、高血压病史、血清葡萄糖、Killip分级、乳酸脱氢酶、心率、肌红蛋白、肌酸激酶-MB同工酶(CK-MB)、白细胞计数、脑钠肽(BNP)、PNI、全球急性冠脉事件注册(GRACE)评分、血红蛋白、血小板计数、淋巴细胞计数、白蛋白、总蛋白、肌酐、尿素氮、三酰甘油比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,血清葡萄糖升高(OR=1.055,95%CI=1.002~1.112,P=0.044)、GRACE评分高(OR=1.034,95%CI=0.876~0.939,P<0.001)是STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的危险因素,PNI升高(OR=0.907,95%CI=1.017~1.050,P<0.001)是患者行PCI术后发生院内MACE的保护因素。PNI预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的AUC为0.734(95%CI=0.694~0.773),通过Logistic回归分析构建预测模型,模型预测STEMI合并T2DM患者行PCI术后发生院内MACE的AUC为0.791(95%CI=0.753~0.858)。低PNI组发生MACE、主动脉内球囊反搏比例、住院天数、血清葡萄糖、肌钙蛋白T、CK-MB、肌红蛋白、BNP、C反应蛋白、肌酐、尿素氮高于高PNI组,光学相干断层扫描技术比例、总胆固醇、三酰甘油、HDL-C、血红蛋白低于高PNI组(P<0.05)。相关性分析结果显示,PNI与血红蛋白、HDL-C、总胆固醇、三酰甘油呈正相关(P<0.05);PNI与血清葡萄糖、肌酐、尿素氮、BNP、肌钙蛋白T、CK-MB、肌红蛋白、C反应蛋白呈负相关(P<0.05)。结论 PNI是STEMI合并T2DM患者PCI术后院内发生MACE的独立预测因素,临床中可作为监控患者免疫营养状态且预测患者短期预后的辅助指标。

ST段抬高型心肌梗死患者经皮冠状动脉介入治疗术后远期主要不良心血管事件的危险因素及风险评分系统预测价值研究

背景ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后远期发生主要不良心血管事件(MACEs)的风险大,指南指出准确的早期危险分层对STEMI患者PCI术后MACEs的管理具有重要意义。目前,常用的风险评分系统包括年龄、血肌酐和射血分数(ACEF)评分、心肌梗死溶栓(TIMI)评分、Zwolle评分、首次心肌梗死血管成形术(PAMI)评分、使用控制阿昔单抗和装置的研究以降低晚期血管成形术并发症(CADILLAC),然而哪种风险评分系统更适用于预测STEMI患者PCI治疗远期预后尚无定论。目的分析我国STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的危险因素并比较我国目前常用的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统对其远期MACEs发生风险的预测价值。方法回顾性选取2016年6月—2020年6月在甘肃省人民医院心内科成功完成首次PCI术的687例STEMI患者为研究对象。收集患者一般资料与实验室及影像学检查结果,患者入组后均采用ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统进行评分。出院后通过电话及门诊复查方式随访患者,每年随访1次,随访时间截至2023年8月,主要记录随访期间患者MACEs的发生情况。采用多因素Logistic回归分析探究STEMI患者PCI术后远期MACEs发生的影响因素。绘制不同风险评分系统诊断MACEs的受试者工作特征曲线(ROC曲线),采用DeLong检验比较各风险评分系统的ROC曲线下面积(AUC)。结果687例STEMI患者接受了PCI术,随访过程中44例患者因基本资料数据缺失过多被剔除,最终纳入643例患者,中位随访时间为37(25,49)个月。至随访结束共有134例发生MACEs,发生率为20.8%。MACEs组和非MACEs组年龄、住院时间、Killip分级、脑利钠肽前体、纤维蛋白原、贫血、左心室射血分数、估算肾小球滤过率、血肌酐、瓣膜返流比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:住院时间延长(OR=1.071,95%CI=1.012~1.134,P=0.018)、血肌酐升高(OR=1.018,95%CI=1.006~1.030,P=0.003)、纤维蛋白原升高(OR=1.226,95%CI=1.066~1.409,P=0.004)为患者发生MACEs的危险因素,左心室射血分数增加(OR=0.980,95%CI=0.960~1.000,P=0.045)、瓣膜轻度返流(OR=0.377,95%CI=0.151~0.938,P=0.036)和中度返流(OR=0.164,95%CI=0.051~0.522,P=0.002)为患者发生MACEs的保护因素。MACEs组的ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC风险评分系统得分均高于非MACEs组(P<0.05)。绘制5种风险评分系统预测STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的ROC曲线,5种风险评分系统对STEMI患者PCI术后远期MACEs的预测价值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论住院时间、血肌酐水平、纤维蛋白原、左心室射血分数、瓣膜返流状态是影响STEMI患者PCI术后远期发生MACEs的影响因素。ACEF、TIMI、Zwolle、PAMI、CADILLAC五种风险评分系统均能预测STEMI患者PCI术后远期MACEs的发生,但从区分度和灵敏度方面考虑推荐使用CADILLAC评分。

冠心病经皮冠状动脉介入术后主要不良事件发生的影响因素分析

目的探讨冠心病经皮冠状动脉介入术(PCI)后主要不良心血管事件(MACE)发生的影响因素。方法回顾性分析2021年5月至2022年5月上海交通大学医学院附属新华医院心血管内科择期进行冠心病PCI患者108例的临床资料。PCI术后24 h进行高压氧(HBO)辅助治疗,并随访6个月,根据患者是否发生MACE,将患者分为MACE组(n=36)和无MACE组(n=72)。采用全自动生化分析仪检测患者清晨空腹静脉血血脂水平;采用酶联免疫吸附法检测患者血清高敏C反应蛋白、肿瘤坏死因子-α、γ干扰素、白细胞介素-10、心肌营养素-1(CT-1)、血管细胞间黏附分子1(VCAM1)水平。分别于治疗前后应用彩色多普勒超声诊断仪测定颈动脉斑块面积和颈动脉内膜中层厚度。结果与治疗前比较,2组患者治疗后总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、CT-1、高敏C反应蛋白、肿瘤坏死因子-α、白细胞介素-10、γ干扰素水平及颈动脉斑块面积、颈动脉内膜中层厚度均明显减少或降低,高密度脂蛋白胆固醇和VCAM1水平明显升高(P<0.01)。治疗后MACE组总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、CT-1、高敏C反应蛋白、肿瘤坏死因子-α、白细胞介素-10、γ干扰素及颈动脉斑块面积、颈动脉内膜中层厚度明显低于无MACE组,高密度脂蛋白胆固醇、VCAM1水平明显高于无MACE组(P<0.01)。结论冠心病PCI术后辅助HBO治疗,通过调节血清CT-1、VCAM1水平,减轻患者机体炎症反应,降低血脂水平,减少颈动脉斑块面积,降低颈动脉内膜中层厚度,从而减少PCI术后MACE的发生。

血清脑钠肽、心肌肌钙蛋白T及休克指数与急性心肌梗死患者经皮冠脉介入术后主要不良心血管事件的相关性分析

目的 探讨血清脑钠肽(BNP)、心肌肌钙蛋白T(c Tn T)及休克指数(SI)与急性心肌梗死(AMI)患者经皮冠脉介入术(PCI)后主要不良心血管事件(MACE)的相关性。方法 回顾性分析2017年11月至2022年11月于徐州医科大学附属医院、江苏省滨海县人民医院进行PCI治疗的200例AMI患者的临床资料,将其分为MACE组(60例)与无MACE组(140例)。比较两组基线资料、血管狭窄程度(Gensini)评分、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)及术前白蛋白、BNP、c Tn T、SI。采用logistic逐步回归分析MACE的危险因素,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标预测MACE的价值。结果 MACE组糖尿病患者占比及年龄、BNP、c Tn T、SI水平高于无MACE组(P<0.05)。logistic逐步回归分析结果显示,年龄(OR=2.145,95%CI=1.056~4.357)、BNP (OR=1.985,95%CI=1.156~3.408)、c Tn T (OR=1.997,95%CI=1.145~3.483)、SI(OR=1.897,95%CI=1.260~3.196)是AMI患者PCI治疗后MACE发生的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,年龄、BNP、c Tn T、SI均可用于预测AMI患者PCI治疗后MACE的发生(P<0.05)。结论 年龄、BNP、c Tn T、SI可影响AMI患者PCI治疗后MACE的发生,可用于预测MACE的发生。

老年冠心病患者血清脂联素、生长素释放肽水平与血小板聚集率及主要不良心脏事件相关性分析

目的:探讨老年冠心病(CHD)患者血清脂联素(APN)、生长素释放肽(Ghrelin)水平与血小板聚集率(PAG)及主要心脏不良事件(MACE)之间的相关性。方法:选择83例老年CHD患者为病例组,另收集同期72例健康体检者作为对照组。入院后收集所有受试者一般资料,并检测其空腹血糖、血脂等生化指标。酶联免疫吸附法检测血清APN、Ghrelin水平。采用血小板聚集仪比浊法测定PAG,分析其与血清APN、Ghrelin水平之间的相关性。出院后随访12周,记录患者MACE发生情况,分析血清APN、Ghrelin水平与MACE之间的相关性。结果:CHD组与对照组总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、血尿酸(UA)、左心室舒张末期内径(LVEDD)及左心室射血分数(LVEF)等水平比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。与对照组比较,CHD组APN与Ghrelin水平明显降低(均P<0.05)。与对照组比较,CHD组PAG显著增加(均P<0.05)。Pearson相关性分析显示,CHD患者血清APN、Ghrelin水平与PAG呈明显负相关(r=-0.792,-0.578,均P<0.05)。83例CHD患者有26例发生MACE,与未发生MACE患者比较,两组HDL、LVEDD、LVEF、APN及Ghrelin水平比较差异有统计学意义(均P<0.05)。Logistic回归分析显示,HDL、LVEF、APN、Ghrelin是MACE发生的保护因素(均P<0.05)。结论:老年CHD患者血清APN、Ghrelin水平显著降低,且与血小板聚集率及预后有着密切关系,低水平APN、Ghrelin可一定程度上反映CHD患者MACE的发生风险。