高校图书馆开展红色主题文献展创新对策研究——基于上海对外经贸大学图书馆的实践与思考

高校图书馆在开展红色主题文献展过程中,应结合学校学科发展优势,注重将红色主题与馆藏学科资源特色相融合,通过打造沉浸式、立体式的红色主题教育空间,充分发挥图书馆在立德树人方面的积极作用。高校图书馆开展红色主题文献展时,可通过组建策展团队、创新定题谋篇理念、融合特色资源、构建专藏体系、活用资源叙事手法、构建多元功能平台、注重空间再造,充分发挥红色主题文献展作为红色育人空间的作用。

规则与例释的矛盾性——《〈中图法〉(第四版)使用手册》两个并列主题文献分类质疑

《〈中图法〉(第四版)使用手册》两个并列主题文献的分类规则及其例释存在的矛盾性进行了分析。

新主题文献分类标引原则与方法的探讨(下)

三、新主题文献的分类标引方法在确定新主题文献如何归类之后,就要考虑将它们的主题概念转化成符号语言了。基于新主题的复杂性和多样性,以及文献量的高速增长。

新主题文献分类标引原则与方法的探讨(上)

随着生产力和社会的不断发展,科学研究、生产实践和社会生活都在以空前的速度向前迈进。人类智慧的光芒,使知识王国显现出群星斗灿、百花争妍的诱人景象,并预示着令人心醉的锦绣前程。各种新观点、新理论、新问题、新学科、新技术。

国内绿盲蝽主题文献研究分析

基于中国知网数据库,系统分析自1976年开始,截至2019年10月底的国内绿盲蝽研究主题大数据,结果显示:国内绿盲蝽研究中文论文发表于202种期刊上,共846篇。主题论文数量总体保持逐年递增趋势。发文量最多的是《中国棉花》和《昆虫学报》。在全部作者中,发表绿盲蝽论文数量最多的是王丽丽,论文被引频次最高的是陆宴辉的一篇名为"绿盲蝽触角感器的扫描电镜观察"的文章。截至目前,绿盲蝽研究论文热点领域排名前2的依次为防治研究、生物与生态研究。

新主题文献分类方法浅探

随着知识经济时代和信息时代的来临 ,一切社会科学和自然科学都在迅猛地向前发展 ,新文献资料也在不断地更新和发展。本文简述了利用中图法对这些新学科文献资料进行分类管理和系统分类的八种方法。

浅议多主题文献的组配分类

多主题文献分类是图书馆文献分类工作的一个重要组成部分,只有充分反映文献的各主题内容,才能保证文献分编工作的系统性、连续性、一致性,使文献目录检索做到准确、全面。

高校图书馆动态主题文献服务探讨

服务科研是高校图书馆最重要的功能之一,如果有效服务科研需求以提升知识服务的效益,是高校图书馆追求的重要目标。基于课题研究的需求,短期内需要高频度查阅参考大量的特定主题相关文献资料,因为馆藏有限、馆藏分散、部分借出、借阅册数受限、不具备专业获取手段等因素,传统的服务模式往往难以满足此类需求。为此,提出在高校图书馆开设动态主题文献服务的思路,从具体的案例出发,分析了动态主题资料库设置的机制、服务方式和绩效评估办法,以针对性实现高效的知识服务。

基于LDA与DTM模型的粤港澳大湾区文献主题演化研究

利用中国知网(CNKI)数据,基于CiteSpace可视化文献分布情况,采用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型提取关键词,挖掘出文本隐含的研究主题及重要性程度;结合动态主题模型(DTM),分析不同主题内容的演化过程。结果表明,粤港澳相关研究主题主要集中于经济合作、协同治理、人才培养、环境保护、产业升级、旅游与文化六大方面。其中,经济合作和协同治理是目前研究关注的重点,人才培养和环境保护是今后主要研究趋势,且相关内容呈现不断细化特征。

亚洲分枝杆菌肺病一例并文献复习

目的:报道1例亚洲分枝杆菌肺病患者临床诊治过程,并结合文献分析该病临床特征、影像特点及预后。方法:以1971年1月至2019年9月为检索时间,分别从PubMed数据库中以“Mycobacterium asiaticum”为检索词检索到27篇相关文献,其中仅有7例为亚洲分枝杆菌肺病患者报道;而以“亚洲分枝杆菌,肺病”为检索词在万方数据库和中国知网数据库中均未检索到相关文献。总结本例患者特征并进行入选患者文献复习。结果:本例亚洲分枝杆菌肺病患者为中老年女性,且合并结构性肺病,以咳嗽、咳痰为主诉,以支气管扩张、空洞为主要影像表现,痰液及肺泡灌洗液抗酸杆菌涂片及快速分枝杆菌培养均为阳性,DNA微阵列芯片法菌种鉴定均为结核分枝杆菌复合群,药物敏感性试验(液体法)提示对利福平、异烟肼、左氧氟沙星、贝达喹啉均耐药,血γ-干扰素释放试验、痰液及肺泡灌洗液TB-RNA和TB-DNA、探针熔解曲线法检测结核分枝杆菌对利福平和异烟肼耐药均为阴性,经肺泡灌洗液多种病原体靶向测序(tNGS)提示为亚洲分枝杆菌而临床确诊。抗非结核分枝杆菌药物治疗8个月后,患者呼吸道症状缓解、病灶好转,痰液及肺泡灌洗液分枝杆菌培养阴转,治疗有效。另7例报道患者中,合并结构性肺病4例,合并肿瘤1例(未启动治疗),5例肺部病灶以结节和空洞形成为主;治疗方案存在差异,其中3例接受1年以上治疗后实现临床治愈,2例临床症状及影像学有好转(包括1例实现细菌学阴转),1例复发。结论:亚洲分枝杆菌肺病相关报道较少,临床表现不典型,易误诊,对抗酸杆菌涂片及分枝杆菌培养阳性且菌种鉴定提示为结核分枝杆菌复合群但TB-RNA和TB-DNA阴性的患者,应注意排除非结核分枝杆菌肺病,tNGS检测有助于临床诊断,值得临床医生重视。

谁在关注中国?——SSCI、A&HCI中国主题文献计量分析

谁在关注中国?关注中国哪些热点主题?对SSCI与A&HCI两个数据库于1975-2007年间发表的中国主题文献计量分析的结果显示,美国、英国、加拿大与澳大利亚等成为关注中国的主要国家;香港中文大学、香港大学、哈佛大学、澳大利亚国立大学等是关注中国的主要大学;《中国季刊》、《亚洲研究》、《太平洋事务》等是发表中国主题文献的主要国际期刊;中国的改革开放、经济增长、社会转型、健康、女性、青少年、儿童等成为世界关注中国的热点主题。中国社会科学与人文艺术领域的研究者应该对中国进行更多的、更深入的研究,并且积极将研究成果发表在国际期刊上,这对世界了解中国,以及中国的国际文化交流与合作,将起到积极的推动作用。

“婆罗洲”形象及其在中国大陆的建构——以中国大陆公共收藏体系中的“婆罗洲”主题中文文献为依据

婆罗洲地理范围主要是指属于马来西亚联合邦的砂拉越和沙巴二洲,即东马来西亚(简称“东马”)。中国大陆公共收藏体系中的“婆罗洲”主题图书大致反映出中国大陆的“婆罗洲”知识谱系。这个知识谱系以婆罗洲在地生产为主,其本土历史书写建构出“历史与乡土”情感框架下的婆罗洲华人形象,本土文学书写则建构出魔幻与现实交织的婆罗洲热带雨林形象。本土知识建构的“婆罗洲”形象在中国大陆的接受实际上反映了中国深度参与全球化进程自我认知的需求,中国大陆公众在自我与“他者”的互动中所接受的“婆罗洲”形象无可避免地带有异国情调或西方知识框架与价值立场规训的痕迹。

医学论文题名与关键词在表达文献主题上的差异性

医学论文题名和关键词是反映文献主题内容的2个重要部分。它们都具有揭示主题准确、选用词语精练、信息点集中的特点。题名的确定和关键词的标引既存在协同性,又存在差异性。这种差异与两者的侧重点和表达方式不同有关。应兼顾两者的共性,使其表达主题尽可能趋于一致。

英文文献主题概念的自动提取

提出了一种基于概念的英文文献主题提取法。该方法的主要特点是运用义类词典Wordnet作为知识库，分析词汇之间的概念关系。实验结果表明，这种方法提取的主题更接近于手工标引，并且由于使用统计方法，实现简单，速度较快。

医学文献主题新颖性探测方法对比分析

目的:探讨应用新颖性探测模型评估医学文献主题新颖性的可行性,对比分析2种新颖性探测方法(词重叠法和基于共词的逆文档频率量化法)的优劣。方法:选取生物医学领域8个研究主题,从Pub Med数据库收集文献,构建2种新颖性探测模型,结合文献主题新颖性的专家分析结果,利用ROC曲线及AUC值对2种新颖性探测模型的可行性进行评估。结果:词重叠法的新颖度计算结果波动幅度较大,能够更好地将文献内容间差异表现在数据上。基于ROC曲线及AUC值分析,词重叠法对于判断新颖文献具有一定准确性,基于共词特性的逆文档频率量化法对于判断新颖文献准确性较低。结论:两种新颖性探测方法得出的新颖度计算结果呈中度相关,二者的均值差异有统计学意义,前者的表现优于后者。

基于作者引用文献关系的潜在研究兴趣主题发现

扩展LDA(latent dirichlet allocation)模型,提出基于作者引用文献关系的作者-兴趣主题-文献模型。每个作者被分配一个在所有主题上的多项概率分布,每个主题被分配一个在所有文献上的多项概率分布。在DBLP(digital bibliography&library project)文献引用关系数据集上的实验表明,所提模型能有效地提取一个研究领域的主要潜在研究兴趣主题及其所包含的代表性文献,并能挖掘每个作者属于每个研究兴趣主题的分布。

主题词法和自然语言法探测文献主题新颖性对比分析

目的:对比分析主题词法和自然语言法计算结果的一致性和差异性,探讨两种方法的优缺点以及与F1000推荐文献的关系。方法:定义医学主题词词对法的文档主题新颖度概念,给出计算公式进行计算并进行对比分析。结果:主题词法计算了该文献集401篇文献中已标引的346篇文献的文档主题新颖度,平均新颖度值为0.8423;自然语言法计算了该文献集全部401篇文献的文档主题新颖度,平均新颖度值为0.8713。74.28%的文献经两种方法计算得到的新颖度差值在0.1以下。结论:主题词法和自然语言法可从文本层面计算文档主题新颖度,两者各有优势。自然语言法在计算范围和最新发表的文献方面要略优于主题词法,主题词法在揭示文章主旨含义和准确度方面,优于自然语言法。根据相关性比较,主题词法和自然语言法在计算文档主题新颖度方面一定程度上具有相对等效的价值。新颖度值越高,主题词法和自然语言法计算出的文档新颖度值分区越一致。主题词法文档主题新颖度与F1000得分弱相关,说明主题词法新颖度准确性更接近专家同行评议。