基于二元语义层次分析法的主观权重确定算法

针对解决具有语言评价信息的指标主观权重问题,提出了一种基于二元语义层次分析法的主观权重确定方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理,获得二元语义判断矩阵,引入过渡矩阵概念,将二元语义判断矩阵采用模糊互补矩阵表示,通过迭代调整算法,最终确定评价指标的主观权重。最后给出一个实例分析。结果表明方法简单、有效和易于计算。

客观权重与主观权重的权衡

本文指出了一个常用的计算综合权重公式存在的两个问题 ,在此基础上提出了相应的计算公式 。

舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定

针对舰艇编队超视距反导威胁评估指标主观权重确定问题,建立威胁评估指标体系。分别针对决策者给出的语言型、效用值型、序关系值型、模糊互补判断矩阵型、互反判断矩阵型以及区间数型指标权重信息建立了指标权重确定的最优化模型,将主观指标权重确定问题建模为多目标约束优化问题,在得出各种类型权重信息矩阵的规范化系数的基础上采用线性加权的方法将其变为单目标约束优化问题,并给出了指标主观权重解。仿真结果显示,该方法能够直接集结决策者给出的多种类型的指标权重确定信息,且能够准确地得到舰艇编队超视距反导威胁评估主观权重,计算量小、易于进行工程推广,能够为舰艇编队超视距反导作战辅助决策系统设计提供一定的理论支持。

基于集值迭代的多专家主观权重确定方法的研究

针对系统综合评价中往往需要建立多个指标体系,并赋以权重来体现不同指标贡献的特点,首先指出了层次分析法的不足之处,然后将多位专家的信息进行了迭代,并以区间的形式给出了2指标的比较值,更符合人们的思维方式,并减少了一致性检验的过程。实例表明,该法减少了评价指标的比较次数,能够合理地反映评价指标权重,为系统综合评价确定主观权重提供了一条新的途径。

基于SVM求解不均衡数据集分类的主观权重约束方法

支持向量机(SVM)的二类分问题中针对不平衡数据集可以通过减少样本信息的不对称性和改进算法来解决。本文针对中小企业中有财务风险与无财务风险样本的不平衡性问题,使用一种带有主观权重约束条件的支持向量机新模型对样本进行分类。实验表明新模型确实提高了财务风险企业即少类样本的识别性能,是一种类别不均衡学习(class imbalance learning)的新方法。

大坝综合评价指标专家主观权重的计算方法

水库大坝除险加固评价时采用专家打分的方法,往往忽略了不同专家间权威性的差异。本文提出了考虑专家权威性的病险水库加固评价专家主观权重的计算方法,从硬指标(包括资历、学术成果等)和软指标(包括评价实践经验、专业熟练程度和职业道德等)来衡量专家的权威性,并通过模糊优选理论确定各专家相对应的主观权重值,以权威优属度作为专家权威性的评价指标,增大权威性高的专家在水库大坝除险加固效果评价中的权重;通过归一化处理,得到参与加固效果评价的各位专家的权重向量;将专家主观权重计算方法与专家的客观权重计算方法配合使用,获得特定指标的专家综合权重,进而可对病险水库加固效果进行科学的评价。

用未确知有理数确定指标主观权重方法研究

指标权重的合理确定对多指标综合评价至关重要。为了进一步提高指标主观赋权的科学性和合理性,文章提出了应用未确知有理数确定评价指标主观权重的新方法,阐述了其基本思想和求解步骤。应用实例表明,该指标主观赋权法计算简单,结论可靠,具有一定的实际应用价值。

基于主观与客观集成的属性权重求解方法

针对属性权重未知且属性值为定值的多属性决策问题,分析了两类求解属性客观权重方法的不足,建立了客观权重模型合理性的判定定理。提出了基于熵系数的客观权重模型,此模型可以根据决策的实际情况而设置系统参数,来调节权重的大小程度,所以具有一定的适应性。通过折衷系数把主观权重与客观权重集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度。最后的实例说明该方法是有效可行的。

路段服役质量评价指标权重确定方法

为了对路段服役质量或技术状况做出精准的评价以及计算各个在役路段综合质量得分,提出了一种将主观、客观权重融合,且能够全面反映评价指标区分度和重要性的复合权重确定方法。此方法依据道路各个评价指标的实测数据,计算指标的客观权重;考虑专家经验以及主观偏好,分别对评价指标的重要性进行打分,确定指标的主观权重;最后将客观权重与主观权重充分融合得到复合权重,并基于贵州省某二级公路路面技术状况数据对此方法进行了实例分析,结果表明此方法可使得评价结果更为准确。

一种综合考虑主客观权重的Web服务QoS度量算法

已有的Web服务Qo S(quality of service)度量方法由于无法对用户偏好的模糊性予以准确量化,以及对候选服务Qo S属性数据分布特征的忽视,导致其度量结果不准确.为此,提出了一种综合考虑主客观权重的Web服务Qo S度量算法.该算法利用自适应用户偏好的主观权重计算方法和服务潜能保障的客观权重计算方法,从主观和客观两个角度进行Qo S度量,以保障度量结果在符合用户偏好的基础上能够准确地反映服务的整体性能.理论分析和基于QWS真实数据集的实验结果表明,所提出的方法能够准确地获得Web服务Qo S的度量结果.

考虑权重折衷系数的模糊识别方法及在水资源评价中的应用

针对过去单一考虑主观权重或客观权重的多目标识别模式的缺陷,通过引入主观权重与客观权重折衷系数的概念,提出了一种新的兼顾主观与客观统一的模糊识别的非线性模型,并给出了计算方法。模型同时考虑了决策者意图和方案本身属性,因而可使方案排序结果更为合理适用,最后将其应用于区域水资源可持续利用程度的评价中,实例表明,该模型科学实用。

航天操作复杂度模型中评价指标权重的确定

目的确定航天操作复杂度评价模型中4项评价指标的权重系数。方法采用了2种权重分配法:客观权重法和主观权重法。其中主观权重法采用的是Delphi法+模糊层次分析法+多专家集值统计的方法,通过10名航天员问卷调查得到;客观权重法采用的是SPSS15统计软件的nonlinear的分析方法,对模型验证实验数据结果进行分析得到。结果得到评价指标的2套权重系数。结论主观权重因集合了多位专家的意见,而能适用于不同操作情境;客观权重则较适用于操作情境相同的情况。

基于主客观权重集成的电子商务网站评价方法

研究了不确定决策环境下企业电子商务网站评价问题。利用专家给出的区间互补判断矩阵,获得属性的主观权重;定义了区间数的平均差,提出了一种属性客观权重确定方法——平均差极大化方法;通过加权系数把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,并给出了一种基于投影模型的决策方案排序方法。最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。

基于折衷权重的多层次安全性评价方法研究

权重值的确定是安全性评价中非常重要的环节,其准确与否直接决定了评价结果的是否能达到预期目的。为了解决在多层次评价体系中间层和顶层权重无法由熵值法直接求得的不便并保证评价结果的合理性,尝试将基于熵的TOPSIS安全评价方法进行改进,首先将主观评价意见定量化,根据量化结果利用层次分析法求取各因素的主观权重,然后利用信息熵值得到客观权重,最后将二者进行折衷处理,在客观熵权基础上融入主观意见,并引入综合指数的概念来协助计算多层次评价体系中间层和顶层客观权重,通过实例应用,所建立的评价模型计算结果与目前广泛采用的模糊综合评比结果基本一致,解决了多层次评价结构中权重值不易获得的问题。这对于具有多层次体系的安全评价方法不失为一种发展思路。

权重趋势系数模糊优选法在供水评价中的应用

为了实现跨流域调水系统中供水方案的合理选取,针对现有的模糊优选模型,通过引入评价指标的权重趋势系数,将主观权重与系统客观发展趋势有机结合,并考虑权重趋势系数对主观权重的修正,建立一个评价与优选跨流域调水系统供水决策方案的模糊识别模型.实际工程应用表明,所建立的模糊识别模型与相应的评价方法可行、实用,既考虑了决策者主观意愿、又考虑了事物的客观发展趋势,因而使方案优选结果更切合实际,并容易据水资源系统的未来供水需求实时修正评价指标的权重趋势系数,以优选出符合用水发展趋势的最优方案,该方法很好扩展与充实了只单纯考虑主观权重的现行供水方案评价体系.

多属性决策中属性权重的无偏好赋权方法

针对具有条件属性和决策属性的多属性决策系统在融合主观权重与客观权重时具有人为偏好的缺陷,为实现客观权重与主观权重的无偏好融合,用粗集理论中的属性重要性原理确定各属性的客观权重,再用MATLAB中细胞数组的基本特征和多维空间距离的概念,建立了基于空间距离的二次规划数学模型,确定无人为偏好的主客观权重融合方案.用对流感病人诊断过程的知识决策表说明了本方法的可行性.

综合评价模型权重确定方法研究

目前,众多学者对信息化、城市化、项目选优等进行评价时习惯上采用单一的主观赋权或客观赋权方法,主观赋权和客观赋权结合评价无疑将会提高评价结果的可靠性。实践表明在对煤炭资源型城市城市化评价时,采用局部权重法取得了良好的评价结果。

基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法

目前已有的云服务时间序列选择算法没有很好地考虑用户的Qo S(quality of service)偏好信息,而传统的用户偏好算法只适用于Qo S指标值为单一数值的情况,在Qo S指标值为时间序列向量的情况下无法进行有效计算.因此,本文提出了一种基于主客观综合权重的云服务时间序列选择算法(Time series of cloud services selection algorithm employing subjective and objective weight,简称TCSOW).此算法从基于用户Qo S偏好层次的主观权重计算方法和基于Qo S指标相关性的客观权重计算方法这两个角度进行详细描述,通过结合时间序列Qo S模型进行云服务选择.实验分析表明,提出的TCSOW算法在有效解决用户Qo S偏好的同时又充分考虑云服务集的Qo S指标数据分布特性,使最终的度量结果具有较高的准确性与科学性.

武器评价中的权重问题研究

针对武器评价中属性指标权重的确定问题,提出了一种基于数学规划权重最优解的主、客观赋权法.主观权重由专家凭经验给出,客观权重由灰理论求解法给出.算例验证了其用于武器评价的有效性.通过数学规划模型求解属性指标权重的最优解,该解同时反映主观程度和客观程度,从而使武器评价结果较之传统方法更为合理,准确度更高.

基于二级模糊综合权重的矿井提升机运行状态评估

为了适应煤矿机电设备智能化检修的发展趋势,提出一种基于二级模糊综合权重的矿井提升机运行状态评估方法。首先,建立矿井提升机运行状态的评估体系和评语集;然后,引入指数标度对层次分析法进行改进,得到系统层和指标层的主观权重,使用客观赋权法求取指标层的客观权重,并通过组合权重模型确定系统层和指标层的综合权重;最后,将系统层和指标层的综合权重和其模糊隶属矩阵进行运算后,再与运行状态等级加权求和,得到提升机运行状态的评估结果。实验结果表明,该方法可以准确的对矿井提升机的运行状态进行评估,对实现煤矿机电设备的智能化检修具有一定的意义。