基于动态图论特征的阿尔茨海默病早期预测

目的阿尔茨海默病是常见的神经退行性疾病,而主观认知下降可发生于阿尔茨海默病临床前期,但传统磁共振数据分析对于主观认知下降的区分度较低。本研究通过动态图论特征在磁共振数据中的应用,研究主观认知下降患者脑动态功能连接的变化。方法随机纳入30例主观认知下降患者以及年龄、性别等相匹配的30例健康受试者的静息态磁共振数据,分别计算两组受试者时域变换灵活性和空间分布广泛性两个动态图论特征,同时构建基于支持向量机的分类器,研究动态图论特征的分类效果,分析两组受试者动态图论特征的主要分类贡献脑区的变化差异。结果研究发现主观认知下降患者在额上回、楔前叶等认知相关脑区的动态图论特征较之于正常受试者有显著减弱,且动态图论特征在分类中能够获得较高的准确度,优于传统静态图论特征。结论动态图论特征能够分析主观认知下降患者脑动态功能连接的变化,为阿尔茨海默病的早期诊断提供理论依据。