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函数性主成份分析的思想、方法及应用 被引量:5
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作者 靳刘蕊 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第1期15-18,共4页
与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾"。函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章... 与多元统计分析中的多变量数据相比,函数性数据分析面临着更大的"维度灾"。函数性主成份分析能起到降低维度的作用,可以用来探索函数性数据资料的变异性,例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章对函数性主成份分析的思想、方法进行了详细阐述,并将其应用于国家财政主要支出项目的变化模式的探索。 展开更多
关键词 函数性数据 主成份分析 降维 主要变化模式
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