基于用户知识的主观兴趣度度量方法研究

关联规则的兴趣度度量反映了用户对所挖掘出的关联规则的兴趣大小,通常据此选择出有用的关联规则。目前采用较多的是客观兴趣度度量,没有将用户所具有的知识考虑进去。本文提出了一种新的主观兴趣度度量方法,充分考虑了用户现有的知识,在选择关联规则时和用户进行交互,使得用户对选择出的关联规则更有兴趣。

关联模式的新颖性研究

简要介绍了模式的主观兴趣度度量,讨论了模式与用户期望的匹配程度以及模式与领域知识的差异程度,分别从这两个方面定义了模式的新颖性度量。综合考虑领域知识和用户的参与,提出了一种新的新颖性模式评价策略。