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基于RSS的Web新闻主题聚合系统的设计与实现 被引量:12
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作者 钱爱兵 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2007年第4期56-61,共6页
基于RSS的Web新闻主题聚合是信息处理领域内的一个新兴且有实用价值的方向。分析Web新闻主题聚合的基本问题,提出难点以及相关的解决方案,并在此基础上设计Web新闻主题聚合系统。
关键词 主题聚合 RSS 新闻聚合
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面向语义关联的微博信息多维主题聚合研究 被引量:4
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作者 成全 周兰芳 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2018年第7期136-142,共7页
社交媒体的兴起极大地改变了网络用户的信息行为习惯,人们在惊叹信息获取方式便捷、高效、丰富的同时也被社交媒体信息缺乏组织、良莠不齐、检索困难等问题所困扰。与传统的文献型知识体系构成相区别,社交媒体信息的海量化与主题发散性... 社交媒体的兴起极大地改变了网络用户的信息行为习惯,人们在惊叹信息获取方式便捷、高效、丰富的同时也被社交媒体信息缺乏组织、良莠不齐、检索困难等问题所困扰。与传统的文献型知识体系构成相区别,社交媒体信息的海量化与主题发散性特征尤其明显。文章以新浪微博为例,从微博短文本的内容、时间、空间、人物等多维度实现面向语义关联的多维度主题聚合。从内容特征上,针对微博短文本数据的稀疏特性,选取适用于短文本挖掘的LDA主题模型,实现对微博信息的主题聚类;而针对微博信息的外部特征,利用RDF资源描述框架实现对其语义化描述,并依托语义关联发现组件Silk Workbench从时间、地点、人物维度实现了基于主题的微博信息语义发现与多维主题聚合。研究表明,LDA主题挖掘模型与关联数据技术的结合应用为有效揭示社交媒体信息的主题特征,实现对微博信息的细粒度切分、语义化描述与多维度关联聚合提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 语义关联 社交媒体 新浪微博 信息聚合 主题聚合
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句法谓词的主题表现力研究 被引量:1
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作者 高京坚 张文彦 张凯 《语言文字应用》 CSSCI 北大核心 2018年第1期71-80,共10页
针对句法谓词的篇章主题表现力研究目前仍为空白领域。本文根据篇章主题聚合理论,结合事件语义学的角度,以小学语文中223篇记叙文包含的句法谓词为切入点,进行主题表现力分析。通过提取句法谓词、分析语义聚类、给出语义关系图谱等步骤... 针对句法谓词的篇章主题表现力研究目前仍为空白领域。本文根据篇章主题聚合理论,结合事件语义学的角度,以小学语文中223篇记叙文包含的句法谓词为切入点,进行主题表现力分析。通过提取句法谓词、分析语义聚类、给出语义关系图谱等步骤,探索不同文体中句法谓词的主题表现力,并得出语义聚类的数量和聚类内部谓词的数量共同影响篇章主题表现等结论。 展开更多
关键词 句法谓词 篇章主题聚合理论 事件语义学 主题表现力 语义计算
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基于语义化共词分析的馆藏资源聚合研究 被引量:12
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作者 瞿辉 邱均平 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第2期15-20,共6页
本文在总结和梳理国内外相关研究的基础上,提出将语义化共词分析应用于馆藏资源聚合工作,即通过引入主题图技术来实现语义化共词分析模型,并利用语义共词分析的结果对不同馆藏资源实体进行基于主题的语义标引,达到基于主题的馆藏资源多... 本文在总结和梳理国内外相关研究的基础上,提出将语义化共词分析应用于馆藏资源聚合工作,即通过引入主题图技术来实现语义化共词分析模型,并利用语义共词分析的结果对不同馆藏资源实体进行基于主题的语义标引,达到基于主题的馆藏资源多维度聚合与可视化导航。最后,选取国内信息计量学研究领域的热点主题文献测试了该方法的聚合效果。 展开更多
关键词 馆藏资源 主题聚合 共词分析 知识服务 语义
原文传递
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