基于主题时间模型的农村电商扶贫政策演化及地区差异分析

【目的】揭示农村电商扶贫政策从2008年到2017年的演化规律以及区域差异。【方法】运用主题时间模型,提取10年间农村电商扶贫政策的时间–主题概率分布以及主题–词汇概率分布,通过计算不同年份下主题的平均强度并提取每个主题下概率高的前n个词汇,分析政策内容的演化情况;将各省数据按照东、中、西部进行划分,得到各个地域的主题–词汇概率分布,分析政策的区域差异性。【结果】农村电商扶贫政策经历了起步、探索、发展三个阶段,东、中、西部地区在物流、平台、人才培养等方面具有不同侧重点。【局限】农村电商扶贫政策的区域差异分析有待细化。【结论】相比传统的词频统计方法,主题时间模型更为清晰、准确地揭示了政策演化规律与区域差异。

突发事件中网络评论的情感-主题随时间的演变研究

网络评论的情感主题演变分析对突发事件中网络舆情的控制极具价值。针对情感主题动态性的特点,构建一个基于LDA的情感主题模型,通过对时间与主题和情感的联合建模来分析情感主题随时间的演变,推导了基于Gibbs抽样过程的推理算法,最后通过微博突发事件数据集的分析结果显示了联合模型较高的准确性和情感主题随时间演变过程中良好的应用性。