基于虚拟主题数据库的系统整合初探

主题数据库是信息资源规划的主要内容,是信息资源规划数据标准化的支撑。针对主题数据库在信息资源规划中存在的不足,提出了面向业务的虚拟主题数据库概念,分析了虚拟主题数据库建立方法和在系统整合上的应用优势。对于系统众多而又无法或无必要进行系统更替的企事业单位,应该以虚拟主题数据库系统整合为主,以主题数据库建设为辅。

高校信息化建设中主题数据库的规划设计

针对当前高校信息化建设中面临的信息集成问题,提出采用主题数据库技术构建校园数据中心,面向业务主题来组织校园数据,结合高校业务特点,分阶段建设主题数据库,逐步构建校园综合数据管理服务平台,推动高校信息集成和应用集成。通过主题数据库的建设实践,论述了主题数据库在高校信息资源规划中的重要作用和优势。

信息资源规划中的主题数据库研究

通过分析数据接口间数据交换存在的问题,说明了信息系统中资源的真正共享只能通过建立主题数据库来实现;通过论述主体数据库的规划过程,指出了建立主题数据库的方法;通过对数据流的分析,论述了主题数据库数据的筛选模型和筛选过程,从而说明了基于数据集成基础上的主题数据库是信息资源规划的核心内容,进行信息资源规划必须建立主题数据库。

住院病人主题数据集统计集成与应用设计

目的:构建以住院病人个案为粒度的主题数据集,以此进行面向管理应用的统计信息服务系统设计。方法:(1)住院病人诊疗流程分析(;2)基于HIS的住院病人诊疗信息梳理归纳;(3)主题数据集子集抽象及相应数据项定义(;4)数据项与HIS后台数据关联分析及数据质量核查(;5)中间库数据结构表的构建(;6)统计应用设计。结果:(1)构建了包括病人基本信息、入出转信息、检查检验信息、诊断治疗信息、诊疗者信息、费用信息等15个模块为内容的住院病人主题数据集中间库;(2)建立了基于主题数据集的包括住院病人流动情况、治疗结果、费用等分类统计信息的电子统计台账;(3)设计了包括统计指标监测、控制、查询、报表等内容的主题数据集应用方案。结论:通过对住院病人业务数据的梳理归纳和统计集成,以及基于住院病人个案信息的主题数据集中间库构建和应用设计,探索了HIS海量信息资源在管理决策中的应用机制和实施方法。

IRP中基于广义聚合度的主题数据库划分技术

提出了广义聚合度的概念,利用广义聚合度分析技术进行主题数据库划分克服了聚合性分析过程中出现的双向性问题,使实体之间的联系更加清晰,从而更有利于主题数据库的划分。基于广义聚合度的主题数据库的划分方法为信息资源规划中主题数据库的划分打下了稳定的基础。

主题数据库对现有应用系统的适应性改造研究

主题数据库是信息资源规划的重要组成部分,是满足企业信息资源共享和标准统一的关键。企业已有的"各建各用"的应用系统导致信息资源的分散、重复交叉以及数据规范的不一致。在保护已有和在建应用系统的基础上,结合主题数据库的基本特征和建设方法,提出一种对现有应用系统对应数据库的适应性改造的方法。该方法成功应用于某交通集团的信息资源规划,证明是切实可行的方法。

主题数据库技术的亲合性分析方法研究

企业信息化的本质是企业数据环境的改造,信息化过程必须以主题数据库为主线,逐步建立高档次数据环境。文章对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行分析和改进,给出了亲合性分析的改进单向性模型和计算公式;并通过实例对企业活动之间的相关性进行分析,形成聚合性矩阵来建立主题数据库。

主题数据库规划合理性估计的数学公式

本文简述了主题数据库的概念，给出了企业的抽象描述，实体的相关度、实体的紧密度的概念和企业主题数据库规划估计的数学计算公式．

基于构件的生命科学主题数据库构建方法

提出了一种生命科学主题数据库的快速构建方法。使用管理表和数据表共同管理生命科学数据,通过查询模板灵活控制对数据库的访问,采用构件化方法设计和构造数据库应用程序,从而快速构建主题数据库。基于该方法构建的主题数据库能够快速增删主题数据的类型,具有高度的灵活性。

经理信息系统主题数据库研究

经理信息系统 (ExecutiveInformationSystem ,EIS)作为企业高层管理人员直接使用的信息系统 ,用以支持高层管理人员对企业内、外部信息的查询分析 .然而 ,目前的EIS因没有稳定的数据基础而没有发挥出它应有的作用 .在继承以往基于改造管理信息系统建造EIS思路基础上 ,引入面向主题的数据组织方法 ,构造了以EIS主题数据库为核心的EIS面向主题的数据分析环境 ,它为EIS查询分析提供了较稳定的数据基础 .还基于 863重点课题———二道河农场CIMS应用示范工程 ,介绍了面向主题的农场营销厂长信息系统中主题的确定和表示 .

基于实体亲和度的主题数据库规划

为解决企业信息化建设中的"信息孤岛"问题,需要通过建立主题数据库使各部门的数据流畅通,实现信息共享。该文在规划主题数据库的过程中引进数学公式,基于实体亲和度给出主题数据库的规划算法,使整个建立主题数据库的过程更加严谨规范,对于今后相关问题的研究和企业数据环境的改造与重建工作起到一定的指导作用。

单向性模型下的主题数据库聚合性分析

对主题数据库技术中的亲合性分析方法进行研究,基于单向性模型对该分析方法进行了改进.提出用聚合性分析方法研究主题数据库技术,并用实体之间的聚合度来分析主题数据库,通过聚合性矩阵建立主题数据库,能较为清楚地反映实体之间的相关性和趋向性.通过实例对实体之间的相关性进行了分析,表明实体聚合度的提出简化了分析过程,利用聚合性矩阵可以更清楚地观察到实体关系的紧密程度,聚合性分析方法有利于理解和分析实体关系,达到清晰实体关系和简化计算的效果.

基于依赖关系的大规模主题数据库的分解模式

本文对主题数据库之间的依赖关系进行了定义和说明,并细分其为实体依赖和操作依赖。在此基础上,对主题数据库之间的依赖关系进行了度量,提出了主题数据库之间的相对依赖度和相对被依赖度,并以此确定主题数据库的规模大小。最后给出了分解主题数据库算法的描述。通过这个算法可以把大规模的主题数据库科学地分解成若干个子主题数据库,降低子主题数据库之间的依赖度,同时又保证了主题数据库内部的联系是紧密的,大大提高了检索数据库的效率,并且有利于对主题数据库的管理和维护。

大数据下主题数据库的研究现状与展望

在对数据库和数据管理发展历程进行梳理的基础上,提出主题数据库应结合大数据时代背景下的数据特点进行重新定位和改变的观点。通过对大数据和主题数据库相关文献的筛选、分类和分析,对大数据和主题数据库的概念进行认知和界定,对与主题数据库紧密相连的相关研究,包括主题划分、信息资源规划和大数据背景下管理和决策的研究现状进行评述,最后提出大数据时代主题数据库进一步研究的方向。

基于HIS的临床医师主题数据集设计

目的:基于HIS系统,构建以临床医师个案信息为粒度的主题数据集,满足医院管理者对临床医师工作质量、效率、效益等方面客观量化管理与评价应用需求。方法:通过对临床医师业务活动数据进行系统分析、现场调研和专家咨询,将临床医师在事务处理过程中产生的分散、过程化、实时的业务信息进行梳理、归纳、重组,构建主题数据集的框架和事实表,定义基本数据项,建立数据结构、与HIS系统后台数据关联和质量核查规则,实现动态数据的静态转储。结果:建立了基于ODS的包括临床医师基本信息、诊断信息、治疗信息、费用信息、手术信息、药品信息、检查检验等内容且能实时更新、长期在线的临床医师主题数据集,设计了包括监测、查询、报表、分析等内容的主题数据集综合应用方案。结论:基于HIS构建的ODS主题数据集,促进了海量事务数据在医院管理和决策过程中的方便、快捷、高效应用,提高了管理决策的科学化。

关于机读主题数据著录中的一些问题

本文通过分析手检主题系统与机检主题系统的检索特点,重点探讨了由手检主题款目向机 检主题数据转换过程中应了解的知识和应注意的问题。

流程和数据驱动下的高校招生主题数据分析

数据是学校的核心资产,数据随业务产生,贯穿于业务的全过程。文章对涉及新生报到的10个业务活动进行梳理和再造,形成从招生到新生报到的上下游业务闭环,然后依据信息标准,对各业务活动数据进行采集、清洗、转换、存储的全生命周期管理,消除信息孤岛。最后利用Python程序设计语言,从计划、录取、报到等多个维度对招生数据进行分析,纵向比较近几年招生计划数和录取数,引入Sklearn库中的LinearRegression构建回归模型,并对招生数据进行预测,指导并完善学校的招生决策。

MIS开发中高级数据环境——主题数据库的建立

本文介绍了四种数据环境 ,强调了一切以数据为中心的思想 ,并以高级数据环境———主题数据库为核心 ,阐述了建立主题数据库的过程及注意事项。

校园网主题数据库的面向对象建模

基于面向对象方法与标准建模语言(UML),建立面向教师和学生两个主题的数据库逻辑模型,这两个数据库是隶属于校园网管理信息系统的主要主题数据库。

MIS战略数据规划与主题数据库构造

本文提出了企业管理信息系统(MIS)的组成模型及相应的总体规划内容,深入分析了信息工程中的数据稳定性原理;阐述了战略数据规划的目标是建立稳定的主题数据库模型,同时给出了一种行之有效的构造主题数据库的方法。