住院病人主题数据集统计集成与应用设计

目的:构建以住院病人个案为粒度的主题数据集,以此进行面向管理应用的统计信息服务系统设计。方法:(1)住院病人诊疗流程分析(;2)基于HIS的住院病人诊疗信息梳理归纳;(3)主题数据集子集抽象及相应数据项定义(;4)数据项与HIS后台数据关联分析及数据质量核查(;5)中间库数据结构表的构建(;6)统计应用设计。结果:(1)构建了包括病人基本信息、入出转信息、检查检验信息、诊断治疗信息、诊疗者信息、费用信息等15个模块为内容的住院病人主题数据集中间库;(2)建立了基于主题数据集的包括住院病人流动情况、治疗结果、费用等分类统计信息的电子统计台账;(3)设计了包括统计指标监测、控制、查询、报表等内容的主题数据集应用方案。结论:通过对住院病人业务数据的梳理归纳和统计集成,以及基于住院病人个案信息的主题数据集中间库构建和应用设计,探索了HIS海量信息资源在管理决策中的应用机制和实施方法。

基于HIS的临床医师主题数据集设计

目的:基于HIS系统,构建以临床医师个案信息为粒度的主题数据集,满足医院管理者对临床医师工作质量、效率、效益等方面客观量化管理与评价应用需求。方法:通过对临床医师业务活动数据进行系统分析、现场调研和专家咨询,将临床医师在事务处理过程中产生的分散、过程化、实时的业务信息进行梳理、归纳、重组,构建主题数据集的框架和事实表,定义基本数据项,建立数据结构、与HIS系统后台数据关联和质量核查规则,实现动态数据的静态转储。结果:建立了基于ODS的包括临床医师基本信息、诊断信息、治疗信息、费用信息、手术信息、药品信息、检查检验等内容且能实时更新、长期在线的临床医师主题数据集,设计了包括监测、查询、报表、分析等内容的主题数据集综合应用方案。结论:基于HIS构建的ODS主题数据集,促进了海量事务数据在医院管理和决策过程中的方便、快捷、高效应用,提高了管理决策的科学化。

医疗设备信息数据集成与应用设计

目的构建以医疗设备个案信息为内容的主题数据集中间库,实现医疗设备由经验型管理向基于网络数据信息的科学管理转变。方法分析医疗设备全寿命周期活动;梳理归纳基于HIS的医疗设备业务信息;抽象主题数据集子集及设置数据项;核查数据质量;构建中间库数据结构表等。结果构建了包括医疗设备基本信息等11个模块为内容的医疗设备主题数据集中间库。满足了各级医疗设备管理者日常管理和重大决策的需求。

面向银行业的商务智能系统架构及元数据管理

面向银行业的商务智能系统架构包括数据源层、操作数据层、主题数据层、数据分析层和数据展示层。元数据是各层次工作的驱动和纽带,通过对元数据的有效管理,可以实现系统的作业调度、性能的监测和优化、权限管理等功能,有效提升系统质量。本文在介绍商务智能系统架构和各层次功能的基础上,进一步介绍了系统元数据管理的架构。

自然语言处理在其他学科领域的影响考察——基于CNKI的中文文献挖掘

[研究目的]探索自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)在其他学科领域的影响力,以促进技术的落地应用与创新研究。构建NLP主题分类体系与数据集,能为未来相关论文主题识别、NLP跨学科知识扩散提供有力支撑。[研究方法]利用《中国图书馆分类法》以及论文间的引证关系,从中国知网采集2159篇NLP典型文献与1376篇非典型文献,可视化分析文献所属刊物、学科分类号的频次信息,提出NLP领域4层级主题分类体系,并据此构建论文多主题分类数据集“NLP-others”,进行文献的多标签分类。[研究结论]NLP在自然、社会与人文各领域均有程度不同的影响,与图书情报学的联系最为密切。相关技术甚至能拓展到处理非自然语言的序列。知识库与知识图谱、神经网络、舆情分析是被广泛提及或应用的技术;LDA、LSTM、CRF、BERT则是在其他领域应用较多的模型算法。