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短句语义向量计算方法
被引量:
3
1
作者
陈福
林闯
+3 位作者
薛超
徐月梅
孟坤
倪艺函
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期11-19,共9页
提出了一种基于人工神经网络的短文语义向量放缩算法,结合社交节点自身信息和短文语义,给出社交网络短文语义计算方法和突发话题发现算法。通过文本数值化实现语义距离的计算、比较、节点的分类及社区发现等。通过自行开发的微博采集工...
提出了一种基于人工神经网络的短文语义向量放缩算法,结合社交节点自身信息和短文语义,给出社交网络短文语义计算方法和突发话题发现算法。通过文本数值化实现语义距离的计算、比较、节点的分类及社区发现等。通过自行开发的微博采集工具Argus采集的大量新浪微博内容对所提模型和算法进行了验证,最后对未来工作进行了展望。
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关键词
在线社会网络
主题语义计算
人工神经网络
突发话题发现
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题名
短句语义向量计算方法
被引量:
3
1
作者
陈福
林闯
薛超
徐月梅
孟坤
倪艺函
机构
北京外国语大学计算机系
清华大学计算机系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期11-19,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61170209
No.61173008
+3 种基金
No.61502038
No.61370132)
教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(No.NCET-13-0676)
2011重点课题基金资助项目(No.BFSU2011-ZS04)~~
文摘
提出了一种基于人工神经网络的短文语义向量放缩算法,结合社交节点自身信息和短文语义,给出社交网络短文语义计算方法和突发话题发现算法。通过文本数值化实现语义距离的计算、比较、节点的分类及社区发现等。通过自行开发的微博采集工具Argus采集的大量新浪微博内容对所提模型和算法进行了验证,最后对未来工作进行了展望。
关键词
在线社会网络
主题语义计算
人工神经网络
突发话题发现
Keywords
online social networks, theme semantic computing, artificial neural nets, burst topics discovering
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
短句语义向量计算方法
陈福
林闯
薛超
徐月梅
孟坤
倪艺函
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
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