面向专题检测的主题与社群联合聚类模型

专题检测旨在从大规模文本数据中自动聚类同一主题的相关文本,当前研究主要聚焦于层次聚类与密度聚类等聚类算法框架的分析与应用,在专题内容的分析与表示方面缺乏深入探索。通过对专题颗粒度的分析,提出了一种新型主题与社群联合聚类模型。该模型通过主题一致性辨识内容相关的文本,并借助文本中的命名实体社群,进一步细分内容相关的文本聚类,从而避免大规模文本中"事同人不同"的类似专题错误合并。最后,借助该模型在专题检测的层次和粒度上进一步求精,在搜狐人工标记的69项专题万余篇文档上进行专题检测测试。试验结果表明,该模型聚类纯度高于82%,具有实用价值。

影像的观照 幸福的追寻——电影《喜福会》社群主题解析

电影《喜福会》以移民到美国的四对母女的成长史和家庭史为主题,整个影片满盈着挥之不去的中国文化情结,讲述着华裔群体的家族寻根故事。电影中植入了许多代表中国传统文化习俗的符号,片中人物讲述中国故事,寻找族裔精神,以聚会方式找寻相互依存、帮助、友爱的社群,寻求心灵的归属和精神的寄托,以达到海外华人生活中喜与福的人生境界。

基于融合多特征的社会网上图像检索方法

由于用户标注的非专业性及随意性,社会图像网站在图像检索过程中,其检索结果一般不够理想,针对这一现状,提出融合多特征的图像检索方法。依据用户输入的初始检索词,由系统提供给用户候选图像集,依据用户选择的目标图像,结合候选集中图像底层特征、社群主题、标签顺序等多属性构建出某一候选图像的多特征向量,依据计算不同向量与目标图像之间的距离,提交给用户距离最近的图像集,完成图像检索。仿真实验依据Flickr网站上真实数据展开,试验结果表明本方法的有效性。

十年磨利剑 业界创传奇——宁夏亘元房地产开发有限公司建设发展巡礼

自2001年6月至今,宁夏亘元房地产开发有限公司已走过了11个春秋。11年来,公司从小到大,从弱到强,不断创造着业界"传奇",续写着地产辉煌。截至2012年年底,公司开发面积、投资规模、项目储备、效益利税均居宁夏房地产企业之首。2013年,公司综合实力名列全国房地产企业500强第80位,并蝉联"2013中国房地产开发企业发展潜力10强"。经国务院发展研究中心企业研究所、清华大学房地产研究所、中国指数研究院等相关部门权威评定,亘元房地产开发有限公司的品牌价值已达到3.05亿元。