概率逻辑、不确定逻辑和模糊逻辑之比较

通过一个实例分析比较了概率逻辑、主观概率逻辑、不确定逻辑和模糊逻辑的思想方法。提出了自己的观点:基于数据统计的概率逻辑是最科学的。不确定逻辑比主观概率逻辑更科学。当具有不确定性的原子命题具有独立性时,不确定逻辑和模糊逻辑的观点是一致的。而对于处理带有不确定性的相关性命题,不确定逻辑比模糊逻辑更科学。但是模糊逻辑在建立推理理论方面见长。

具有不确定性的溯因推理

溯因推理描述的是发现假说和规则的过程,这些假说和规则依据相应条件能推出已给定的结论。另外,溯因推理还关涉主观概率逻辑,它可以对某一特定假说能否推断出相应结论的可能性进行评估。较于纯粹的概率方法,它对于未知因素的把握在命题判断领域具有重要意义。基于或然性的溯因推理通常应用于很多学科,尤其在医疗诊断中,与条件概率相结合的医疗测试结果经常用来确定某种疾病产生的可能性。