POS数据的上下视差误差源检测及误差补偿回归模型

分析POS数据存在系统误差的主要原因,推导基于POS的立体像对相对定向模型,建立POS系统误差回归补偿模型。三个不同比例尺测区试验数据的结果表明:POS系统提供的外方位元素中角元素误差是引起模型上下视差的主要误差源;利用回归补偿模型对POS数据进行改正后模型上下视差明显减小;在无需区域网平差的情况下,直接通过相对定向消除POS系统误差,定位精度有较大提高,从而证明该补偿模型的正确性与可行性。

激光多普勒测振仪误差分析

激光多普勒测振仪具有非接触测量,测量精度高等优点,广泛应用于机械、桥梁等行业的振动测量。为了提高激光多普勒测振仪测量精度,必须从硬件和软件两个方面降低测量误差。本文分析激光多普勒测振仪主要误差源,提出减少测量误差措施。

测量误差理论研究的辩证法

人类为了认识自然与改造自然,就需要不断对自然界的现象进行测量和研究。由于实验方法和实验设备的不完善,由于测量器具、客观环境以及主观因素等影响,测量和实验所得到的数值和真实值之间存在着一定的差异,在数值上即表现为误差,而反映测量结果与真实值接近程度的量称为精度。在精密测量中,误差与精度是一个事物的两个方面,测量精度的高低可用测量误差的大小来表示,误差小则精度高。作为一个测量和实验人员,只有正确地认识和处理精密测量中的各种误差,并把各种误差影响的总效果控制在一定范围内,才能使测量结果正确地反映被测的量,以达到预想的测量精度。

中国地区对流层关键参量精化建模及预报研究

对流层是近地空间环境中与人类关系最密切的圈层,天气现象几乎均发生于此。对流层关键参量,如气压、温度、水汽压、对流层延迟和大气水汽含量,对中长期的气候变化有着重要的指示作用。此外,对流层延迟是GNSS导航定位的主要误差源。因此,准确模型化和预报对流层关键参量对GNSS导航定位误差修正和数值天气预报具有重要意义。我国幅员辽阔、地势复杂、气候多样,对流层参量有复杂的时空变化,这给精细建模和精准预报带来了困难。

“GNSS环境探测与遥感技术”专栏征文通知

GNSS环境探测和遥感是指利用GNSS信号进行大气环境探测,对陆地、海洋环境进行遥感测量的技术。从最初作为系统主要误差源而加以消除,到成为系统重要产品和服务,GNSS大气环境探测代表了卫星导航系统应用发展的一个重要方向,GNSS-R探测技术的出现进一步将GNSS环境探测遥感推向一个新的高度。

利用GPS对惯性导航装置进行飞行测试

文中研究了利用卫星导航系统(GPS)作为位置和速度基准,在飞行中对惯性导航装置(INU)进行测试的方法,给出了测试参考数据。与一般测试靶场设备相比,这种方法的优点是成本低、使用方便,而且能够进行连续的动态测试,反映整个惯导装置的误差传描特性,标定系统的主要误差源。测试精度完全适用于检验中等精度的飞机惯导装置。

惯性定位中扰动重力矢量的影响

惯性定位精度主要取决于惯性元器件的性能和对测线土地球重力场的模型逼近精度。重力场误差(即扰动重力矢量δg)足惯性系统(INS、ISS)的一项主要误差源。本文给出了两个研究δg影响的方法,讨论了不同应用环境中由δg直接及间接引起的各项定位误差的大小及变化规律。最后,讨论了减弱重力场误差影响、提高导航定位精度的几个方法。

GPS变截止高度角推算方法

本文就GPS导航应用中的截止高度角取值问题做了全面探讨和分析,提出一套可适用于任何高度、任何用户的变截止高度角推算方法,并用列表和拟合多项式给出该方法的两种实用形式。

“GNSS环境探测与遥感技术”专栏征文通知

GNSS环境探测和遥感是指利用GNSS信号进行大气环境探测,对陆地、海洋环境进行遥感测量的技术。从最初作为系统主要误差源而加以消除,到成为系统重要产品和服务,GNSS大气环境探测代表了卫星导航系统应用发展的一个重要方向,GNSS-R探测技术的出现进一步将GNSS环境探测遥感推向一个新的高度。

用一种小基线方法校正InSAR大气延迟

合成孔径雷达干涉测量(InSAR)相位受大气路径延迟的影响。通常把路径延迟分为两部分考虑,一部分与大气湍流的混合过程相关,另一部分与大气分层有关。分层引入的相位延迟与地形相关,这一因素限制了InSAR数据在地形陡峭区域的解译。改进的SAR时序分析方法引入了一些创新的多时相InSAR算法。小基线(SB)就是这样一种基于组合和转换一系列解缠干涉图来估算表面位移的SAR时序方法。在本文中,我们提出一种检测和校正用小基线集分离的大气对流层相位影响的方法。我们会用Envisat的数据来阐释这种方法的价值,并且将InSAR检测到的延迟和GPS获取的结果相比较。

无线电电子学的应用

P2042010052878利用GPS观测资料确定接收机差分码偏差的算法/吕志伟,郝金明,曾志林,龚真春,陈勇(解放军信息工程大学测绘学院)//全球定位系统.―2010,35(2).―14～17.仪器偏差是利用GPS观测资料确定总电子含量(Total Electron Content,TEC)的主要误差源之一,接收机P1和P2的仪器偏差称为差分码偏差。探讨了利用GPS资料计算接收机差分码偏差的算法,并进行了软件实现。