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阶层跨越能够改善老年人的主观健康水平吗?——来自中国健康与养老追踪调查的微观证据 被引量:2
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作者 张蕾 胡星 《人口学刊》 CSSCI 北大核心 2023年第4期97-112,共16页
人口健康是社会经济可持续发展的重要基石。在人口老龄化和人均预期寿命不断延长的背景下,如何改善老年健康、增进老年福祉成为学术界关注的重要议题。本文基于社会因果论,使用2014年、2015年和2018年中国健康与养老追踪调查数据(CHARL... 人口健康是社会经济可持续发展的重要基石。在人口老龄化和人均预期寿命不断延长的背景下,如何改善老年健康、增进老年福祉成为学术界关注的重要议题。本文基于社会因果论,使用2014年、2015年和2018年中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS),通过有序多分类Logistic回归模型和对角线参照模型分析阶层跨越与中国老年人主观健康水平之间的关系。在此基础上,通过计算流动效应区分起点阶层和目的地阶层对老年人主观健康水平影响的作用。研究结果显示:当起点户口类型一致时,户口类型由农村转为城镇的老年人主观健康水平高于户口类型没有变动的农村老年人。户口类型由城镇转为农村的老年人主观健康水平低于户口类型没有变动的城镇老年人。在收入阶层方面,研究发现老年人主观健康状况在不同收入阶层存在明显分层的现象。远距离向上代际收入阶层流动有助于提高老年人主观健康水平,远距离向下代际收入阶层流动会降低老年人主观健康水平。在分样本回归中,研究发现农村和城镇老年人在收入阶层分布上差异较明显,同时农村和城镇老年人代际收入阶层流动回归结果也存在较大差异,农村老年人起点效应权重为0.64,城镇老年人起点效应权重为0.76。与城镇老年人相比,农村老年人子女所处收入阶层对老年人主观健康的影响更大。 展开更多
关键词 老年人 阶层跨越 社会流动 主观健康水平 自评健康
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关系性互联网使用对老年人主观健康水平的影响——抑郁的中介作用和睡眠时长的调节作用
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作者 王兴秀 《老龄科学研究》 2024年第7期1-18,共18页
基于老年人互联网使用动机,利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020数据,通过多元线性回归、自助法(bootstrap)等方法,分析关系性互联网使用对老年人主观健康水平的影响,并探讨抑郁和睡眠时长在其中的作用。研究结果表明:关系性互联网... 基于老年人互联网使用动机,利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020数据,通过多元线性回归、自助法(bootstrap)等方法,分析关系性互联网使用对老年人主观健康水平的影响,并探讨抑郁和睡眠时长在其中的作用。研究结果表明:关系性互联网使用对老年人主观健康水平具有促进作用;抑郁在其中起完全中介作用,即关系性互联网使用通过减轻抑郁提高老年人主观健康水平;睡眠时长会强化关系性互联网使用对抑郁的抑制作用,即关系性互联网使用对于有着充足睡眠时长老年人的抑郁具有更强的抑制作用,从而可以提高其主观健康水平。为进一步发挥互联网对老年人积极老化的重要影响,应提升老年人的关系性互联网使用技能,同时关注睡眠时长在其中所发挥的作用,推进老年人更有效地融入数字社会,促进老年人健康水平的进一步提升。 展开更多
关键词 老年人口 主观健康水平 关系性互联网使用 抑郁 睡眠时长
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Social demographic factors and leisure time physical activity influencing the self-rated health and happiness of Chinese people
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作者 Cheng-Xiang Liu An-Ni Zhang +2 位作者 Hai-Yan Jiang Ling Wang Hui Xie 《TMR Integrative Nursing》 2019年第5期173-180,共8页
Background and aims:The holistic definition of health is not merely the absence of disease or infirmity,but a state of complete physical,mental,and social well-being.However,related research on the influencing factor ... Background and aims:The holistic definition of health is not merely the absence of disease or infirmity,but a state of complete physical,mental,and social well-being.However,related research on the influencing factor of self-rated health and happiness have generally remained separate.Therefore,this study aimed to 1)find individual level determinants of the two facets of health;and 2)investigate the covariance of the two facets of health within individual levels.Methods:Multivariate multilevel analysis of self-rated health and happiness at level 1,were nested within 10,968 people at level 2.Data were obtained from the 2015 Chinese General Social Survey.Results:Lower happiness and self-rated health were found in 1)females;2)the elderly;3)people with a lower educational level;4)people who were presently single;5)people with a lower self-rated economic status;6)people who resided in urban areas;and 7)people with sedentary lifestyles as compared to those in other categories of the same variable.After adjusting the related individual level determinants,the correlation coefficient of two facets of health at the individual level is 0.19,which indicates that no robust covariance was observed.Conclusions:The current study indicates the existence of disparity in the subjective physical and psychological dimensions of health among the elderly in China.Our findings emphasize the importance of paying attention to different aspects of health simultaneously in investigations and the benefits of leisure time activities. 展开更多
关键词 Older people Self-rated health Subjective well-being Multivariate multilevel model
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