基于改进CSP算法的运动想象脑电信号分类方法

针对传统共空间模式(CSP)算法处理运动想象脑电信号存在的分类正确率较低和算法实时性较差的问题,提出一种时-空-频域相结合的CSP脑电信号分析方法:首先利用小波包对EEG原始信号进行分解,根据EEG信号的频域分布提取运动想象脑电节律,通过改进CSP算法对脑电节律进行空间滤波来提取特征;然后通过引入时间窗对脑电信号进行时域滤波,消除运动想象开始和结束时脑电的波动;最后根据运动想象脑电信号在大脑皮层的生理分布特点,提出利用主轴通道的思想对脑电信号进行处理,分析不同情况下算法的计算时间和分类效果。实验结果显示:在主轴通道数为29和时间窗为2 s时,算法运行时间为1.562 s,比传统方法缩短67%,平均分类正确率达到97.5%,验证了该方法能够有效提高运动想象脑电信号的分类正确率和算法的实时性。

微涡喷发动机主轴内冷通道传热数值研究

对推力为100 N,转速为1×105r/min的微型涡喷发动机BUAA100的特点进行了介绍,然后对该发动机的主轴内冷通道基于Navier-Stokes方程和能量方程建立了计算模型,采用迭代法解决了前螺母简易离心泵进口边界条件和通道下游边界流动、换热相互耦合的问题,进行了数值模拟研究.给出的主轴内冷通道、简易离心泵创新设计方案和数值研究方法,可供其它微发研究参考.