基于模糊贝叶斯网络的引水隧洞安全评价模型分析

为准确预测黄河引水隧洞安全隐患,提出基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯安全评价模型。结合实际巡检数据,模型使用贝叶斯网络处理模糊信息与不确定信息,将巡检数据中给出的多态性故障事件模糊化;再通过贝叶斯网络的条件概率表找出不同故障事件之间的逻辑关系;最后获得对引水隧洞安全模型的整体评价。通过开展引水隧洞安全评价模型实例分析,验证了该方法的可行性。

主观贝叶斯主义发展述评

主观贝叶斯主义是20世纪较有影响的一种科学确证理论。相对于其他科学确证理论来讲,贝叶斯理论的特点在于其可以对问题进行定量研究,而不仅仅局限在定性的分析中。在贝叶斯主义内部,主观贝叶斯主义优于逻辑贝叶斯主义之处在于其更广泛的解释范围。贝叶斯理论能够及时借鉴最新的科学研究成果,不断完善、发展自己的理论体系,主体交互的概率理论研究就是其中的代表,被广泛应用于公共决策等领域。主观贝叶斯主义理论在未来的研究内,会引起更广泛、更热烈的讨论。

基于模糊贝叶斯网络的堆垛机系统可靠性分析

为解决因缺乏实际数据而无法准确估计堆垛机系统和部件的失效概率问题,提出了基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯网络诊断策略。该方法首先将故障树转换成相应的贝叶斯网络,然后运用模糊集理论,将专家给出的关于基本事件失效概率的主观语言评判值转换成模糊数,并通过去模糊化处理得到精确解。针对因事件的多态性所引起的条件概率不确定问题,该方法采用主观贝叶斯方法进行估计。通过堆垛机通信模块的可靠性分析实例,验证了该方法是有效的,表明其能够克服在系统建模时的参数不确定问题。

波利亚合情推理模式合理性之新证

本文以主观贝叶斯理论为工具,对波利亚的合情推理模式及相应的论证模式在形式上予以统一,并对猜想的证据不确定情况之合理性进行了补证。