主题关键词信息融合的中文生成式自动摘要研究

随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,传统自动文摘研究正朝着从抽取式摘要到生成式摘要的方向演化,从中达到生成更高质量的自然流畅的文摘的目的.近年来,深度学习技术逐渐被应用于生成式摘要研究中,其中基于注意力机制的序列到序列模型已成为应用最广泛的模型之一,尤其在句子级摘要生成任务(如新闻标题生成、句子压缩等)中取得了显著的效果.然而,现有基于神经网络的生成式摘要模型绝大多数将注意力均匀分配到文本的所有内容中,而对其中蕴含的重要主题信息并没有细致区分.鉴于此,本文提出了一种新的融入主题关键词信息的多注意力序列到序列模型,通过联合注意力机制将文本中主题下重要的一些关键词语的信息与文本语义信息综合起来实现对摘要的引导生成.在NLPCC 2017的中文单文档摘要评测数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性和先进性.

中文生物医学关键词-主题词映射表计算机辅助构建与维护机制研究

将自然语言应用到信息组织、标引、检索和分析所需的各种词表中，实现自然语言与受控语言间的互操作，是新一代知识组织系统构建模式。文章围绕“关键词识别与扩充、关键词-主题词映射关系构建、关键词-主题词映射关系更新”3个方面，介绍了中文生物医学关键词-主题词映射表的计算机辅助构建与维护机制，以及系统的功能架构。

公文主题词与科技论文关键词有何不同

公文主题词(以下简称主题词)和科技论文关键词(以下简称关键词),都产生于本世纪80年代,都是随着现代科学技术的发展以及文件资料倍增和计算机的普遍推广应用而产生的。有了它,可以使公文和科技论文更符合标准化的要求,更有利于信息资料的贮存和检索利用,更好地为社会主义现代化建设服务。主题词和关健词有诸多相似之处,如同一对孪生兄弟,不少同志将二者混为一谈,认为一码事。除了相同点,二者还有许多不同之处,笔者认为不同点有七。

“荒凉”——《说书人》的主题关键词

《说书人》是现代作家师陀1942年创作的一篇短篇小说,收录在他的短篇小说集《果园城记》中。该书是作者描写20世纪初至40年代北方农村和小城镇中的社会和人的短篇小说集。对于小说的主题理解,从课前学生的预习情况看,主要集中在"同情哀叹说书人的悲惨命运"上。显然,这样的理解是浅层次的。那么这篇小说的主题究竟是什么?《说书人》的最后一句话是这样说的:"我抬头望望前面,这个小城的城外多荒凉啊!"不难看出,"荒凉"是这个小城城外的特点.

主题关键词《哪吒之魔童降世》经典台词

2019年12月上旬刊卷首别在意别人的看法,你是谁,只有你自己说了才算,永远不要放弃。我的命由我自己来扛,凭什么让别人来扛。人心中的成见是一座大山,任你怎么努力都休想搬动。

主题关键词《小王子》经典语句

我既然想认识蝴蝶,就应该受得了两三条毛毛虫。可是这朵花儿待在绿色的花萼里面,磨磨蹭蹭地打扮个没完。她精心挑选着自己的颜色,慢吞吞地穿上衣裙,一片一片地理顺花瓣。可是,很遗憾,我已经瞧不见箱子里面的绵羊了。我也许已经有点像那些大人了。我一定是老了。它来自星光下的跋涉,来自辘轳的歌唱,来自臂膀的用力。它像礼物一样愉悦着心灵。

主题关键词 卡尔维诺名言

谁想看清尘世就应同它保持必要的距离。——卡尔维诺《树上的男爵》"有时一个人自认不完整,只是他还年轻"——我们都是由不完整在寻找自我完整的过程:最初的自我分裂——自我否定——自我斗争,直到最后,自我和平,这就是我们整个人生。——卡尔维诺《分成两半的子爵》但他始终认为,为了与他人真正在一起,唯一的出路是与他人相疏离,他在生命的每时每刻都顽固地为自己和为他人坚持那种不方便的特立独行和离群索居。

一种融合关键词的生成式摘要方法

针对生成式文本摘要中模型对文本语义了解不够充分以及生成摘要缺乏关键信息的问题,提出一种融合关键词的中文摘要生成模型KBPM(Key-BERT-Pen model)。首先使用TextRank方法将文本中关键词抽取出来,然后将抽取出的关键词与原文一起经过BERT预训练模型得到更加精确的上下文表示,最终将得到的词向量输入到带有双重注意力机制的指针模型中,指针模型从词汇表或原文中取出词汇来生成最终的摘要。实验结果表明,KBPM模型能够生成可读性更好、ROUGE分数更高的文本摘要。通过对比分析也验证了KBPM模型有效解决了生成摘要中缺乏关键信息的问题。

基于语义的中文文本关键词提取算法

为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基于统计特征的关键词提取算法相比,SKE算法提取的关键词能体现文档的主题,更符合人们的感知逻辑,且算法性能较优。

思辨性写作:关注两个关键与逻辑呈现

思辨性思维是指运用逻辑进行推导而得出结论的一种思维模式,它是一个人深入认识问题逻辑理解问题的重要方式。对一个人来讲,中学阶段是一个人思辨性思维形成的一个重要阶段。因此,《普通高中语文课程标准(2017年版)》对此作了重要阐释,并将其列为18个"学习任务群"中的第6个。本任务群对"思辨性阅读与表达"作了明确要求:"本任务群旨在引导学生学习思辨性阅读和表达,发展实证、推理、批判与发现的能力,增强思维的逻辑性和深刻性,认清事物的本质,辨别是非、善恶、美丑。

语境参数视角下主题词范畴的翻译机制——以莫言代表作《生死疲劳》的主题词“死”为例

范畴分为三类:典型范畴概念、域内范畴概念和跨域范畴概念。通过分析《生死疲劳》中523个主题词"死"的英译,结果发现在语境参数因子的参照下,49.2%的主题词"死"被译为典型范畴概念,译者采用直译、替代和少数修辞的翻译策略;5.7%的主题词"死"被译为域内范畴概念,译者采用语义转换的翻译策略;34.4%的主题词"死"被译为跨域范畴概念,译者考虑到文化、语体风格、认知模式、西方受众心理等因素,采用了元韵、婉言、转喻、潜喻、拟人、省略、反译、归化、词类转换等各种各样的修辞手法和翻译策略,以提升译文的可读性和欣赏价值;另有10.7%的主题词"死"被整段删除。

面向长文本的抽取式摘要生成方法

为了缓解自动文本摘要技术在长文本上效果不理想的问题,提出了一种面向长文本的抽取式摘要生成方法。首先,使用WoBERT模型获取融入义原信息的文本特征,并利用句子间的余弦相似度代替TextRank中边的权重进行迭代运算,得到句子的TextRank分数,其次利用LDA主题模型获取文章的主题关键词,根据句子中关键词出现频次得到句子的关键词得分,然后将句子的TextRank分数与关键词分数进行加权求和,得到的值应用于MMR算法进行冗余信息处理,最终抽取每篇文章中MMR值较高的3个句子组合成摘要。实验结果表明,所提方法与当前主流模型相比,生成的摘要质量有所提升。

词间相关性在Web检索中的新应用

首先分析了以往信息检索中利用词间相关性的局限性,针对Internet检索对象是Web页面,具有篇幅较小的特点犤2犦,提出“主题关键词集合”的概念,利用词间相关性,通过计算用户查询词集合与网页主题关键词集合之间的距离,对检索结果重新排序。

中国区域科技创新政策量化评价研究

本研究旨在基于1506项区域科技创新政策标题对区域科技创新政策进行量化研究,从高频词、主题关键词、主题关键词的内容词项及相关度等方面分析我国东中西部三大经济区的创新政策情况。基于R语言和文本挖掘,借助主题模型将1999—2017年我国1506项区域科技创新政策标题进行深度解析。研究表明我国三大经济区区域科技创新政策具有不同特征;试点仍是各地区最常用的政策推广方法;我国各地方政府正在向服务型政府转变且初见成效。

民族体育研究前沿与热点的文献计量学分析

采用词频分析方法对民族体育研究前沿与热点进行文献计量学分析。研究结果显示:我国民族体育研究的发文量整体上呈现逐步增长的趋势;民族体育科研工作者之间缺乏合作与交流,民族体育的研究主要科研机构比较集中,且与该机构所处的地域性有直接的关联;民族体育文化、民族体育产业、传统体育活动等是目前该领域的研究热点;体育史、少数民族体育和群众体育方面是该领域的研究前沿。

创设“问题情境”学语言

有效的文本学习,可以借助创设一定的＂问题情境＂来完成,即根据文本内容,提炼主题关键词,并以一个总领性的问题为首,设计系列子问题,形成一个整体,加深学生与文本的互动,让学生在整体问题情境中理解文本、学习语言,为学生使用语言的能力打基础。

也谈开架阅览室的管理

也谈开架阅览室的管理马玲，潘杏仙开架阅览是现代各国图书阅览工作的发展趋势。它可以方便读者自由查阅书刊，充分发挥藏书作用，提高服务水平和工作效率。尽管有乱架、破损和丢失书籍等弊端，但以其自身优势被世界许多国家普遍采用。近几年来，我国图书馆界也对图书的开...