基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模

语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手，将领域本体引入资源描述和用户建模中，通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算，进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示，最终得到用户的需求偏好模型。实验结果显示，本文所提方法可行且有效，能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量。

英语作文切题度分析算法

为了在英语作文判阅工作中较为准确地提取出切题句子,提出一套基于关系三元组层次主题树模型的英语作文切题度分析算法。通过主题关系三元组的分布式向量来对作文中的句子加以描述,并以余弦值算法对句子的切题度进行判断。最后通过实验分析的方式来验证该算法的有效性。实验研究发现,所提出的英语作文切题度分析算法能够较为准确地识别并提取出英语作文中的切题句子,具有一定的应用价值。