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确定影响矿井风流稳定性主要风路的神经网络方法
被引量:
7
1
作者
陆秋琴
黄光球
管玉娟
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2004年第7期21-23,共3页
提出了确定影响矿井通风风流稳定性主要风路的新方法。首先构造影响矿井风流稳定性的主要风路的RBF神经网络模型,然后用生产实际数据对神经网络模型进行训练,从而确定矿井通风系统巷道的风阻与风量之间的非线性映射关系,最后用神经网络...
提出了确定影响矿井通风风流稳定性主要风路的新方法。首先构造影响矿井风流稳定性的主要风路的RBF神经网络模型,然后用生产实际数据对神经网络模型进行训练,从而确定矿井通风系统巷道的风阻与风量之间的非线性映射关系,最后用神经网络计算巷道风阻值的变化对巷道风量的影响,通过风量变化分析确定影响矿井风流稳定性的主要风路。
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关键词
通风稳定性
神经网络
主要风路
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职称材料
题名
确定影响矿井风流稳定性主要风路的神经网络方法
被引量:
7
1
作者
陆秋琴
黄光球
管玉娟
机构
西安建筑科技大学管理学院
出处
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2004年第7期21-23,共3页
基金
陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(编号03JK148
01JK124)
文摘
提出了确定影响矿井通风风流稳定性主要风路的新方法。首先构造影响矿井风流稳定性的主要风路的RBF神经网络模型,然后用生产实际数据对神经网络模型进行训练,从而确定矿井通风系统巷道的风阻与风量之间的非线性映射关系,最后用神经网络计算巷道风阻值的变化对巷道风量的影响,通过风量变化分析确定影响矿井风流稳定性的主要风路。
关键词
通风稳定性
神经网络
主要风路
Keywords
stability of mine ventilation, Neural Network, main air flow
分类号
TD725 [矿业工程—矿井通风与安全]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
确定影响矿井风流稳定性主要风路的神经网络方法
陆秋琴
黄光球
管玉娟
《化工矿物与加工》
CAS
北大核心
2004
7
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