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一种基于自适应重心向量的主题检测方法
被引量:
2
1
作者
潘渊
李弼程
张先飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期80-82,共3页
针对影响主题检测性能的2个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题,提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名实体信息应用到特征表示上,将命名实体向量和关键词向量相结合表示主题的重心向量,以有效区分相似主题。...
针对影响主题检测性能的2个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题,提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名实体信息应用到特征表示上,将命名实体向量和关键词向量相结合表示主题的重心向量,以有效区分相似主题。采用增量聚类检测主题,在增量聚类过程中不断修正主题重心,以解决主题漂移的问题。实验结果与性能比较表明,该方法能有效提高主题检测的性能。
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关键词
主题
检测
主题
漂移
命名实体
主题重心向量
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职称材料
题名
一种基于自适应重心向量的主题检测方法
被引量:
2
1
作者
潘渊
李弼程
张先飞
机构
解放军信息工程大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期80-82,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z439)
文摘
针对影响主题检测性能的2个重要因素——相似主题的判定和主题漂移问题,提出一种基于自适应重心向量的主题检测方法。该方法将命名实体信息应用到特征表示上,将命名实体向量和关键词向量相结合表示主题的重心向量,以有效区分相似主题。采用增量聚类检测主题,在增量聚类过程中不断修正主题重心,以解决主题漂移的问题。实验结果与性能比较表明,该方法能有效提高主题检测的性能。
关键词
主题
检测
主题
漂移
命名实体
主题重心向量
Keywords
topic detection
topic excursion
name-entity
topic center vector
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于自适应重心向量的主题检测方法
潘渊
李弼程
张先飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
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