社交媒体主题的周期性对其主题触发能力的影响——基于新浪微博的样本分析

[研究目的]分析社交媒体中主题周期特征对主题之间的触发关系影响,为社交媒体舆论引导、信息调控提供有效的调控手段与推进。[研究方法]采取小波分析及其红噪声检验、格兰杰因果分析的主要方法,以新浪微博三年共32779920条帖子为样本,分析和检验微博中主题的不同周期性特征是否对其主题触发和影响舆论的能力有不同作用。[研究结论]主题的特定周期具有对主题触发能力的影响:7天、49天等7天或7的多倍的周期对该主题的触发能力有正面影响;主题的周期数量具有对其触发能力的影响:周期数量和议程的触发能力、被触发能力均有正相关性;主题的周期长度特征具有对其触发能力的影响:最短周期越短则该主题的触发能力越强;最长周期越长则该主题的触发能力也越强。该研究可为社交网络的舆情调控、议程演化的管理引导提供参考。主题具有的周期特征使其产生主题触发的原因、机理和功能,是有待拓展的研究领域。

基于主题生命周期与技术熵的石墨烯技术主题演化研究

[目的/意义]全面、精准地揭示石墨烯领域技术发展轨迹和发展态势,对在石墨烯产业中取得主动、占据先机、谋求更好发展具有重要意义。[方法/过程]研究从技术主题演化入手,以融入主题生命周期和技术熵要素的分析方法来探析石墨烯技术演化脉络,在全面挖掘技术变迁过程的同时深入考虑主题在演化中的状态、发育情况以及演化强度、方向,最后,通过主题状态、主题演化强度变化及主题内容三个维度进行全面分析。[结果/结论]研究表明石墨烯领域在经历早期的技术波动后现已进入快速成长阶段,政策因素是今后把控技术创新方向的重要参考;石墨烯领域的研究重心多集中产业链的基础研究和应用研究上;技术方向已趋于稳定,未来技术研究方向的广度可变性不大,但将会不断深化。

面向科技主题发展分段的社区核心圈技术

现有的主题发展分析主要集中在总体趋势的识别上,不能回答"该领域目前处于什么发展状态?"等问题。提出了一种新的研究任务,旨在考察科技主题所处的发展状态。为完成此任务,在利用网络社区建模主题的基础上,提出了一种基于社区核心圈的分析技术。按照核心圈生长过程中的分裂期和分裂间期,将主题发展划分为产生、扩张、浸润及收缩四个状态。实验表明,依据社区核心圈可准确判断新兴主题的产生,且其成长模式对整个主题的发展有巨大影响。

基于LDA模型的国内外数据挖掘研究热点主题演化对比分析

【目的/意义】揭示并对比国内外数据挖掘领域研究热点主题的演化过程。【方法/过程】收集1998-2018年CNKI及Web of Science收录的数据挖掘领域核心期刊论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并基于主题生命周期识别热点主题,结合时间片构建主题的演化路径,从数据挖掘研究的理论维度和应用维度来对比分析国内外数据挖掘领域热点主题演化的区别与联系。【结果/结论】数据挖掘领域在理论维度上,国内的研究内容滞后于国外;在应用维度上,国内偏向于在社会科学上的应用,国外偏向于在自然科学上的应用;数据挖掘领域整体研究重心由理论研究逐渐转向应用研究,且结合大数据技术有许多新兴发展。【创新/局限】本文为可视化和比较国内外数据挖掘领域热点问题的演化过程提供了一种新的思路,局限在于还未对国内外数据挖掘领域的滞后性和影响因素进行定量分析。