基于改进LDA模型的信息安全事件提取算法

随着社会信息化的飞速发展,信息在人们生活中开始扮演举足轻重的作用。信息化的普及也带来了愈发严重的信息安全问题,使得信息安全事件成为公众关注的热点话题。然而,信息安全事件经常被海量的新闻事件所淹没,导致研究人员难以快速定位,从而提出了针对性的防范措施。为了解决此问题,基于对传统LDA模型的研究,提出了一种改进的LDA模型,通过对LDA模型的主题数确定指标进行改进,提高了信息安全事件的分类效果和准确性。仿真结果表明,所提信息安全事件提取方法,较之传统文本分类方法具有更好的分类性能。