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天津市历史自然灾害风险水平评估
1
作者
崔美玲
王永杰
《城市勘测》
2023年第4期30-34,共5页
为深化普查数据应用、丰富历史自然灾害风险评估成果,从历史自然灾害生命价值损失的角度,以天津市16个行政区为研究对象,基于1978-2020年历史自然灾害调查数据,采用主成分分析、系统聚类等方法,构建历史自然灾害风险评估模型,评估各区...
为深化普查数据应用、丰富历史自然灾害风险评估成果,从历史自然灾害生命价值损失的角度,以天津市16个行政区为研究对象,基于1978-2020年历史自然灾害调查数据,采用主成分分析、系统聚类等方法,构建历史自然灾害风险评估模型,评估各区域历史自然灾害风险水平及影响因素。结论表明:①天津市边缘区域历史自然灾害风险水平较高,中心区域历史自然灾害风险水平相对较低;②历史自然灾害主要作用的承灾体体现在直接经济损失、损坏房屋间数、受灾人口、农作物受灾面积等方面;③主要致灾因子在区域间表现出较明显的差异性,受台风、洪涝自然灾害影响的区域较多。
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关键词
主成分分析
系统聚类
灾
害损失
风险评估
主要致灾因子
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职称材料
题名
天津市历史自然灾害风险水平评估
1
作者
崔美玲
王永杰
机构
星际空间(天津)科技发展有限公司
出处
《城市勘测》
2023年第4期30-34,共5页
文摘
为深化普查数据应用、丰富历史自然灾害风险评估成果,从历史自然灾害生命价值损失的角度,以天津市16个行政区为研究对象,基于1978-2020年历史自然灾害调查数据,采用主成分分析、系统聚类等方法,构建历史自然灾害风险评估模型,评估各区域历史自然灾害风险水平及影响因素。结论表明:①天津市边缘区域历史自然灾害风险水平较高,中心区域历史自然灾害风险水平相对较低;②历史自然灾害主要作用的承灾体体现在直接经济损失、损坏房屋间数、受灾人口、农作物受灾面积等方面;③主要致灾因子在区域间表现出较明显的差异性,受台风、洪涝自然灾害影响的区域较多。
关键词
主成分分析
系统聚类
灾
害损失
风险评估
主要致灾因子
Keywords
principal component analysis
systematic clustering
disaster loss
risk assessment
major disaster causing factors
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
天津市历史自然灾害风险水平评估
崔美玲
王永杰
《城市勘测》
2023
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