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函数性主成份分析的思想、方法及应用
被引量:
5
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作者
靳刘蕊
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第1期15-18,共4页
与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾"。函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章...
与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾"。函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章对函数性主成份分析的思想、方法进行了详细阐述,并将其应用于国家财政主要支出项目的变化模式的探索。
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关键词
函数性数据
主成份分析
降维
主要变化模式
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职称材料
题名
函数性主成份分析的思想、方法及应用
被引量:
5
1
作者
靳刘蕊
机构
河南财经学院统计学系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第1期15-18,共4页
文摘
与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾"。函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章对函数性主成份分析的思想、方法进行了详细阐述,并将其应用于国家财政主要支出项目的变化模式的探索。
关键词
函数性数据
主成份分析
降维
主要变化模式
分类号
C81 [社会学—统计学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
函数性主成份分析的思想、方法及应用
靳刘蕊
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010
5
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