基于模糊神经模型的语言主观性检测

针对文本主观性分析性能不足问题,提出了一种句子级主观情感提取的模糊神经模型。该模型利用不借助词法分析的特征选择方法抽取情感特征,通过对神经网络的输入模糊化操作,从而实现了句子级的主观性检测。通过在多个数据集上的测试表明,该方法具有较高的主观性检测准确率,是一种可靠的情感分析方法,对跨语言的主观性分析有明显意义。