阶段—主题匹配式教育干预在老年髋部骨折患者围手术期中的应用效果分析

目的:探讨阶段—主题匹配式教育干预在老年髋部骨折患者围手术期中的应用效果,为临床干预方式选择提供依据。方法:回顾性分析2019年6月—2022年1月上饶市人民医院收治的77例老年髋部骨折患者的病历资料,根据干预方式不同分为对照组36例和观察组41例。对照组采用常规干预,观察组采用阶段—主题匹配式教育干预。比较两组患者临床指标(首次下地时间、住院天数、健康知识掌握情况)、髋关节功能、生活能力[日常生活活动能力(Barthel指数)评分]、心理状况[老年抑郁量表(GDS)评分]、疼痛情况[数字疼痛评分法(NPRS)评分]及并发症发生率。结果:观察组患者首次下地时间及住院时间均短于对照组;干预后,观察组健康知识掌握情况评分高于对照组,差异有统计学意义(t=4.875、5.580、9.968,P<0.05)。观察组髋关节功能恢复优良率明显高于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.185,P<0.05)。干预后,观察组Barthel评分高于对照组,GDS、NPRS评分低于对照组,差异有统计学意义(t=7.322、6.093、15.935,P<0.05)。观察组并发症发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.556,P<0.05)。结论:在老年髋部骨折患者围手术期中应用阶段—主题匹配式教育干预,能够改善患者临床指标及髋关节功能,缓解疼痛,降低并发症发生率,提高患者生活质量。

阶段-主题匹配式教育在老年股骨粗隆间骨折患者中的应用

目的分析阶段-主题匹配式教育干预在老年股骨粗隆间骨折患者中的应用。方法收集本院2019年7月~2021年5月收治的股骨粗隆间骨折患者82例。根据不同干预方法分为常规组(42例,常规教育干预)与观察组(40例,阶段-主题匹配式教育干预)。干预至出院,比较两组对疾病掌握情况及关节功能恢复情况。结果干预后,两组对疾病知识均有一定了解,且观察组对疾病知识掌握评分显著优于常规组(P<0.05);常规组优良率为66.67%,观察组为87.50%,差异有意义(P<0.05)。结论阶段-主题匹配式教育干预可提高老年股骨粗隆间骨折患者对疾病掌握程度,促进关节功能恢复。

基于用户主题精确感知大数据群体计算任务分配算法

针对大数据任务中海量数据分析需求、复杂认知推理挑战和传统计算中随机分配任务算法的低效性以及互联网用户的虚拟性、不确定性等问题,提出了一种基于用户主题精准感知的迭代式任务分配算法。首先,通过基于自适应模糊聚类与主题提取模型相结合的方法提取已发布群体任务的主题,然后构建特定任务模型和用户模型计算各关联度,再利用已提交高质量答案的历史任务迭代地检测新用户的真实主题并计算初始准确率;其次,通过逻辑回归(LR)方法预测用户能参与到某类任务的可能性并得到参与用户候选序列,在充分了解用户真实主题和对应主题上的准确率以及用户诚信度的情况下进行精准分配。通过与随机算法在模拟实验中对准确率进行比较,实验结果表明所提算法准确率比随机算法高20个百分点以上,并随着训练数据量的增加而提高,在相似任务上的准确率更是接近100%。实验验证所提算法更精准、尤其适用于大数据环境,并一定程度上节约了随机算法需多次重复分配确保准确率的花销。

服务仪式对消费者幸福感的影响研究——基于互动仪式链视角

消费者幸福感指消费者在参与消费活动时所期望实现的心理状态。研究表明,恰当的服务仪式可降低消费者风险,提高积极情感。本研究基于互动仪式链和积极共鸣理论,探讨服务仪式对消费者幸福感的影响,并考察该作用的中介机制及边界条件。研究发现:服务仪式对消费者幸福感有积极的影响,这一影响是以积极共鸣为中介的。主题匹配调节了积极共鸣的中介作用,当主题匹配程度较高时,积极共鸣对服务仪式与消费者幸福感之间正向关系的中介效应显著;当主题匹配程度较低时,积极共鸣的中介效应不再显著。

Arc View软件中的地理编码方法改进

地理编码在GIS中的应用和研究中具有重要的意义。现有的GIS软件一般都有地理编码的功能 ,但在实际的操作中 ,都存在一些不足 ,主要有两个方面 ,一是不能基于多个参考主题同步匹配 ;二是基于地块的匹配 ,相同地址的记录定位后产生重叠。作者利用Avenue语言对ArcView中的地理编码进行改进 ,开发了一个新的地理编码模块 ,并应用在上海市商业服务业普查数据的地理编码中。论文介绍了该地理编码模块的算法。

基于文本潜在特性分类方法研究与仿真

研究文本快速准确分类的问题。同一词语在不同的语言环境下或者由不同的人使用可能代表不同的含义,这些词语在文本分类中的描述特征却极为相似。传统的文本分类方法是将文本表示成向量空间模型,向量空间模型只是从词语的出现频率角度构造,当文中出现一些多义词和同义词时就会出现分类延时明显准确性不高等特点。为此提出一种基于语义索引的文本主题匹配方法。将文本进行关键词的抽取后构造文档-词语矩阵,SVD分解后通过优化平衡的方法进行矩阵降维与相似度的计算,克服传统方法的弊端。实践证明,这种方法能大幅度降低同义词与多义词对文本分类时的影响,使文本按主题匹配分类时准确高效,实验效果明显提高。

多维字符特征表示的铁路设备事故信息抽取方法

为解决铁路设备事故调查报告数据分析困难的问题,提出基于多维字符特征表示设备事故信息抽取方法,在数据预处理阶段,提出主题模式匹配方法,抽取命名实体所属的主题段落;在文本特征表示中,提出多维特征表示方法将文本转化为特征向量;采用长短时记忆网络(BiLSTM)与条件随机场(CRF)神经网络实现铁路设备事故命名实体识别模型训练;采用铁路设备事故调查报告进行试验验证。结果表明:通过主题模式匹配预处理,多维字符特征+BiLSTM+CRF模型的综合评价指标提升22.86%,多维字符特征表示方法相比word2vec特征表示方法,能够使BiLSTM+CRF模型的综合评价指标提升4.89%。

互联网视听节目监管系统关键技术研究及方案设计

本文采用先进的信息获取技术、海量信息处理技术以及视音频分析技术,对互联网视听节目监管系统的监管数据进行整合,完成了从信息、应用、业务流程到用户界面的全面集成,使得监管部门能够更加准确掌握管辖范围内视听网站各类节目网络传播的数量、动态、范围、影响情况等重要信息。

在线品牌社区顾客间互动对顾客愉悦体验的影响

随着互联网和社交媒体的日益普及,企业构建在线品牌社区、鼓励顾客参与品牌社区活动已经成为企业创造价值的一种新的营销策略。实践表明,顾客的愉悦体验是顾客参与在线品牌社区活动的直接结果之一,它有助于提升企业绩效。已有研究虽然关注在线品牌社区顾客的认知因素对顾客愉悦体验的影响,但却忽视了顾客间互动这种在线品牌社区内的主体活动,因而对在线品牌社区顾客间互动是否带来顾客愉悦体验以及如何带来顾客愉悦体验的讨论并不多见。梳理品牌社区、顾客互动和顾客体验等相关研究,基于价值共创理论和自我决定理论,构建在线品牌社区顾客间互动对顾客愉悦体验的影响机制,提出在线品牌社区顾客间互动对顾客愉悦体验具有正向影响、控制感和融聚感对在线品牌社区顾客间互动与顾客愉悦体验之间具有中介作用、主题匹配对这种中介机制具有调节作用等假设。采用问卷调查在魅族社区获取283个顾客样本数据,测量量表的信度和效度,并利用回归分析检验相应的假设。研究结果表明,(1)在线品牌社区顾客间互动正向影响顾客的愉悦体验。(2)控制感和融聚感对顾客间互动与愉悦体验之间的正向关系起并列中介作用。(3)顾客间互动的主题匹配调节控制感的中介效应,即当主题匹配程度较高时,在线品牌社区顾客间互动通过控制感正向影响愉悦体验;当主题匹配程度较低时,控制感的中介作用不显著。(4)主题匹配也调节融聚感的中介效应,即与主题匹配程度较低时相比,当主题匹配程度较高时,融聚感对顾客间互动与愉悦体验之间正向关系的中介效应更大。研究结果厘清了在线品牌社区顾客间互动对顾客愉悦体验的作用机制,加深了对顾客间互动的理解,丰富了顾客体验和品牌社区方面的研究,并对企业通过在线品牌社区提升顾客关系管理、顾客体验管理和顾客互动管理具有一定的指导意义。